ChatGPT的狂熱從年初持續至今，這份狂熱不僅僅來源於用戶層，從業者、投資人以及企業可以說有過之無不及。
於是，這些投資人、從業者以及企業將狂熱轉化，宣布入局大模型賽道並推出相關產品。一時間，大模型賽道好不熱鬧。
毫不誇張地說，從3月份至今，國內幾乎每一周都有企業推出自己的大模型產品。上一周，科大訊飛公布了星火認知大模型後不久，雲從科技就被爆出即將在5月18日發布大模型產品。
隨着大模型產品的推出，其背後公司股價也是一路飄紅。更爲奇幻的一幕出現了，只要是沾上了大模型的邊，公司股價就會蹭蹭上漲。
拿雲從科技來說，盡管只是放出了產品發布的消息，雲從科技近幾天的股價也是一路向紅。此前，在概念股瘋長的階段，得益於其AI相關業務屬性，雲從科技的股價早已經歷經過一輪上漲，股價從26元每股漲至61.8元每股。
這又燃起了更多人對大模型的向往。周而復始間，國內大模型可以說是“百家爭鳴”。但問題緊跟着出現，這些企業或者是人做入局大模型的原因何在？是與公司業務緊密相關，還是個人追求，又或是單純的蹭熱度？
另外，在大模型遍地开花的現在，又有哪些企業真正做到了場景落地，又有哪些是嚴重同質化，會被輕易取代？
國內大模型市場，儼然像是开啓了一場科技盛宴，但其中魚龍混雜的參會人員，讓這場盛宴變得更爲撲所迷離。
四大派系
三月份以來，兩個時間節點可以說是讓媒體人刻骨銘心。
一個是三月的第三周。那一周，周二深夜，ChatGPT4發布。周四下午，百度文心一言發布。緊接着凌晨時分，微軟宣布將ChatGPT能力接入Office全家桶。
另外一個是4月18日，這一天，6個關於大模型的重要消息密集發布：釘釘宣布正式接入阿裏“通義千問”大模型；字節跳動旗下火山引擎發布自研DPU（數據處理單元）芯片；斑馬智行宣布接入“通義千問”大模型，智己汽車成爲首個上車品牌…
“鍵盤敲到要冒煙”可以算是當時媒體人的真實寫照。不過，盡管寫稿寫到絕望，依舊掩蓋不住地興奮之情。
可以說，媒體人的狀態側面顯露了當時的盛況。
據不完全統計，截至目前，我國已有超過40家公司、機構發布了大模型產品或公布了大模型計劃。當然，除了這超40家的企業、機構之外，還有不少企業和互聯網大佬都透露出自己正在做大模型相關的產品的消息。
爲了更好的分析企業的出發點、優劣勢，我們從企業的性質出發，將這些已經或者入局在做大模型產品的企業和人分爲這四大派系：互聯網科技大廠以及科研機構、初創公司以及互聯網大佬、AI企業（包括上市公司和創業獨角獸）、跨界企業。
派系一：互聯網科技大廠以及科研院所
互聯網科技大廠和科研院所可以算是國內AI大模型領域的領頭羊。這些大廠和機構擁有強大的技術實力和龐大的數據資源，同時互聯網科技大廠還可以通過其它業務實現AI大模型的商業化應用。
比較典型的就是，百度有文心大模型以及文心一言；阿裏有通義大模型和通義千問；騰訊有混元大模型和混元助手；華爲有盤古大模型；字節跳動有飛書“My AI”；京東有ChatJD；360有360智腦；科大訊飛有訊飛星火等。
另外，科研院所的代表則是復旦大學邱錫鵬教授團隊的對話式大語言模型MOSS、上海人工智能實驗室的天氣預報大模型“風烏”、清華大學的GLM-130B、北京智源人工智能研究院“悟道2.0”等等。
值得注意的是，這些互聯網大廠的大部分模型已經开放了內測名額，普通受衆也可以通過報名的方式體驗大模型。
派系二：AI企業（上市公司和創業獨角獸）
AI企業是中國AI大模型領域的另一個重要力量。這些企業在技術創新和商業模式上具有很強的專業性和深度，同時也可以通過資本市場的支持來加速其業務拓展。例如，曠視科技、商湯科技、雲從科技等企業在圖像識別、人臉識別等領域中均表現不俗。
