對於圖形芯片制造商英偉達（Nvidia）來說，上周四是一個輝煌的日子。

由於分析師高聲慶祝的季度收益報告和對推動AI革命的芯片的巨大需求，英偉達（Nvidia）股價在一天內飆升24%，創下歷史新高。

英偉達創始人兼CEO黃仁勳數十億美元的財富，因人工智能熱潮又增加了一倍以上。沒有人比英偉達的創始人兼CEO黃仁勳受益更多，根據《福布斯》的估計，僅在上周周四，他的財富就增加了65億美元。

黃仁勳擁有英偉達約3%的股份，上周三收市時，他的淨資產約爲275億美元。然後，英偉達發布了其第一季度的收益報告，估計第二季度的銷售額爲110億美元，比分析師預測的高出了50%，報告的每股收益爲1.09美元，也比預測的高0.17美元。

黃仁勳在一份新聞稿中說：“計算機行業正在經歷兩個同時發生的轉變——加速計算和生成式人工智能。英偉達的芯片爲這兩個方面做好了准備。”目前的大環境有助於引發英偉達和其他與人工智能相關的企業（如AMD公司和C3.ai）的股票反彈。

經過一天的上漲交易日，黃仁勳的財富被估計爲347億美元，在24小時內增長超過24%，根據《福布斯》的實時富豪排名，他在上周四躋身爲全球第36位最富有的人。

以Matthew Ramsay爲首的Cowen分析師寫道：“英偉達（Nvidia）的業績和收益指示讓我們瞠目結舌，其在人工智能方面的技術領先優勢也正在被貨幣化，並且似乎目前正在轟破任何揮之不去的熊市論調。”

美國銀行分析師Vivek Arya表示，該公司的指導價格顯然是“由生成式人工智能和大型語言模型的主要數據中心投資开始推動的。”

這對黃仁勳的人生來說是一條漫長的道路。他出生於台灣，小時候移居泰國，9歲時父母在亞洲國家內亂時將他和他的弟弟送到美國。他在俄勒岡州立大學（Oregon State University）主修計算機科學和芯片設計，並在1992年獲得斯坦福大學的電子工程碩士學位。在觀看了卡通化的電腦遊戲後，他和克裏斯馬拉喬夫斯基（Chris Malachowsky，目前是英偉達高級技術官）和柯蒂斯普裏姆（Curtis Priem ，2003年退休）於1993年聯合創立了英偉達（Nvidia），窺探到了改善遊戲畫面的市場。從一开始就擔任首席執行官的黃仁勳將英偉達的標志紋在他左手上臂上。1999年，該公司在納斯達克上市。

馬拉喬夫斯基在2016年告訴福布斯：“1993年時沒有市場，但我們看到了一個浪潮的到來。當時加州有一個衝浪比賽，每年的賽期持續五個月。當他們在日本看到某種類型的波浪現象或風暴時，他們告訴所有的衝浪者：到加州來，兩天後會有大浪。這就是當時的情況，我們當時處於起步階段。”

盡管早期的發展十分掙扎，英偉達在新興的圖形處理器單元（或稱GPU）市場上取得了絕對勝利，GPU使機器能夠以超快的速度產生細膩又幹淨的圖像。這項技術點燃了PC遊戲市場，使其成爲一個巨大的產業。今天，GPU幫助包括谷歌、梅賽德斯奔馳、亞馬遜和Meta在內的35000多家Nvidia客戶提供遊戲機、自動駕駛汽車和機器人技術。

黃仁勳在2007年告訴《福布斯》：“內容越多，視覺興趣就更多，人們需要的處理馬力就越大。”

英偉達（Nvidia）的技術在AI驅動的公司中已經變得至關重要，爲生成式人工智能提供動力的芯片對ChatGPT或谷歌的Bard等新服務也至關重要。這些高功率芯片的處理能力高於市場上的絕大多數，使它們能夠處理更大、更復雜的數據輸入。

