今年年初ChatGPT的“爆火”，進一步延展了人類對於人工智能的想象力。有人把ChatGPT的顛覆性比作蘋果及安卓系統發布之時，將此時的人工智能類比當年未爆發能量的智能手機。由此，漸漸遇冷的人工智能賽道再度變得火熱。

5月18日，第七屆世界智能大會在天津开幕。這場大會上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏出席發表了專題演講，表示，“我不擔心大模型會導致人類工作機會減少。”“人類最大的危險，最大的不可持續，並不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。”          

李彥宏認爲，大數據、大算力、大模型，導致了智能湧現。同時，人工智能發生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。大模型還重新定義了人機交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。就在這場演講中，我們得以窺見面向人工智能發展百度的“術”與“道”——百度怎樣理解以ChatGPT爲代表的生成式人工智能對社會發展和工作的影響？面對新的產業形勢，百度交出了一份怎樣的新答卷？

01李彥宏：人工智能不會讓工作機會減少

現在，ChatGPT越火，普通職場打工人們似乎越發焦慮。越來越多的工作崗位似乎正在被AI所取代——使用Midjourney這類的Al繪畫產品進行分鏡處理，只要簡單給到一些草圖，就能自動生成帶有人物外貌、空間場景、故事情節等充滿細節色彩的效果圖；使用ChatGPT精准描述好需求，就能完成一份不錯的課程作業甚至畢業論文。

在此前的很長一段時間內，我們談起人工智能往往是從調侃或者獵奇的維度。直到ChatGPT的出現，爲大衆真正意義上帶來了“人工智能取代人類”的危機感。只需簡單溝通，AI就能完成撰寫、繪畫、代碼以及翻譯、視頻剪輯等任務，這無疑是行業的新一輪躍進，但相關崗位的焦慮感也如影隨形。

今年2月，據美國《財富》雜志網站報道，一家提供就業服務的平台對1000家企業進行了調查，結果顯示，近50%的企業表示，已經在使用ChatGPT；而已使用ChatGPT的企業中，48%讓其代替員工工作。受訪企業中，有55%給出了“優秀”的評價，34%認爲“非常好”,更有多達48%的企業認爲，使用這款人工智能聊天程序以來，公司節省了超過5萬美元的費用。與此同時，相關訊息披露，網易、騰訊遊戲業務已經創建相關AI的部門。

人工智能會不會讓大部分的工作都消失？會不會造成人類大規模失業？在第七屆世界智能大會的演講上，李彥宏正深度討論了這一問題，也給出了一幅他設想下的人工智能產業發展圖景。

歷史證明，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創造更多的新工作崗位，推動經濟的發展。蒸汽機的發明，讓在礦坑裏背水的人消失了，但是，瓦特的蒸汽機，從採礦業，很快應用到了紡織、冶金、造紙、陶瓷等工業部門，誕生了很多新職業；電氣化時代的發展，讓馬車消失了，但是今天，汽車產業成爲全球最大的工業體系之一，創造的就業崗位數以億計，單在中國，就有3000萬人從事與汽車相關的工作；互聯網的發展，讓打字員那個社會上還很喫香、很體面的職業消失，但隨着電腦、互聯網的發明，人類迎來第三次科技革命，30年時間，世界人均GDP就翻了2.8倍，國際勞工組織稱，至2030年世界還需要設立6億多個新的崗位。

人工智能不僅不會讓工作機會減少，在人工智能帶來的創意和智慧更高效的釋放中，人類總能在工作中找到更具價值的位置。          

02大模型改變人工智能，帶來新的產業和職業機會         

縱觀IT發展史，幾乎每一次技術升級都有對手相伴相隨，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，罕有像ChatGPT這樣孤獨求敗的現象。而總結ChatGPT成功的路，正是因爲OpenAI將“賭注”全部在了人工智能語言大模型這條路上。

起初OpenAI有三條人工智能路线：一是服務人類的實體機器人，二是挑战人類的遊戲機器人，三是模仿人類的聊天機器人。作爲創始人之一，馬斯克主張做實體機器人，這符合他在自動駕駛和人形機器人方面的战略布局，而另一位創始人阿爾特曼則堅持要做人工智能語言大模型。最終，阿爾特曼取得控制權，並主導了與微軟的深度合作，基於微軟雲服務的加持，ChatGPT已實現了低成本，甚至在特定領域生成式AI將創造和知識工作的邊際成本降至零，產生着巨大的勞動生產率提升，並引起世界範圍內的轟動。