具體來說，商湯科技發布了日日新SenseNova和商量、毫末智行發布了自動駕駛生成式大模型DriveGPT、竹簡智能發布了魔力寫作等等。
值得注意的是，目前AI企業推出的大模型更多是面向B端，因此大部分並未开放給普通用戶測試。
派系三：初創公司以及互聯網大佬
初創公司和互聯網大佬是中國AI大模型領域的另一個重要力量。但目前，宣布入局大模型的互聯網大佬還並未推出具體的產品。不過，憑借着其互聯網老兵的身份以及技術實力等，他們依舊可以拿到天使輪融資，並且吸引很多人才。
王小川和王慧文即是如此。有意思的是，王小川爲了宣布入局大模型一事，在搜狐大廈召开了媒體發布會，而樓上，就是王慧文做大模型的辦公地點。
另外，有一個不得不說的前提，這些互聯網老兵拿到的第一筆錢即5000萬美金。此後，5000萬美金也成了入局大模型的一道門檻。
派系四：跨界企業
從其他領域跨界的企業是中國AI大模型領域的一大特點。這些企業在自身領域內擁有豐富的數據資源和技術經驗，通過AI大模型技術的運用，可以實現多個領域之間的交叉應用。例如，教育行業的學而思發布了MathGPT，專攻數學大模型，主要就是與其教學業務相結合。
爲什么要做大模型？
梳理完企業後，不得不拋出一個問題，爲什么要做大模型？
籠統來說，無外乎有下述幾點原因：大模型可以爲企業帶來很多商業機會和收益，AI大模型是當前AI技術發展的重要方向之一，各個企業加入到競爭中也符合市場趨勢和國家發展需求。
不過，具體來看，這四大派系的做大模型的原因、以及目的還是有所不同。
派系一：互聯網科技大廠和科研院所
科研院所不必多說，學術研究使然，重點在於互聯網科技大廠。
首先是，互聯網科技大廠必須要做大模型。
就百度來說，從2017年李彥宏提出All in AI後，百度的業務巨輪從此前的搜索引擎和互聯網業務轉向了AI技術落地自動駕駛、智能雲。盡管如此，在商業化落地上，AI目前仍未能取得突破性進展。從百度2022年年報來看，百度的收入基本盤依舊是以廣告爲主的互聯網業務收入。
百度不得不去做大模型，爭分奪秒去推文心一言。當然，百度也有能力去做文心一言。百度在AI領域的積累——海量數據、算力、算法以及預訓練大模型，已經具備了生成類似項目的條件。
百度做的目的，已經逐漸顯露出來——與自身業務結合，尋求技術落地，實現商業化。如與搜索引擎結合，或許會帶來互聯網廣告收入形式的革新，以及出現新形式的增值服務，有不小的想象空間。
此外，百度還發公告稱，小度將融合文心一言的全面能力，打造針對智能設備場景的人工智能模型「小度靈機」，應用到小度全系產品。更爲重要的是，百度另一大業務，智能汽車中的車載場景同樣如此。
阿裏、騰訊、甚至京東等大廠都可以以此類推。
總結來說，互聯網科技大廠擁有豐富的數據資源和高算力支持，這也爲它們在AI大模型領域擁有獨特的優勢。在AI大模型的研發和應用中，大數據和算力是至關重要的，而互聯網科技大廠在這方面已經具備了很高的技術實力和經驗積累。同樣，他們擁有廣泛的業務場景，可以在技術支持下實現場景的落地。
派系二：AI企業（上市公司和創業獨角獸）
AI技術的專業公司，這些企業在AI大模型領域擁有很強的技術實力和經驗積累。
毫末智行官宣首個應用GPT模型和技術邏輯的自動駕駛算法模型，中文名“雪湖·海若”。這不得不引人發文，自動駕駛也需要GPT么？實際上，自動駕駛進入3.0時代後，不再是硬件或者軟件驅動，不再是測試道路下的數據驅動，而是以真實道路行駛場景爲核心的數據驅動。AI依然是核心技術，與1.0、2.0時代不同就在於AI對數據的要求發生了質變，“大模型”成爲新的技術基石。
