有人說他可能會成爲下一個埃隆·馬斯克或傑夫·貝索斯，他所創辦的公司在他還未成年時就經歷了驚人的增長。亞歷山大·王（Alexandr Wang），這位硅谷的新晉奇才，年僅27歲，身價已經超過10億美元。

19歲，擁有一紙全球頂級學府的畢業證書，前途可謂一片光明。然而，Alexandr Wang卻做出了一個讓所有人震驚的決定：輟學。放棄這條“看似”完美的道路，去追尋一個幾乎沒人看好的創業夢想——創辦 Scale AI，一家專注於爲AI訓練提供高質量數據的公司。

今天，Scale AI的估值已經突破138億美元，成爲全球人工智能行業的“幕後推手”。

你或許會問，這個選擇到底是天才的直覺，還是年輕的衝動？讓我們一起來看看，Wang是如何用一個勇敢的決定，走出了自己的“未來”。

早期的編程天賦與成名之路

Alexandr Wang生於1997年，成長於美國加利福尼亞州的舊金山。他的父母在美國軍方的物理學項目中工作。“由於他們從事的工作性質，我的父母對我們家族的世界觀產生了巨大影響。這就是爲什么我決定成爲一名程序員——我想在這個世界上有所作爲。”Wang曾在TED演講中說道。

Wang的編程天賦在他小時候就已經顯現出來。據他自己回憶，他從五歲左右就开始接觸計算機和編程。高中時期，他已經开始參與一些難度極高的編程競賽，並且屢獲殊榮。這些競賽的經歷讓他在科技圈中小有名氣，也爲他後來與硅谷企業建立聯系打下了基礎。

17歲，當大部分同齡的高中生還在准備步入大學的旅途時，Wang已經开始全職給Quora當程序員了。Wang帶着空白簡歷和沒有工作經驗的背景，來到硅谷，獲得了問答網站Quora的程序員工作。在那裏，他遇到了後來的聯合創始人Lucy Guo，也就是Scale AI的另一創始人。

18歲，考入麻省理工學院（MIT）攻讀機器學習。來了MIT才一年，他就在大一剛結束的暑假和Guo一起創辦了Scale AI，他告訴父母，這不過是暑假玩玩的一件事。事實上，後來他再沒有回到過學校。

創立Scale AI的構想來源於他在MIT短暫的大學時光。Wang懷疑他的室友在偷喫他的食物，於是他決定在冰箱裏安裝一台攝像頭，既爲了抓住這個“偷食者”，也爲了收集數據預測自己什么時候需要去購物。

因爲難以從一堆視頻中分辨出來，Wang最終沒能確認自己的懷疑。但這個實驗卻爲Scale AI軟件的誕生埋下了種子。就在那個夏天，他創辦了Scale AI，並獲得了技術創業加速器Y Combinator的投資，該加速器曾幫助Dropbox、Twitch和Airbnb等公司起步。幾年後，Wang已躋身全球30歲以下最富有的人榜單。

創業初期：人工智能背後的“無聲英雄”

雖然Scale AI的名字現在人人都知道，但在創業初期，Wang 和團隊並不是直接進入光鮮亮麗的“硅谷星光大道”。事實上，他們的工作看起來非常平凡——但卻又極其重要：幫助人工智能系統“看”得更清楚。如何做到這一點？答案就是通過大量精准的數據標注。

“就像給AI裝上眼睛。” Wang 曾這樣描述他們的工作。而這個“眼睛”並非簡單的視覺數據，它涉及到語音、文字、圖像等各種形式的數據處理，尤其是在自動駕駛領域，數據標注的精准度直接關系到一輛車能否安全行駛。

從團隊組建到客戶的積累，Scale AI的創業之路充滿了不確定性。剛成立時，Scale AI 只有一間小辦公室，團隊成員就三個，大家每天拼盡全力去做每一份標注工作。

很多投資者最初並不看好數據標注這個領域，認爲它只是一個“小衆”的市場，甚至懷疑Scale AI能否長期盈利。但Wang始終相信，數據是AI訓練的核心，只有解決了數據的問題，AI才能真正進入到應用場景中去。他和團隊不斷努力創新，突破了技術瓶頸，最終讓Scale AI成爲了全球領先的AI數據服務商。

