預計到2025年，全球數據量預計將達到175ztb，數據和信息泄露將面臨數百萬美元的罰款，因此了解如何妥善管理和保護記錄和數據是必不可少的。以下是對解決收集、使用、存儲和安全處置問題的企業信息生命周期管理框架的五個關鍵影響。

混合工作需要重新修改信息訪問和管理政策/程序

靈活的工作地點帶來了固有的信息泄露和數據安全風險，協作工具、應用和視頻會議軟件的蓬勃發展，增加了與現有物理和數字記錄產生的數據量。因此，負責該領域的利益相關者的數量成倍增加，他們必須：

● 通過信息安全框架進行操作，確保合規性、保護和互操作性
● 了解如何在不斷變化的混合工作模式範圍內進行協作
● 對所有流程採取風險管理第一的方法
● 注意處理數據時潛在的故障，以防止違規和故障

此外，所有員工都必須接受培訓，並參與適當的數據管理流程。

數據修復計劃重點放在ESG和隱私法規

強調ESG和隱私法的數據修復計劃對於響應新立法和展示信息彈性至關重要。

爲確保合規性，企業必須謹慎對待他們收集的數據類型。未經同意或出於合法商業目的存儲數據，可能會引發數據保護條例合規性問題。此外，數據修復可以通過消除重復、不必要或未使用的數據來幫助提高合規性。

數據駐留將佔據中心位置

鑑於混合工作場所的需求，基於雲的服務正在增加，但在多雲環境中跟蹤信息可能很困難。有關數據駐留的知識對於數據安全和隱私至關重要。

大多數企業都在本地數據法規下運營，這些法規規定了必須如何收集、清理、處理和存儲用戶數據。值得注意的是，企業可以在遵守當地數據保護和隱私法後傳輸數據。在這種情況下，企業在獲取和使用用戶的信息之前必須通知用戶並徵得用戶的同意。

人工智能可以聚合、分析、清楚地呈現數據並提取相關信息，因此企業可以圍繞數據主權做出正確的決策。隨後，人工智能可以應用於內容搜索和編輯，更好地集成系統並克服孤島。從信息生命周期的角度來看，人工智能可以識別並刪除不必要的數據，以支持合規性和治理。

持續關注數據質量和管理

作爲技術和業務計劃主要參與者的“數據管理員”或“數據代理人”的角色也佔據了中心位置。在經歷了多年的數據泄露事件導致聲譽受損和客戶信任度下降之後，這種旨在提高企業內數據處理原則、標准的意識和優先級的協同努力是一個令人感到驚喜的發展。

對數據價值和質量的日益關注導致人們更加警惕，以確保數據集准確、有效、完整和最新，並使用人工智能來檢測不完整、不一致或過時的數據。當不再存儲過時的數據時，此類數據最小化工作可以節省成本。

現代物理數字辦公空間中的物理信息資產

隨着對循環經濟和實現碳中和承諾的日益關注，選擇資產生命周期管理(ALM)合作夥伴對於確保在考慮數據安全和合規性的情況下完成舊IT資產和物理記錄的處置至關重要。

了解企業擁有哪些記錄、資產和信息以及哪些需要數字化或自動化，對於現代辦公環境至關重要。最終，如果企業不开發流程、分配專門的職能所有權並投資技術，他們將難以確保其信息資產的合規性、價值恢復和安全性。

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標題：信息生命周期管理五大關鍵影響

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