馬斯克和OpenAI的“籠中鬥”开始了嗎？

2023-07-06 18:40:20 編輯： robot

導讀關注AIGC發展的朋友都知道馬斯克對OpenAI頗有微詞，多次“硬槓”ChatGPT存在着這樣那樣的問題，甚至發動了上千名科技工作者“要求”OpenAI對高智能的人工智能訓練應該暫停。不過，從另一個...

關注AIGC發展的朋友都知道馬斯克對OpenAI頗有微詞，多次“硬槓”ChatGPT存在着這樣那樣的問題，甚至發動了上千名科技工作者“要求”OpenAI對高智能的人工智能訓練應該暫停。不過，從另一個方面，特斯拉卻在悄悄地囤積英偉達的高性能芯片，爲自己的人工智能項目做战略儲備。

1.特斯拉緊隨市場熱點开始布局人工智能市場

經歷了一段時間的布局之後，特斯拉也正式切入到人工智能市場。而最近馬斯克的推特對普通用戶的“限流”，對每天的瀏覽量給出限制，馬斯克找了很多理由，先是鼓勵人們外出社交，多陪陪家人；又說是爲了限制一些“機器人”的抓取數據等等。而背後還隱藏着一個更加深刻的原因，或許是馬斯克應對AIGC抓取數據進行訓練的反擊。

其實，在人工智能、機器人領域，特斯拉還是非常熱衷的。特斯拉在社交媒體上的“Tesla AI”账號密集發布了人工智能、機器人相關的多條內容。該账號的籤名是“在車輛、機器人等領域進行大規模开發和自動化部署”。其中，蕴藏在其間的一條推文稱，特斯拉正在制造自主機器人的基礎模型，其多模態神經網絡已經應用於客戶車輛，這些網絡接受任意模態，如攝像視頻、地圖、導航、IMU（慣性測量單元）、GPS等。同時，該账號還向那些有意加入特斯拉人工智能團隊的人發出了邀請：“加入特斯拉AI團隊，打造機器人的未來。”

在構築自己AI陣地的同時，特斯拉也不忘趁機網絡人才。據“Tesla AI”介紹，Dojo超級計算機將於7月份正式投入生產，特斯拉預計到2024年初，Dojo將成爲全球最先進的5台超級計算機之一。Dojo是特斯拉在2021年人工智能日上推出的一款專門用於人工智能機器學習的超級計算機。據悉，Dojo有能力處理大量的AI任務，加速特斯拉的Autopilot（自動駕駛系統）和完全自動駕駛（FSD）系統的迭代，同時也將爲特斯拉的人形機器人Optimus（擎天柱）提供算力支持。

2.馬斯克限制推特用戶訪問量的根源是爲了防止AI爬取數據？

近期關於推特限流的問題，也被市場解讀爲馬斯克應對人工智能的一種有效手段。衆所周知，爲了訓練模型，人工智能企業需要大量數據作爲“喂養的飼料”，需要海量的數據訓練“機器”的識別能力和計算能力，而推特本身是擁有海量數據的。爲了防止這種機器抓取數據的蔓延，馬斯克开始給推特“斷奶”，掐斷機器抓取數據的機會。早在去年12月，馬斯克就切斷了與OpenAI的數據聯系，今年4月又指責微軟非法使用推特的數據。

馬斯克曾表示，流量激增，推特不得不啓用備用服務器：“在緊急情況下啓用大量在线服務器，僅僅是爲了給某些AI初創公司高得離譜的估值幫忙，這太令人惱火了。”“數百個（甚至更多）阻止正在極其激進地爬取推特數據，到了影響用戶體驗的地步。我們應該怎么做？我對所有想法都保持开放。”

和馬斯克抱有類似想法的是大有人在，尤其是對ChatGPT對現有市場的衝擊，以及對隱私和人工就職等方面的潛在影響，都开始被逐漸放大，對於OpenAI來說，也面臨着不小的壓力。馬斯克巧妙地借助這些市場反應，开始把推特的數據固守在自己的AI陣地中，這個私心是明眼人都可以看出的。

人工智能對職場的衝擊也开始逐漸顯現，有數據顯示，僅在2023年，美國科技行業就有212294名員工被解僱。有的大學已經要求學生熟悉市場上的新一代生成式人工智能工具。因爲這也可能會成爲就業的一個敲門磚。因爲，每個人都應該知道如何使用人工智能工具來提高他們所做事情的效率。

3.特斯拉和OpenAI的競爭會增加？

據天眼查顯示，隨着人工智能大模型的飛速發展，大模型开始快速滲透到各個行業應用場景中，大大增強了人機之間採用自然語言對話的能力。天眼查數據顯示，截至目前，人工智能相關企業近267.4萬余家，其中，2023年一季度新增注冊企業17萬余家，與2022年同期相比，上漲6.8%；從地域分布來看，廣東以39.9萬余家位列區域首位；江蘇、北京分列二、三位，分別擁有22.4萬余家以及21.8萬余家；從成立時間來看，53.6%的相關企業成立於1-5年內，成立於1年以內的相關企業佔比27.7%；另據天眼查不完全統計，人工智能產業自2023年1月以來，融資事件合計發生143起，融資金額超800億元。

此外，特斯拉在布局AI的層次是多方位的，包括機器人市場和芯片市場都有涉足。衆所周知，特斯拉自2016年以來一直在爲其汽車設計內部人工智能芯片，自2018年以來一直爲數據中心應用設計。特斯拉第二代FSD芯片自2023年2月开始在汽車上發貨，該芯片的設計與第一代芯片非常相似。在所有公司中，特斯拉擁有可用於訓練其深度學習神經網絡的最大數據集。路上的每輛車都使用傳感器和圖像來捕捉數據，並將其乘以路上的特斯拉電動汽車數量，得出一個龐大的數據集。

近期，特斯拉更新其FSD算法至v11.4，此次升級實現FSD端到端的能力，即包含高速領航、城市道路領航和泊車三個域的智駕功能。特斯拉將改進車輛性能置於引入新功能之上，可以更快地針對環境做出反應，並在必要時調整車速，確保所有相關人員都能獲得更安全的體驗。特斯拉引領自動駕駛走向落地階段，全球自動駕駛產業鏈推進加速，域控制器放量或將提速。

而在通用人工智能方面，馬斯克無疑會和OpenAI存在着一定的競爭關系，這也是爲何馬斯克一直怒懟OpenAI和ChatGPT的內在原因所在。隨着特斯拉也切入到人工智能市場，雙方的交集會更加多元，因此未來的較量也會更多頻繁。