盡管2023年才過完了一半，但來自AI領域的科技震撼卻沒有要結束的意思。回顧過往，AI從沒像今天這般那樣受人矚目，似乎一夜之間，它就成了新的科技方向。

當然，眼下大家所談及的AI，更多是以Chat GPT爲代表的，一種基於人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能對話，能畫圖，能勝任各種工作；它懂邏輯，擅推理，甚至可以解讀人的情緒和態度，如此種種，一步步填補了我們對真實AI的向往。 

AI在拍照中的應用

其實聊到AI，大部分用戶都不會陌生。我們每天手機不離手，而大家最开始接觸AI應用，很多都是來自智能手機，其中最具代表的當屬手機影像了。

在手機拍照過程，AI的作用稱得上立竿見影。以小米13爲例，當我們進入到相機界面，在下拉菜單項中，會有一個“AI相機”字樣的選項。 

开啓AI功能後，我們會發現照片的色彩更明豔，飽和度更高，亮度也有所變化。有了這個功能，當你按下快門的那一刻，手機就會根據此時此刻的拍攝場景自動計算出最優方案，從而直接“P”出一張成片，省去了後期的步驟。

如果只是做到這一點，顯然是不夠的。隨着智能手機AI能力的變化，在手機影像上，有AI參與的場景可以說是越來越深入，越來越頻繁。

其中，夜景就是一個十分典型的場景。衆所周知，CMOS的面積越大，進光量就越多，夜景照片成像質量自然就越好。但受限於機身的尺寸，手機內部很難塞下更大尺寸的傳感器和光學鏡頭，光线越復雜，圖像就容易產生噪點，看上去很模糊，手機拍夜景就會顯得愈發力不從心。

但事實上，我們發現手機拍攝夜景其實是很能打的，甚至不輸一些專業設備。爲什么會這樣呢？答案一目了然，自然還是與AI有關。

有了AI參與之後，手機拍攝的夜景照片就不再是單次曝光所得，而是連續拍攝多張不同參數下的照片，然後進行堆棧，進而合並成一張樣張。這個過程還是比較復雜的，但利用AI可以快速找出樣張中的特徵點進行校准，再將多幀畫面進行合成，有效去除噪點以及提升畫面細節。

除了AI模式、夜景模式等基本應用外，隨着AI能力的提升，也衍生出了萬物追焦、疾速抓拍、魔法換天、背景虛化等進階應用，大大豐富了手機相機的玩法，提升了拍攝體驗。

萬物追焦

就比如萬物追焦，穩定精准智能可持續地追焦能力特別適合拍攝運動中的物體，如果家中有活潑好動的小孩子或者寵物，這個功能簡直不要太好用。

魔法換天

還有魔法換天，你可以給相冊中的照片編輯各式各樣的天空效果，拍不出星軌沒關系，可以後期一鍵生成，拍不到圓月也沒關系，一鍵生成一個就完事了，甚至還能一鍵加入閃電、落日、極光、銀河……不僅玩法新穎，看上去也是毫無違和感。

AI在日常生活中的應用

那么除了在拍照時，在日常使用時，又有哪些場景會用到AI呢？

其實還真不少，就比如在小米手機中，有一個很有意思的AI應用，可以說是我自己的最愛之一，它就是AI通話。

當有電話打進來時，我們無法接聽，但又不想錯過，或者總被營銷電話騷擾不勝其煩，遇到這種情況，“小愛通話”就可以幫助我們很好完成“接聽”工作。

對於MIUI用戶來說，大家對小愛同學並不陌生，但應該很少有人知道它還有這種用途。簡單來說，這就是一個基於AI技術的自動通話功能，接聽後，小愛會識別對方所說的內容，用AI語音進行回復，在通話結束後，還會把對話過程通過文本形式記錄下來，方便我們後期查看。

當大家追劇時，如果看到自己很喜歡的英劇美劇，卻發現沒有翻譯字幕，肯定就要遺憾錯過了。

同樣在小米手機中，用戶可以开啓“小愛翻譯”，找到“實時字幕”功能，這樣在觀看視頻就會實時生成雙語字幕。

實時翻譯

從實際體驗來看，它的翻譯速度和准確性都很高，基本不影響理解。而且不僅僅追劇，在线直播、視頻會議等場景都有不錯的表現，可以說是AI在實際用機過程中頗具代表性的一個應用場景。

