創作者經濟蓬勃發展加上生成式 AI 興起，為 AI 網紅行銷服務帶來新動能。

AI 公司 iKala 旗下的 AI 網紅數據行銷平台 KOL Radar，已有超過 100 萬筆跨國、跨平台的網紅數據資料，開放客戶免註冊即可在官網首頁免費搜尋台灣網紅名單，未來將導入更多元的 AI 搜尋方式，打造領先業界的網紅行銷 AI 搜尋引擎。

KOL Radar 推出至今，幫助品牌主與廣告主媒合合適的網紅。該平台包括網紅介紹、聯絡管道以及合作需要的法務、財務等細節全都處理好，已有 4 萬多家客戶註冊使用。

KOL Radar 更以機器學習模型打造「粉絲受眾樣貌分析」，精準分析網紅的粉絲輪廓，並以漲粉率、互動率、觀看率、粉絲數、發文頻率 5 個指標，幫助品牌主和廣告主能以量化方式快速做出網紅行銷決策。KOL Radar 同時能主動偵測和分析 KOL 近期業配文比例、內容、成效，幫助快速觀察出網紅業配合作的機會和成效。「會不會用 AI 工具，行銷成效數據可能就有數倍之差」，iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉強調。

涵蓋日本、台灣、東南亞等全亞洲合作對象的 KOL Radar，目前已超過 100 萬位網紅，其中以日本網紅數最多，不只真人，如寵物、虛擬偶像等也涵括在內，今年底則預計突破 200 萬位。

KOL Radar 在 4 月已將結合生成式 AI 技術的自然語言搜尋網紅功能上線，客戶能在搜尋欄直接輸入如「適合代言日本拉麵的網紅」、「適合代言男性專用洗髮精的網紅」等語句，用一句話就能獲得符合多個需求的網紅推薦。接下來還有「AI 全文搜尋網紅」（如上傳完整行銷文案配對適合的網紅）、「AI 圖片搜尋網紅」（如為產品或景點拍張照並上傳，配對風格相近的網紅）2 大功能即將推出。

由 ChatGPT 助長的這波生成式 AI 熱潮對 iKala 而言是大利多，程世嘉認為主要在於市場對 AI 解決方案的需求大增，應用場景已有許多想像，甚至企業內部的知識管理也希望能結合生成式 AI。

生成式 AI 可以產生文字、圖片內容，下一步可望產出影片、遊戲素材等，助長如 VTuber、遊戲角色等虛擬網紅進一步興起，不只是有成熟市場的日本，在其他國家也有發展空間。程世嘉預告，iKala 將與台灣的虛擬偶像合作，並為經紀公司、廣告公司等提供數據分析和合作策略等建議。

（首圖為 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉，首圖來源：科技新報）