AI 伺服器及 AI 晶片需求同步看漲，TrendForce 預估 2023 年 AI 伺服器（含搭載GPU、FPGA、ASIC 等）出貨量近 120 萬台，年增 38.4%，佔整體伺服器出貨量近 9%，至 2026 年佔 15%，同步上修 2022~2026 年 AI 伺服器出貨量年複合成長率至 22%。AI 晶片 2023 年出貨量成長 46%。
TrendForce表示，NVIDIA GPU為AI伺服器市場搭載主流，市佔率約60%~70%，其次為雲端業者自研AISC晶片，市佔率逾20%。觀察NVIDIA市佔率高的主因有三：一，不論美系或中系雲端服務業者（CSP），除了採購NVIDIA A100與A800，下半年需求也陸續導入H100與H800，尤其新機種H100與H800平均銷售單價約A100與A800的2~2.5倍，加上NVIDIA積極銷售自家整機解決方案。
二，高階GPU A100及H100高獲利模式也是關鍵，旗下產品AI伺服器市場已擁有主導權優勢，TrendForce研究，H100本身價差也依買方採購規模，會產生近5千美元差距。
三，下半年ChatBOT及AI運算風潮將持續滲透各專業領域（雲端／電商服務、智慧製造、金融保險、 智慧醫療及智慧駕駛輔助等）市場，同步帶動每台搭配4~8張GPU的雲端AI，以及每台搭載2~4張GPU的邊緣AI伺服器應用需求漸增，今年搭載A100及H100的AI伺服器出貨量年增率將逾五成 。
此外，從高階GPU搭載HBM看，NVIDIA高階GPU H100、A100主採HBM2e、HBM3。以今年H100 GPU來說，搭載HBM3技術規格，傳輸速度也較HBM2e快，提升整體AI伺服器系統運算效能。隨高階GPU如NVIDIA A100、H100；AMD MI200、MI300，以及Google自研TPU等需求皆逐步提升，TrendForce預估2023年HBM需求量年增58%，2024年有望再成長約30%。
（首圖來源：shutterstock）
標題：AI 需求持續看漲，2023 年全球 AI 伺服器出貨量年增近四成
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