剛上映的〈不可能的任務 7〉，反派不再是某人或組織，而是有自我意識的超級 AI，61 歲的湯姆克魯斯用肌肉對抗看不見的程式碼。電影之外，阿湯哥也加入好萊塢抵制 AI 潮，敦促製片商正視演員對 AI 的擔憂。

戲裡戲外，AI 都成了好萊塢的反派。編劇和演員，好萊塢兩個最大齒輪，這次一起站在對立面，比起螢幕生殺愛恨，AI 侵蝕好萊塢幕後工作更緩慢，但同樣不可阻擋。

從編劇到演員，好萊塢全停擺

7 月 13 日〈奧本海默〉倫敦首映典禮，主演明星提前走完紅毯，沒有參加放映就離開，留下來的導演諾蘭聲援罷工：「他們即將為爭取公平工資而戰。」當天午夜，代表 16 萬名演員的美國演員工會（SAG-AFTRA）開始罷工，這是好萊塢演員 43 年來首次罷工，但早有預兆。5 月美國編劇工會（WGA）先敲響罷工警鐘。

演員和編劇屬利益共同體，擂台對面就是迪士尼、Netflix 等製片商聯盟（AMPTP）。罷工導火線之一，是被矽谷至全世界矚目的生成式 AI，但編劇和演員訴求不同。手握筆桿的編劇不希望作品成為 AI 訓練材料，也不想擔任 AI 初稿「潤稿編輯」，因改寫 AI 產生的「垃圾」報酬更少，人類從頭來做得更好。

而靠演技和外表喫飯的演員更擔心身體所有權。現在用 AI 做出數位替身並不難，問題在使用範圍。最近新聞發表會演員工會戳破業界內幕：製片人聯盟之前提議演員外表掃描建檔後，「數位分身」使用權將永遠屬於製片公司，哪怕只演一天。

不過製片聯盟出面否認。現在數位替身只會在本演員參加的電影使用，其他用途都要經過演員同意，並另外付費，不可能霸王硬上弓，直接拿來永久使用。但沒有白紙黑字簽約前，演員始終無法心安，他們想像的未來已在 6 月開播的《黑鏡》第六季第一集〈Joan Is Awful〉上演。

普通人生活被影音串流竊取並改編成連續劇，生成式 AI 讓「女演員」在教堂當眾排泄，生活和臉都被不知道的協議授權出去。因和現實高度雷同，諷刺效果拉滿，彷彿未來紀錄片，讓現實演員擔心不久後自己形象也會出售，被電影公司以任何正常或不正常的方式使用。美國演員工會罷工口號是：

如果我們現在不挺身而出，都會遇到麻煩。我們會面臨被機器取代的危險。

罷工還在進行，形勢撲朔迷離，至少可肯定是創意產業對抗 AI 的縮影，創意領域對生成式 AI 的興起越來越不安，卻又將它當成鏡子，有種現實和虛擬交織的光怪陸離之感。5 月名導卡麥隆透露，正為下一部〈魔鬼終結者〉寫劇本，這次靈感來自現實世界 AI 興起，如 OpenAI ChatGPT。

AI 入侵好萊塢

演員和編劇擔憂逐漸成為現實。幾年前成熟的 CGI 技術已讓傳奇明星詹姆斯·狄恩重回大銀幕，但生成式 AI 的威脅不一樣。AI 新創 Metaphysical 經營主打惡搞影片的 TikTok 帳號，年輕的湯姆·克魯斯常常登場，首席執行長將之稱為「超真實身分」，是由高清照資訊算出的生物辨識 AI 模型。

這會改變我們創造內容的方式，因為最終使用生成式 AI，比 3D 建模、傳統 VFX 和 CGI 等便宜一百倍，最後甚至會比相機便宜。

不遠的未來，我們仍需請明星拍片，但他們表演可不受物理位置和時間限制。2 月開拍、2024 年上映的 SONY 電影〈Here〉，是生成式 AI 第一次擔任好萊塢製作的重任。湯姆·漢克斯等演員將從 20 多歲演到 80 多歲，但無需特效化妝，操盤手就是 Metaphysical，從大量拍好片段幫每個特定年齡演員建立和訓練 AI 模型。當現實湯姆·漢克斯完成一場拍攝，AI 模型就可創建臉部和其他部位的年輕版，過程甚至是即時：

它一遍又一遍這樣做……就像透過時間照鏡子。

楊紫瓊主演電影〈媽的多重宇宙〉也有 AI 參與，用 Runway 生成式 AI 工具輔助創作母女兩人變成石頭時的對話，石頭動起來那段不需逐幀修改，AI 自動化過程，節省了好幾天工作日。

配音演員也漸漸被取代。1977 年盧卡斯拍出第一部〈星際大戰〉後，詹姆斯·厄爾·瓊斯（James Earl Jones）一直為大反派達斯·維達配音，他的聲音就是這個角色聲音。已 90 多歲的瓊斯早該退休了，他決定將聲音給新創 Respeecher，用歷年錄音和 AI 演算法，Respeecher 可用舊音檔念出新台詞。和哥倫比亞廣播公司合作的配音公司 Veritone 甚至認為，每個配音員都該建立聲音 AI 模型，既可有更多作品，也能實現人力不可為的演出。