派系三：初創公司以及互聯網大佬
初創公司通常具有較爲靈活的運營模式和創新思維，更容易迅速適應市場需求並开展相應的業務。在AI大模型領域，初創公司可以通過創新的技術和業務模式來獲取商業機會。
王小川在入局大模型賽道後，就一直強調未來發力的方向並不是像OpenAI一樣去做AGI（通用人工智能），而是垂直在某些特定的領域去做大模型，並實現落地應用。
派系四：跨界企業
跨界企業不用多說的是，會與自身業務相結合，比如說垂直到教育、醫療、金融、房地產等領域。
不過，需要警惕的是，不少跨界的企業大有蹭熱度，拉高股價的嫌疑。畢竟，能夠做出真正實用的大模型離不开高額的投入、精進的算法、海量數據等。
泡沫橫生，再現羅生門
大模型火熱，正面展現了國內的科技熱情，陰面卻是泡沫橫生。
在ChatGPT出現後，國內最开始傳出入局大模型的企業，其實只有互聯網科技大廠和AI企業。畢竟，這些企業有着AI背景，要么有數據、要么有算法、要么有資金投入或者是人才投入。
但是隨着ChatGPT在聊天對話、創作劇本、撰寫研報、應用編程等方面表現出的能力驚豔四座後，不少其他賽道的企業，或者是靠近AI邊緣業務的企業也紛紛下場，去推出大模型產品或者是透露出做大模型的战略規劃。
但這無疑主動放大了市場需求，打亂了市場發展節奏。最明顯的表現，除了企業紛紛下場去做大模型外，還間接拉動了相關產業鏈的需求。
AI大模型作爲一項前沿技術，其產業鏈包括了算力、數據、算法等多個環節。在這些環節中，算力和數據是AI大模型發展的關鍵。
當前，國內算力和數據產業的發展已經進入到一個快速發展的階段。雲計算、大數據、物聯網等技術的發展爲AI大模型的應用提供了足夠的技術支持。同時，衆多企業也紛紛加入到數據和算力產業的競爭中。
就拿“造芯”企業來說。據企查查數據顯示，2020年新增芯片相關企業2.37萬家，同比增長160.69%；2021年新增4.79萬家，同比增長102.30%；而僅2022年上半年，新增芯片相關企業就高達3.08萬家。
除了芯片企業瘋狂冒出外，最具代表性的AI芯片企業寒武紀的股價也一改往日一蹶不振的頹勢，逆勢向上。3月，寒武紀的股價依舊處於低谷期，每股70元上下，到如今三個月不到的時間，漲到了逼近200元每股的價格，市值也直接漲到了825億元。
另外，招銀國際發表研報指出，因近3個月ChatGPT對相關概念股股價的拉動，芯片、光模塊、PCB、服務器年初至今已各漲65%、146%、45%、62%。
但大模型的需求真就如此之大么？產業鏈的需求有沒有虛火么？這個答案顯而易見。虛火旺盛，泡沫橫生，不少投機者也在其中渾水摸魚，市場愈發混亂。
這一幕，似曾相識。當初AlphaGo出現後，AI相關企業也如雨後春筍般拔地而起。但一輪又一輪洗牌後，留下來的企業依舊陷入了低谷期，找不到落地場景，商業化受阻。直到2022年年底，這些依舊是剩下來的AI獨角獸們一直存在的問題。
ChatGPT就像曾經的AlphaGo一樣，一石激起千層浪。但即便是驚濤駭浪後，依舊歸於平靜。如今的大模型，是時候該反思了。
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GPU受限，國內AI大模型能否交出自己的答卷？
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原文標題 : 國內AI大模型鏖战，上演科技羅生門
標題：國內AI大模型鏖战，上演科技羅生門
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