在ChatGPT剛剛火爆的那段時間，全世界都在嚷嚷着要對AI實行監管，不能讓AI隨意發展，不然最後會毀滅人類！
這時候，歐盟認爲需要對AI技術進行必要的監督，所以就开始着手制定相關的法案。
可萬萬沒想到的是，就在草案通過沒多久，多家歐洲企業就聯合籤署公开信（一言不合就籤公开信），批評歐盟該草案遏制了技術的發展，反對該法案的實行。
一开始擔心AI技術無限制發展，危害社會，現在又說法案遏制了技術的發展。如此左右橫跳，前後矛盾的態度，一時間也讓人們摸不着頭腦。
AI監管草案反而限制了AI發展？
由於ChatGPT表現出來的智能水平實在驚人，對AI進行監管，一度成了整個社會的討論話題。
更有看熱鬧不嫌事大的主，比如馬斯克就聯合衆多業界大佬籤署聯名信，呼籲暫停AI發展六個月。
雖然事後馬斯克說，沒指望這個呼籲能被接受，也沒想着真的讓AI开發暫停六個月，只是說出來看看大家的反應。
不光是他，深度學習三巨頭之一、AI教父傑弗裏 辛頓（Geoffrey Hinton）從谷歌離職以後，也是到處宣揚AI技術的隱患和擔憂，稱自己“很後悔”。
就連ChatGPT之父、OpenAI的CEO山姆 奧特曼（Sam Altman）在美國國會上也呼籲，加強對AI的管理和監督。後來又聯合了包括傑弗裏 辛頓在內的衆多大咖，一起呼籲落實AI的管控。
但現在，他們之中出現了一些“叛徒”。6月14日，歐洲議會通過了人工智能法案草案。然而，草案一出爐就遭到了多家歐洲企業的反對。按他們的意思來說，該草案限制了相關產業及技術的進步空間。
這些企業包括德國西門子、法國空中客車、法國育碧、德國銀行等此類知名企業，他們通過籤署公开信向歐盟表達了對人工智能法案草案的擔憂。
這些企業認爲，雖然人工智能有必要進行監管，但歐盟所提供的人工智能方案草案過於嚴苛，相關技術審核時間過長，至審核完畢商用落地可能已經過時，嚴重限制了產業發展。
公开信中聲稱，人工智能法案草案不僅會危及歐洲企業競爭力，實際上也無法有效解決歐洲所面臨的種種技術挑战。
該法案草案嚴格監管了模型的訓練數據來源、相應能力、輸出結果，並要求任何模型在歐盟區域上市前，都需要向歐盟數據庫進行驗證，因此企業需要付出相當大的成本及責任風險來滿足歐盟要求。
他們在公开信中建議，歐盟只需要提供一系列要求公司遵守的原則，並組建專門的監管機構，在相關模型技術發布後再進行調查，以靈活適應快速發展的技術市場。
這則法案真的像他們說的這樣，過於嚴苛嗎？
以“風險”爲基准的監管法案
前段時間，歐洲議會全體會議以499票贊成、28票反對、93票棄權的壓倒性優勢表決通過了《人工智能法案》授權草案。德國《商報》稱，《人工智能法案》預計將在今年年底獲得最終批准，不過距離完全生效可能還需數年時間。
根據資料，該草案的核心點在“風險”。說人話就是基於風險來制定監管制度，這個AI模型的風險系數高，那對它的監管就會更嚴格，相反就會越寬松。
草案將人工智能風險分爲不可接受的風險、高風險、有限的風險和極小的風險四級，其中高風險人工智能的使用必須受到嚴格監管，系統提供者和使用者都要遵守數據管理、記錄保存、透明度、人爲監管等規定，以確保系統穩定、准確和安全。
對於違反規定者，草案設定了最高3000萬歐元（1歐元約合人民幣7．895元）或全球年營業額6％的罰款。
而那些對人類安全造成不可接受風險的人工智能系統，草案一律禁止。這個的評判標准，草案中也有提到。包括了部署潛意識或有目的操縱技術、利用人們弱點或用於社會評分的系統。
同時，草案裏還擴大了高風險的分類，將對人們健康、安全、基本權利或環境的危害考慮在內。
草案還要求人工智能公司對其算法保持人爲控制，提供技術文件，並爲“高風險”應用建立風險管理系統，還針對ChatGPT等生成式人工智能設立專門監管制度。
有一說一，該草案的監管力度確實比較大。任何企業看了，都覺得自己在負重前行。但是草案也並非全都在給企業施壓，爲了減輕草案在遏制AI技術發展的感覺，他們還引入了“監管沙盒”來管控風險和促進創新。
“監管沙盒”簡單來說就是，在一定條件內，企業可以在真實環境裏測試他們的AI模型。這種制度可以在人工智能系統入市或投入使用前，對人工智能系統進行开發、測試和驗證降低風險。
對這一草案，業內人士也有不同的意見。有人表示支持，有人認爲過度監管會給企業帶來更高的成本和負擔，這些不利於AI創新。
但是草案畢竟是草案，正式的法案還需要後續進一步完善才能正式施行。這一次的企業聯合公开信，也在一定程度上推動了《人工智能法案》往更合理，更科學的方向發展。
企業覺得草案嚴苛也罷，或者是不想承擔責任也好。AI監管的路，肯定是不會好走的，但不代表不值得走。
標題：出爾反爾！多家歐洲企業聯合反對歐盟AI法案
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