黃仁勳在上周三的財報電話會議上說：“我們看到了難以置信的訂單數量，我們需要重新調整世界上的數據中心。因此，我認爲我們正在經歷的是一個十年過渡期的开始，我們需要回收世界上的數據中心，並將其建成加速計算中心。我們將有一個相當大的轉變，數據中心的支出將從傳統的計算轉變爲加速計算、智能網卡和智能交換機，當然GPU和工作負載將主要爲生成式人工智能服務。”

這一切都推動了英偉達（Nvidia）的股價再創新高，幫助已經成爲億萬富豪的黃仁勳的淨資產再翻一番多。

這一次，黃仁勳又帶來了什么？

就在英偉達（Nvidia）接近萬億美元市值的裏程碑時，昨天（5月29日），黃仁勳出現在了台北國際電腦展Computex的現場，發表四年來首次公开演講。

他披露了大量英偉達新產品和技術細節，展示了CPU、DPU和GPU在人工智能領域的協同效應，尤其是在大模型AI中。

與往年不同的是，英偉達（Nvidia）以前的主要公告通常是在硅谷的年度GTC大會上發布的，但今年，人工智能將從酷炫的技術轉變爲擁有接近人類智慧和無限知識的必備解決方案，全球500強企業都需要掌握這些方案。

雖然英偉達（Nvidia）發布了從AI超級計算機到可以進行對話的遊戲角色的產品，但我們將重點關注直接影響AI的三種技術：基於Grace Hopper的256-GPU GH200，面向系統構建者的MGX平台，以及將所有這些聯系在一起的全新Spectrum-X以太網網絡。

1.The GH200 

黃仁勳多年來一直表示，英偉達（Nvidia）的業務是銷售優化數據中心，而不是芯片和組件。如果你錯誤地認爲這是誇張的話，那么你可能錯過了機會。

自A100以來，英偉達（Nvidia）一直在銷售DGX SuperPods。盡管這些系統的規模可能非常大，但啓用了NVLink（共享內存）優化之後只需要8個GPU，程序員可以將8個GPU視爲一個共享大內存池的大型GPU。

但當GPT-4出現在硅谷街頭時，“大”的定義發生了巨大的變化，據傳GPT-4包含了一萬億個參數。現在的模型需要大量的共享、快速內存（HMB）來訓練這些巨大的人工智能模型以及運行推理查詢。像谷歌、Meta和微軟/Open AI這樣的客戶則有更大的需求。

現在，黃仁勳宣布爲生成式人工智能推出DGX GH200這樣的大內存超級計算機，它由Grace Hopper技術和NVLink提供支持，用於訓練大型AI模型並推動AI創新向前發展。DGX爲小型AI服務，而GH200將爲大型AI建造者服務。GH200與NVLink互聯，提供1 exaflop的人工智能低精度性能和144TB的共享內存，比2020年推出的上一代NVIDIA DGX A100高出近500倍。與最新的PCIe技術相比，GPU和CPU之間的帶寬提高了7倍，互連功耗降低了5倍以上，並爲DGX GH200超級計算機提供了600GB的Hopper架構GPU構建塊。

談到超大規模的模型時，英偉達（Nvidia）提到了三個客戶：谷歌、Meta和微軟，它們出現在英偉達的新聞材料中，表達了對它們的支持。因此，如果這些AI領導者沒有部署多個GH200設備，我們都會感到震驚。相比之下，亞馬遜AWS的表現尤爲突出。我們確信AWS打算單幹，支持他們自己的人工智能芯片：Interentia和Trainium。只能祝他們好運吧：亞馬遜的這些芯片不僅僅無法與英偉達競爭，AWS的網絡也無法與NVLINK競爭，更不用說在台北Computex展會上發布的英偉達新一代以太網技術了。

採用NVLInk連接的DGX GH200集群的AI性能是採用InfiniBand的H100集群的2-6倍。圖片來源：英偉達

通常情況下，英偉達是GH200的最佳客戶。英偉達宣布正在建造“太陽神Helio”超級計算機，以推進人工智能的研究和开發。這台類似於Selene的私人超級計算機將配備四個DGX GH200系統，並將與NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網絡互連，以提高訓練大型AI模型的數據量。1024 Grace Hopper超級芯片系統預計將在今年年底上线。