其實AI在手機中的使用場景還有很多，比如AI輔助信號增強，通過AI偵測用戶手部使用習慣，可以更准確地偵測使用場景，從而實現更低的通話掉线率、更快的數據傳輸速率、更廣的網絡覆蓋和更長電池續航；還有智能語音助手、照片分類整理、AI視頻剪輯、面部解鎖等等，滿足了用戶用機過程中的各種需求。

手機上AI的來自哪？

不過，AI這么強大實用，但它也不是憑空而來的。我們前面談到的一系列AI用例都來自小米13，那么小米13的AI能力又來自哪裏呢？

這就要說到它所搭載的第二代驍龍8移動平台了，第二代驍龍8移動平台搭載了一顆專門面向AI計算的Hexagon處理器，和以往不同，這次高通不但爲Hexagon處理器設計了獨立的供電系統，它的架構也有所變化，使其能夠更好支持Transformer網絡在終端側的推理能力。

大家還記得小米13上的實時字幕功能嗎，它之所以能夠在本地呈現出快速准確的翻譯效果。也正是憑借Hexagon處理器硬件性能的提升，使得第二代驍龍8移動平台成爲了業內最先達到INT4精度的移動平台，與INT8精度相比，INT4帶來的是90%的AI推理性能提升以及60%的能效提升，這使得第二代驍龍8，在自然語言處理用例下，能夠實現4.35倍的AI性能提升。

除了Hexagon處理器外，在第二代驍龍8移動平台中，傳感器中樞能力同樣得到加強，實現AI性能的翻倍。一般來說，傳感器中樞主要承擔一些低功耗輕負載的任務，如大家熟悉的語音助手、視覺喚醒和圖片分類之類的。

而在第二代驍龍8中，廠商能夠圍繞傳感器中樞打造更爲豐富的應用場景，比如息屏狀態下也能快速掃二維碼，或者實時監測是不是有陌生人正在偷窺你的手機屏幕，並及時關閉消息通知等等。

在影像方面，第二代驍龍8移動平台在Hexagon處理器和ISP之間，增加了一個名爲“Hexagon直連”的物理連接，打造了移動行業首創的“認知ISP”，並帶來了“實時語義分割”技術。

“語義分割”可以對畫面中不同區域、不同元素進行單獨的渲染處理，比如區分拍攝主體和不同的背景，或者在人像拍攝中，對被拍攝者的皮膚和五官進行單獨修飾，它的處理過程是實時的，而且速度非常快，用戶按下快門後，就能立馬得到想要的照片，不用等待。

最後：

AI作爲近年來最火熱的一個領域，吸引了包括高通在內的許許多多科技公司的關注。如今，高通在AI領域已經走在了行業的最前沿，以驍龍移動平台爲代表的一系列產品正不斷刷新着移動端AI算力的新紀錄，並且除了智能手機外，高通在XR、汽車、PC、物聯網等領域同樣有着廣泛的布局，可以預見，終端側AI即將迎來新一輪的巨大變革，直至徹底改變用戶的使用體驗。

值得一提的是，高通在6月16日正式發布了《混合AI是AI的未來》白皮書，明確表示在雲端和終端進行分布式處理的混合AI才是AI的未來。另外，高通也談到隨着強大的生成式AI模型不斷縮小，以及終端側處理能力的持續提升，混合AI的潛力將會進一步增長，前景可以說是十分光明。

總的來說，無論從實際體驗上，還是白皮書中所闡述的，高通在終端側AI方面確實有很大優勢，而且要知道，全世界搭載驍龍和高通平台的已上市用戶終端有幾十億台，每年還有數億終端產品湧入。也正是得益於高通AI技術的支持，今天的手機、汽車、XR等等智能設備已經表現得非比尋常，假以時日，隨着終端AI能力不斷提升，打造一個觸手可及的AI世界，似乎也沒那么遙遠。

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標題：手機上無處不在的AI，原來還藏有這么多祕密

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