熟悉AI音樂制作的玩家，多少聽說過AIVA。這個由盧森堡AIVA Technologies公司創立並第一個獲得國際認證的虛擬作曲家，在2016年誕生之後便炙手可熱。一些音樂制作人發現了這位虛擬作曲家身上的優點：AIVA學習了不少音樂作品，從中又根據歌曲的音樂特徵建立了網絡模型，最後依靠模型來輔助音樂人生產出他們想要的曲子。
AI音樂生成器也开始出現在更多普通用戶的電腦桌面上。在經過AI變聲、文字轉歌曲等系列操作後，新的音樂作品被一鍵導出。於是，催idol（偶像）“營業”未果的歌迷們有了新的盼頭——“AI歌手”登場了。歌迷根據自己的需求，讓他們翻唱了不少經典金曲。而如今，“AI歌手”出歌速度更快，流量也不錯。
網友上傳的“AI孫燕姿”翻唱作品。網站截圖
制作者：聲音素材越幹淨，推理出的音色越好聽
UP主英泰利（化名）在B站發布了36條視頻。其中最火的一條是“AI孫燕姿”翻唱周傑倫的一首歌，播放點擊量接近125萬。有網友在該視頻下評論，“2023年最火的華語歌手是AI孫燕姿。”
在沒更新AI孫燕姿之前，她流量最大的一條視頻是用Live Link Face（虛擬制片的實時面部動畫軟件）制作的遊戲角色面部捕捉效果，有13.6萬的播放量。
目前，英泰利發布的視頻以“AI孫燕姿”翻唱的歌曲爲主。她在每條已經發布的視頻下方會備注免責聲明。上面寫着：本作品僅作爲娛樂目的發布，可能造成的後果與使用的音聲轉換項目的作者、貢獻者無關，本視頻使用AI合成技術，視頻中演唱人聲並非孫燕姿本人，如有侵權告知刪除。
“制作AI音樂，就是想聽一聽自己喜歡歌手演唱其他經典歌曲的感覺，二者碰撞會有不一樣的效果。”英泰利在接受新京報記者採訪時表示，“但現在AI換聲還只能做到音色更換，歌曲的演唱其實沒什么感情。”
她告訴記者，每一首用AI制作出來的歌，所花的時間都不一樣，要看制作者的需要和用心程度。AI作曲降低了普羅大衆創作音樂的門檻，但實際上，要完整打造出一首AI曲子，也不太簡單。
一位在B站教網友“訓練AI歌手”的UP主莫曉（化名）說，核心技術源於So-VITS-SVC和RVC這些开源項目。
據他介紹，下載好开源的聲音類AI軟件素材包，制作者先要對歌手的相關聲音數據進行處理，再通過得到後的音頻數據做成訓練聲學的模型，一般來說，訓練時間越長效果越好。模型則是用來進行推理並完成替換，一些文字轉語音後，還要用音頻編輯軟件進行後期合成。
AI變聲是制作“AI歌手”翻唱音樂整個流程的重要一環。莫曉提到，聲音數據的素材很重要，歌手的聲音、咬字、氣息等素材越幹淨，推理出來的音色會越好聽。
今年三月份，創作歌手陳珊妮發布了自己的新歌《教我如何做你的愛人》。在此前接受新京報記者專訪時，她表示，在這首歌中，每一個音每一個呼吸，包括所有和聲都是全AI演唱。“演唱者”是她本人訓練的AI模型，此外，單曲封面也由AI生成。在她看來，AI有沒有情感在於聽者認爲它（AI制作的歌曲）有沒有情感。
莫曉認爲，“作爲一種輔助性的技術手段，用AI變聲器這些軟件訓練聲音，主要問題在於它無法感受和理解普通人的情感。這種方式只會通過大量訓練歌曲來發現規律，模仿之後形成韻律，與本人真實的演唱肯定存在差別。”
歌迷：喜歡的歌被偶像的聲音演繹，“體驗感不錯”
英泰利覺得，聽AI音樂可能是出於對新事物的好奇，也可能是歌手的“粉絲”想要聽歌手唱不同風格的歌曲。