面對大衆熱議的話題“你怎么看ChatGPT”，李彥宏這場演講的主題《大模型改變人工智能》也許正是對這一問題的解答，也傳遞着對於人工智能產業的思考。李彥宏同樣認爲，以ChatGPT和百度文心一言爲代表的大模型，是自iPhone手機發明之後，信息科技領域最大的一次突破和創新。甚至於可以說，“大模型改變人工智能。”

當下，人工智能技術層面發生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI，從AlphaGo，到如今的人工智能繪畫，再到ChatGPT，這些科技發展共同掀起生成式人工智能的熱潮。人類畫一張畫需要一天，成本幾百元，但AI畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。內容創作、客戶服務、翻譯等工作都可能會被顛覆，ARK就預測，生成式AI可以讓知識工作者的效率提升4倍，這是飛躍式的效率提升。

而生成式AI所展現的“智能力”，其背後的智能湧現，離不开的就是大數據、大算力、大模型。在李彥宏看來，人工智能大模型將爲產業帶來哪些改變？

① 大模型重新定義人機交互。互聯網產業中的重大技術革新，與人機交互有着深遠的關系。早期的人機交互是用文本命令行，微軟創新使用了圖形用戶界面，引領了一代技術和產業的突破，人機之間用自然語言交流成爲現實，用戶表達需求的方式可以更自然、更直接。很多長尾的需求，可以通過AI原生應用被更好地滿足。

大模型交互方式的變化，會重新定義營銷和客服。不但意味着效率的提升，同時意味着客戶體驗的提升。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。今天，大模型可以變成千人千面的AI助理，AI客服。即使你有70億的客戶，他們每一個人都可以擁有一個專屬的客服，7X24在线，無所不知，無微不至。

② 大量的AI原生應用將產生。目前已有很多AI原生應用，比如文檔管理應用Notion、營銷策劃、文檔生成的應用Jasper、用AI幫人打官司的應用DoNotPay，這些應用，都將基於大模型开發，經由應用層，人類多樣化的需求將通過AI被滿足，降低成本的同時，精准滿足用戶偏好。

③ 人工智能時代，IT的技術棧會變成四層。人類進入人工智能時代，IT技術的技術棧發生了根本性變化。過去基本分爲三層：芯片層，操作系統層和應用層。現在可以分爲四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。

而對人工智能大模型的重視，將迎來人工智能行業新的洗牌,基於生成式AI、大模型也將誕生更多新業態、新場景，帶來更多的就業機會與可能，引發新一輪的全球經濟增長奇跡。

一方面，當下生成式AI/大模型+產業，催生出了賦能營銷、辦公、客服、設計等場景的明星創業公司。目前已有的AI原生應用，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等。

另一方面，人+生成式AI將意味着更強的生產力。同時新場景的催生會帶來更多的服務需求、更大的市場空間，進而產生更強勁的經濟增速，同時也帶了新的崗位，比如提示工程師。未來可能還會有文心一言工程師，可以基於文心一言這樣的生成式AI產品進行專業开發的崗位。

此外，人工智能進一步降低了發揮創造力的技術壁壘。過去寫代碼需要及其專業的知識、有極高的壁壘，現在或許只需要對文心一言說一句話，“比如：給我寫一個如何調用文心一言的代碼”就可以了，這意味着人們將更加平等的獲取技術能力，也更加容易的能夠體驗技術帶來的服務。          

03百度能打造出下一個ChatGPT嗎？       

孤獨求敗的ChatGPT，帶來的焦慮絕不僅僅指向普通職場打工人，也蔓延在國內諸多大廠中。錯失移動互聯網時代後，微軟終於在人工智能時代牽手OpenAI扳回一局，這也是中國很多大廠所渴盼的“彎道超車”的機會。

目前很多互聯網大廠的基礎研發團隊，以及業務部門裏面的算法團隊，都紛紛暫停原有工作，集中力量all-in大模型。現在大模型不僅是公司層面的一號位工程，也成爲了諸多事業群、事業部的一號位工程。

先跑一步的百度，在這方面無疑具有優勢力。百度是國內領先布局AI領域的科技大廠，也是我國最早發布知識增強大語言模型產品的企業。2010年，百度成立了人工智能自然語言處理部,是中國最早布局AI的企業之一。據百度披露，其在AI領域累計投入研發總額超過千億元,專利數量連續五年居全國第一。早在2019年，百度就發布文心大模型ERNIE(以下簡稱文心大模型),目前已迭代至千億級參數的ERNIE 3.0 Zeus。