 2.MGX 

英偉達（Nvidia）還必須支持其合作夥伴，這些合作方在將英偉達的市場範圍擴展到一級和二級CSP方面發揮着關鍵作用。對於惠普企業（HPE），戴爾（Dell），聯想（Lenovo），Penguin等系統供應商，英偉達打造了HGX參考板（reference board），以實現8路GPU連接。但爲了更靈活地混合和匹配技術，黃仁勳發布了所謂的MGX。

MGX支持100多種NVIDIA CPU、GPU和DPU組件的獨特配置，以滿足客戶的個性化需求。英偉達宣布，六家通常與超大規模基礎設施建設相關的合作夥伴將率先籤署MGX的協議。

全新的NVIDIA MGX是一種參考架構，爲系統OEM合作夥伴標准化了多代CPU, GPU和DPU的單一架構。圖片來源：英偉達

 3.Spectrum-X 

英偉達（Nvidia）在三年前收購Mellanox時獲得了InfiniBand技術。這種非常適合超級計算機，部分原因是它是“無損的”，不像以太網那樣通過再次嘗試從丟失的數據包中恢復，一次又一次地反復，直到丟失的網絡數據包最終到達目的地。這對雲服務來說很好，但對高性能計算來說就不行了。而且，這似乎並不適合大規模AI。

大規模AI需要InfiniBand這樣的性能和無損數據包傳輸技術，但也更喜歡低成本和無處不在的以太網網絡來運行其數據中心。如下圖右上所示，由於TCP/IP協議能夠承受頻繁的數據包丟失，以太網的帶寬波動很大，這對大型人工智能來說是不合適的。

Spectrum-4以太網交換機提供具有2倍性能的無損以太網。圖片來源：英偉達

英偉達（Nvidia）的解決方案是爲這些客戶提供Spectrum-X，這是一種新型Spectrum-4以太網交換機與高性能BlueField-3 DPU的組合。Spectrum-4交換機，BlueField網卡和英偉達網絡軟件堆棧的組合實現了1.7倍的整體AI性能和功效，以及無損網絡所提供的一致性。沒錯，英偉達承諾推出一個不會丟包的以太網網絡。這聽起來很神奇，但這正是企業和超大規模數據中心幾十年來一直想要的。

總的來說，英偉達（Nvidia）採取了一種全面的方法來訓練和運行大型AI模型，並制定了一個參考架構，提供256 GPU構建模塊，供大型AI用戶使用。加上戴爾最近的聲明、Grace的超級算力、微軟Azure對英偉達企業級AI的支持、全新MGX參考架構、NVLink和Spectrum-X無損以太網解決方案，這將意味着任何運行專業AI任務的人都只有一個合乎邏輯的選擇：英偉達。

但競爭將永遠蠶食着英偉達的腳跟。考慮到英偉達卓越的硬件，再加上英偉達優化AI和高性能計算應用的軟件的深度和廣度，所有競爭對手加起來可能只會佔據10%的市場份額。在一個750億美元的市場中，這可能足以讓更多的公司浮出水面。

但英偉達（Nvidia）是同行裏唯一一家市值達萬億美元的公司，這一點在很大程度上不會改變。

黃仁勳對台大畢業生說：不要停止奔跑

目前，英偉達（Nvidia）作爲市場上最受矚目的芯片公司，正處於高光時刻，但不代表它一直是如此順利。

5月27日，黃仁勳受邀來到中國的台灣大學畢業典禮並發表演講。

黃仁勳提及了英偉達（Nvidia）在創業初期險些瀕臨倒閉。“我在創立英偉達之前是成功的。”他說，“但在英偉達，我經歷了失敗，極大的失敗，所有的失敗都令人羞愧和尷尬。很多都幾乎使我們走向了滅亡。”

作爲傑出的企業家和技術領導人，他選擇分享英偉達（Nvidia）早期的三個“失敗故事”。向這群即將邁入社會的大學生們，傳授英偉達成功的祕訣——如何從一家三人的遊戲圖形芯片創業公司，一路發展爲價值近萬億美元的全球AI領導者以此勉勵畢業生們認清錯誤，堅持意志，知時而變。

$英偉達(NASDAQ|NVDA)$#英偉達算力“殺器”來了！股價狂飆能否繼續？#

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