一周前，武漢的陳先生知道了“AI孫燕姿”。在上班擠地鐵的路上，他用手機刷短視頻，無意間刷到了孫燕姿翻唱別人歌的視頻。他沒仔細看，但作爲孫燕姿的歌迷，聽了幾句之後，他就感覺有點怪。後來再看視頻裏的介紹，他才知道這個不是孫燕姿本人，是AI做的。
“有區別，但總體感覺還可以。”陳先生說，“我看有人在視頻裏講，因爲孫燕姿的發音和咬字比較幹脆，用AI技術訓練出來的效果比較好，所以會被用作“AI歌手”，經常拿出來翻唱別人的歌。”
陳先生並不介意這些被翻唱是由AI而非孫燕姿本人所唱。遇到自己喜歡的歌，能被自己偶像的聲音演繹出來，還能免費觀看和收聽，他覺得“體驗感不錯”。
他告訴記者，沒太想過制作這些音樂的人是否會侵犯相關著作權、肖像權等。他認爲，這些短視頻平台一般都會有內容審核制度，能公开放出來的，還能“存活”這么久的，大概沒什么問題。除非他們（AI音樂制作人）把制作出來的作品用於商用。
不過，陳先生也有自己的擔憂。“AI實在太強大了，我就很擔心自己的偶像不出歌，然後網上都是AI版的她唱着別人的歌。所以，我在想，這會不會給創作歌手一些警醒，沒有好的作品，可能會被AI版的自己所取代。”
除了火爆的“AI孫燕姿”外，在B站上，王心凌、王菲、Lana Del Rey（美國流行歌手）等人氣較高的藝人，均有大量以其爲原型的AI翻唱作品。不少聽“AI歌手”翻唱的聽衆會欣然接受自己喜歡的藝人以AI形式來唱別人的歌。
一位姚貝娜的“粉絲”在“AI孫燕姿”翻唱作品的視頻下留言，“我是貝殼粉（姚貝娜粉絲的稱呼），她去了天堂，我也挺希望有人能制作出AI姚貝娜，讓歌迷再聽聽她翻唱的歌。”
音樂愛好者：AI音樂無法超越頂級藝術創作
莫曉告訴記者，他們會根據評論留言制作新曲。絕大多數網友是想用自己偶像翻唱的歌來慰藉自己，即使不是偶像本人，但聲音腔調差不多，也可以讓歌迷得到滿足。
北京的音樂愛好者小周也是“AI歌手”的聽衆。他認爲，AI在創造新鮮的音樂產品方面，給了大衆驚喜。在早期，AI音樂創作僅局限於作曲，現在歌手的聲音都能模擬和混合，制作成曲，感覺很有趣。
“我們之所以說‘AI歌手’不像本人，一是說由人工智能打造的藝人，缺乏人的情感經歷，不是真實的情緒表達。二是說我們自己沒有完全了解人腦在進行藝術創作時的工作機制，AI技術目前也做不到。”在他看來，“AI歌手”以及由AI制作出的音樂，無法真正超越頂級藝術家和他們的作品。
就讀於武漢音樂學院錄音藝術專業的張同學認爲，通過AI變聲制作模仿出來音樂，基本上可以實現聽起來“很像”藝人聲音的效果。但同時，技術合成的聲音遠沒有富含現場情緒的聲音有魅力。
一位AI音樂的聽衆認爲，藝術不是技術，在藝術領域，AI只能作爲輔助，但不會是主角。在她看來，雖然人工智能具有很強的學習模仿能力，但它“學不來”作爲人精神產物的音樂本質。
“爲什么我們要去聽演唱會？歌唱是一種行爲。一個活人能通過歌唱的行爲，帶來共情力和感染力，甚至還有表情、氛圍，即興表演這些不同的闡釋。”她認爲，藝術和社會生活是匹配的，先有體驗才有藝術，所以音樂不是簡單的音樂，重要是把人們內心的東西表達出來。
新京報記者 張建林
編輯 白爽 校對 李立軍
標題：“AI歌手”走紅背後：誰在訓練它？歌迷爲何愛聽？
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