2023年3月，3月16日，百度在全球大廠中首先發布對標ChatGPT的大模型產品文心一言。據了解，文心一言內測一個多月，就完成了4次大的技術升級，大模型推理性能提升近10倍。與此同時，百度還發布了企業級產品“文心千帆”，可以爲多個行業提供API接口及相應的开發工具鏈。

與此同時，以“昆侖芯+飛槳平台+文心大模型+行業應用”，百度在算力層、平台層、模型層、應用層進行了四位一體的全面布局，做到全球唯一全棧布局、層層領先。在算力層，算力基礎設施均由百度智算中心支持，昆侖芯二代(百度持股70%)已廣泛應用在文心大模型，預計昆侖芯三代將於2024年初量產；在平台層，百度飛槳PaddlePaddle是其自主研發的深度學習平台，文心大模型通過百度飛槳平台，實現模型訓練、推理部署和場景應用；該平台對外部535萬开發者提供EasyDL、BML等开發工具和各種API；在模型層，文心大模型具備自然語言處理、計算機視覺、多模態以及生物計算四大類能力；在應用層，文心大模型將應用在電力、燃氣、金融、生物醫藥、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等多個行業。

據了解，百度正迅速將文心一言整合到所有業務中進行測試，利用其能力來重塑公司面向企業和消費者的產品和服務。百度文庫已內測接入文心一言，推出“百度文庫文檔助手”，15秒就可以爲用戶生成一篇專業文檔；文心一言也已全面應用在智能工作平台“如流”中，平均5秒就可以解答一個難題，大幅提升工作效率。

以文心一言爲代表的生成式大模型，將帶來三大產業機會：一是新型雲計算：改變雲計算市場的遊戲規則，除了評價基礎雲服務、算力、存儲，更會注重模型、框架。二是行業模型精調：行業+大模型的結合，將充分釋放自己獨特的數據和對行業的獨特理解，與基礎大模型結合，產生強大的創造力，提升和釋放各行各業的效率。三是應用开發：AI時代，所有的應用都基於大模型开發，這可能是10倍於移動互聯網的機會。

借助因ChatGPT爲起始的人工智能東風，百度在2023年一季度財報中交出了一份穩健的業績答卷，並實現着經營槓杆效應。第一季度，百度核心經營利潤（non-GAAP）同比大幅增長45%至53.6億元。百度智能雲在本季度實現了盈利（non-GAAP）。百度核心的在线營銷收入爲166億元，同比增長6%，百度核心經營利潤率（Non-GAAP）自去年同期的17%及前一季度的21%增長至23%。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：“我們相信生成式人工智能和大語言模型爲各行各業帶來了革命性的潛力，幫助用戶與客戶實現目標並對社會產生正面影響。基於這個趨勢，文心一言开啓內測。我們計劃逐步將文心一言融入我們的所有業務，爲我們的產品及服務賦能，吸引更廣泛的用戶及客戶。圍繞文心一言在新的時代中建立新生態。這也將助力我們實現長期、可持續的增長。”          

04結 語       

人工智能將爲我們帶來怎樣的世界？每個人或許有不同的理解，不同的道路選擇也將去向不同的答案。事實上，科技所創造的存在升級是不可逆的。人類無力拒絕一個新世界，無法拒絕技術化的未來。

憂慮、惶恐亦或暢想之外，也許最不應被忽視的，恰恰是人類本身的創造力和價值力，在創造力的釋放中導向新技術和新產業的發展。

李彥宏說，“人類最大的危險，最大的不可持續，並不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。”這正是這位技術出身的CEO一以貫之的堅持。

在2018年，李彥宏就曾提出AI倫理四原則：AI的最高原則是安全可控；AI的創新愿景是促進人類更平等地獲取技術和能力；AI的存在價值是教人學習，讓人成長，而非超越、替代人；AI的終極理想是爲人類帶來更多自由與可能。百度正堅定地走在這條實踐的路上，而這將去向一個怎樣的未來？讓我們拭目以待。

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       原文標題 : 李彥宏首談“AI失業論”：歷史有規律可循，創造力至關重要

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標題：李彥宏首談“AI失業論”：歷史有規律可循，創造力至關重要

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