至於編劇早在 GPT-3 時代就有人這麼做了。YouTuber @Bradius 看完〈蜘蛛人：無家日〉，好奇 AI 能不能寫出能用的劇情，甚至與 2 億美元的大製作相提並論，結果讓他大喫一驚，GPT-3 給了他 21 頁腳本，情節起伏、結構緊湊，既講了彼得·帕克和邁爾斯·莫拉雷斯（多重宇宙的黑人蜘蛛人）圍毆反派克萊文，還穿插漫威高層打算縮減下一部蜘蛛人電影預算的橋段。

成功案例或許是少數，從目前效果看，AI 問題在缺少「靈魂」。如配音細微差異和情感共鳴 AI 無法模仿。《黑鏡》系列編劇、艾美獎得主 Charlie Brooler 也嘗試用 ChatGPT 寫了一集劇本，但 AI 追完全部《黑鏡》後卻只寫出不倫不類的垃圾。

乍看有道理，第二眼就很糟糕……如果深入挖掘，更會發現，哦這不是原創。

諷刺的是，第六季《黑鏡》口碑也大幅下滑，失去近未來科技前瞻性，和現實保持微妙同步，沒有比這更科幻的事了。就像孫燕姿回應 AI 孫燕姿事件：

人們無法超越 AI 指日可待。

一切只是時間問題。AI 現在還不完美，不代表一年或三年後做不到。好萊塢站在娛樂業前線，對可能出現的未來舉起宣戰旗幟。

不應太推崇技術

好萊塢罷工當然不是第一次，且常和新技術出現有關，因科技進步代表結構洗牌和利益重新分配。1936 年後有線電視、錄影帶、DVD 等技術進步，編劇多次罷工，爭取更公平的收入，現在除了 AI 直接威脅，串流媒體分成也讓他們不滿，或說串流也是技術變革的一種。

這牽涉到剩餘收益（residual）概念，即作品於電視、影音串流等平台重覆播放時的版稅收入和電視不同，影音串流節目，編劇不會根據觀看數獲得多或少報酬，而是只有固定收入，即使參與《怪奇物語》等級的熱門影集。更高報酬固然是重要訴求，但不是編劇和演員爭取的唯一目標。

串流媒體不僅憑演算法顛覆觀眾收看方式，也影響內容製作：更快、更便宜，甚至更公式化。某種程度引入生成式 AI，獲得演員數位分身授權，改變劇本創作流程，都是服務這個目的，類似大導演馬丁·史柯西斯所說「爆米花電影就像主題公園」──為滿足特定需求製作，表達數量有限的主題。

除了收入穩定，編劇也想找回創作尊嚴。影音串流興起前，編劇往往在編劇室一起討論創作方向，影集每季有 20 多集，確保一年都有工作，但串流平台一統天下後，一季影集只有 8~13 集，節奏更快，會議更短，薪水更少，新編劇也不能有更多經驗。

串流時代一切都要去中心化，消費形式也跟著改變，更個人化，更貼近你的口味，人們不像從前一家人坐在電視前，而是各看自己的螢幕。有時內容只是達成目的的手段，每次點擊、每個推薦，都是轉化率等冰冷數據。

生成式 AI 可為觀眾量身訂做娛樂，處理大量資訊後以最高機率創造複雜獨特的內容。當「孫燕姿」唱〈愛在西元前〉，「周傑倫」唱〈富士山下〉，AI 歌手讓我們窺見未來音樂模式：歌手、歌曲、曲風、樂器等任君選擇，歌詞像泰勒絲，但聲音像拉娜·德芮。

觀影模式也可能類似，我們未來訂閱的不再是串流媒體服務，而是演員和數位分身，不是看千人一面電影，而是客製化 AI 電影，正是演員竭力抗爭的事。從演算法到生成式 AI，都是一條類似脈絡，諾蘭是積極擁抱技術但行事又老派的電影人，《Wired》採訪時他也談到對 AI 的看法：

對我來說，人工智慧是非常簡單的問題，就像演算法這個詞，以前是用演算法，現在是人工智慧，都是逃避行為責任的手段。

諾蘭認為太推崇某種技術，就會忽略人的責任。更重要的是思考過程，因涉及問題太複雜，無法三言兩語解決。回看歷史，我們總能看到各種相似性，奧本海默的故事以最殘酷的方式，揭露科學與政府間的複雜關係，有很多值得吸取的教訓。AI 同樣是多主體的共同考驗。好萊塢罷工無法阻止技術發展，但可在失控前建立行業標準，重新校準人類的位置。AI 版自己爆紅後，孫燕姿坦然回應：

我覺得就像喫爆米花、坐在電影院最好位置看戲的人。

遭 AI 入侵的好萊塢，此刻正在編寫和上演自己主演的好戲。

（本文由 授權轉載；首圖來源：達志影像）