突破自動駕駛，打开AI行業大門

Scale AI的第一個主要突破發生在自動駕駛領域。那時，自動駕駛技術尚處於起步階段，各大公司都在努力开發自己的自動駕駛系統。爲了讓AI系統“學會”如何駕駛，巨量的高質量標注數據變得至關重要。

Wang和他的團隊迅速抓住了這一市場需求，爲 Uber、Lyft、General Motors等公司提供了數據標注服務，幫助他們更精確地訓練自動駕駛AI。這一舉措讓Scale AI贏得了大量的客戶，並在行業中建立了口碑。

創業路上的“冒險家精神”

那么，Wang 的成功是什么讓他從無名小卒，一躍成爲科技界的新星呢？答案或許就在於他那股不怕冒險的精神。

“如果你不敢冒險，你永遠也不會知道自己能做到什么。” Wang 曾經說過。在別人都覺得他應該繼續讀書，完成學業，走上傳統的成功之路時，他卻選擇了走出這條捷徑，去探索未知的創業領域。

正是這種敢於挑战的精神，推動了 Scale AI 的飛速發展。在短短幾年內，Scale AI 不僅獲得了來自 Founders Fund 和 Index Ventures 等頂級投資機構的資金支持，還與 Toyota、NASA 等全球知名企業建立了合作關系。如今，Scale AI 的估值已經從成立時的幾百萬美元，飆升至 138億美元。

隨着業務不斷擴展，Scale AI 逐漸從一個專注於自動駕駛數據標注的小公司，發展成爲涵蓋多個領域的全球AI數據服務提供商。今天，Scale AI不僅服務於自動駕駛領域，還在 醫療、金融、零售 等行業發揮着重要作用。

在醫療領域，Scale AI與全球領先的醫療機構合作，提供精准的醫學影像標注，幫助AI更好地進行疾病診斷。在金融領域，Scale AI也爲量化投資、風險管理等提供數據支持，推動金融科技的創新。

快速反應與持續創新

與很多傳統企業的CEO不同，Wang是一個極度注重 快速反饋與持續創新 的創業者。他認爲，在快速發展的科技行業，保持敏捷的反應能力是成功的關鍵。

他曾在一次內部會議中說：“我們必須時刻保持警覺，了解客戶的需求，迎接市場的變化。過去的成功並不能保證未來的勝利，我們必須不斷推陳出新。”

Scale AI的融資歷程

2017年，Scale AI完成了首輪融資，獲得了500萬美元的投資。

到2021年，Scale AI的市值首次突破了73億美元，這對於一個成立僅5年的初創公司來說，堪稱“黑馬”。這背後，除了資本的支持，Scale AI的技術創新和不斷擴展的業務模式是其成功的核心因素。

2023年，隨着AI行業的持續爆發式增長和Scale AI在數據標注領域的領導地位逐步鞏固，公司的估值達到了驚人的 138億美元。這一數字的飆升，標志着Scale AI已經成爲全球AI行業中不可忽視的巨頭之一。

成功沒有固定模板

Scale AI 成立之初，Wang不過是一個19歲的麻省理工輟學生，面對着一個競爭激烈的市場。而如今，他已經憑借一手創辦的公司躋身億萬富翁行列，成爲硅谷最年輕的科技大佬之一。

Alexandr Wang的故事不僅是一個關於創業和成功的故事，它更是一個關於敢於突破自我、挑战傳統、勇敢面對未知的故事。Wang 用實際行動告訴我們：成功沒有固定的模板，無論你選擇何種路徑，只要敢於創新、敢於挑战，未來就屬於你。

在AI的浪潮中，很多人都在關注那些直接從事AI研發的公司，但像Scale AI這樣的“幕後英雄”，通過提供基礎性和支撐性的服務，同樣能夠在技術發展的進程中獲得巨大的成功。

他提醒了所有想要追夢的人——“不要讓別人告訴你什么是‘正確’的路，聽從自己內心的聲音，去創造你自己的未來。”

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