英國的電信公司 O2 打造出名叫 Daisy 的 AI 奶奶。它沒有真人的軀體，卻是反詐 AI 高手。與傳統的反詐騙宣傳不同，Daisy 不會苦口婆心地提醒你謹防上當受騙，而是從源頭抓起，與騙子聊些家裡瑣事，不斷消耗騙子的耐心。

天上不會掉餡餅，但騙子會丟一個誘餌給你。打造 Daisy 的初衷在於，要用騙子的執著消耗騙子的時間，減少後者扔誘餌的機會，保護其他潛在的受害者。應了那句話，真正的反詐勝利不是打敗騙子，而是讓詐騙變得不劃算。

與其教會一個人防詐，不如浪費一個騙子的時間

Daisy 的幕後開發者源自於一家英國的電信公司 O2。O2 是英國四大電信業者之一，與 Vodafone、EE 和 Three 並列。O2 的數據顯示，67% 的英國人表示擔心成為詐騙的受害者，四分之一的人每週都會遭遇不同程度的詐騙。

面對詐騙分子的興風作浪，O2 也很頭痛。於是他們想出了一個妙招，那就是打造出一個AI 奶奶 Daisy，並讓其主動出擊，與騙子進行最高可達 40 分鐘的通話。方法有些捨己為人卻又很實用，折騰完騙子，這樣騙子就沒有時間去詐騙別人了。

Daisy 的角色設定是一位慈祥的老奶奶，映照到現實生活，老年人也恰恰是詐騙分子最常針對的下手群體。在官方發布的演示 demo 中，Daisy 跟電話那頭的騙子閒話家常，分享她的愛好──編織毛衣、聊聊家裡可愛的貓等等，把通話時間拖得越久越好。

（Source：AI 生成圖）

當涉及銀行卡帳號、密碼等要緊訊息時，這位 AI 奶奶還會憑空杜撰，主打一個句句有回應、事事沒著落，睜著眼睛說瞎話。O2 詐欺部門主管 Murray Mackenzie 指出，Daisy 的角色在於，她徹底扭轉了與騙子的博弈態勢。「我們透過讓他們一直在線上，巧妙地在他們的『遊戲』中擊敗並超越他們」。

事實上，在 Daisy 之前，也已經有不少類似的工具誕生。根據外媒 The Guardian 報導，澳洲麥覺理大學團隊也曾研發了一個專門和電信詐騙騙子「聊天」的 AI 機器人 Apate，當澳洲警方辨別並攔截了電信詐騙電話，他們就會轉接給這位「受害者機器人」。

開發者 Kafaar 也曾經透露過 Apate 的誕生故事。他和兩個孩子在外面野餐時，講了一個笑話給詐騙來電者。之後，他因此受到啟發，開始思考如何用無意義的閒聊來消耗騙子的時間，阻止他們欺騙更多的人。

我當時想，這樣做的目的是欺騙騙子，浪費他們的時間，這樣他們就不能和其他人通話了。

Apate 還擁有數百個不同的身分，這些身分各自帶有不同的口音，有不同的個性，有的假裝懵懵懂懂，有的就跟老人家一樣講話愛重複，也有的脾氣比較暴躁，整體比較多樣化，主要是為了不被騙子認出模式。

簡言之，與其教會一個人防詐，不如浪費一個騙子的時間。

（Source：AI 生成圖）

科技在升級，人類的判斷力永遠是最後的防線

AI 的快速發展為 Daisy 的誕生提供了一個絕佳契機。Daisy 基於客製化訓練的大型語言模型（LLM）構建，其工作原理與 Google Gemini Live 或早期版本的 ChatGPT Voice 相似，具體原理就是，AI 會轉錄來電者的聲音，接著這位 AI 奶奶會根據預設的角色性格來調整回答的風格和內容，最後再次轉換成 AI 奶奶的聲線：

• 轉錄語音為文字：將捕捉到的聲音轉換成文字的過程稱為「轉錄」。這樣，Daisy 可以理解來電者所說的內容，並準備相應的回應。
• 產生回應：Daisy 使用一個客製化的大型語言模型（LLM）來產生回應。這個模型不僅能理解文字訊息，也能夠根據上下文和預設的角色性格層（character personality layer）產生適當的答案。
• 角色性格層：「角色性格層」是指 Daisy 在生成回應時，會根據預設的角色性格來調整回答的風格和內容，使其更符合角色設定，例如像一個祖母那樣親切和耐心。
• 文字轉語音：產生的文字回應需要再次轉換成語音，以便 Daisy 可以透過電話與來電者進行交流。這個過程也就是「文字轉語音」（TTS），Daisy 使用一個客製化的 AI 模型來完成這一步。

並且，在訓練的過程中，Daisy 也得到了一位 YouTube 部落客 Jim Browning 的幫助。該部落客在 YouTube 上擁有超過 400 萬名粉絲，是該平台最具影響力的反詐騙者之一。他的影片不僅展示詐騙手法，還會透過詳細的技術分析和實例，揭示整個詐騙產業的運作方式。

畢竟最了解你的人永遠是你的敵人，騙子也不例外。而在 Daisy 與騙子對話的整個流程，由於從聽取聲音、轉錄文字、生成回應到文字轉語音都是即時進行，所以幾乎沒有明顯的延遲。

Daisy 能夠在 24 小時不間斷地與來電者互動

不過，Daisy 並沒有直接提供給 O2 的使用者使用。原因很簡單，O2 擔心用戶利用它對詐騙者進行報復行動，在他們的內部研究表明，71% 的英國人有過想要報復那些詐騙了他們或他們親人的騙子的念頭。

據外媒 techspot 報導，這個 AI 工具已經被列入詐騙者常用的易騙號碼清單。Daisy 能夠在 24 小時不間斷地與來電者互動，且無需人工幹涉。但問題是，現在的騙子分成兩種，一種是不懂 AI 的，一種是懂 AI 的。

前不久，新創公司 Bland AI 在 X 平台宣稱，在大模型的加持下，其產品將成為全球最快的對話式 AI，且可以在沒有「幻覺」的情況進行溝通。另外，Bland AI 機器人還擁有極其自然的生成式語音、以及多種語言切換，除了非常擅長模仿人類真實對話的語調、停頓，在外媒 WIRED 的技術測試中，Bland AI 機器人甚至可以否認自己是 AI，並謊報其真實身分。

（Source：AI 生成圖）

包括 APPSO 先前也利用 AI 客製化產生了一些數位雙胞胎。在 AI 技術的增益之下，這些工具都能輕易地被詐騙不法分子反過來欺騙我們。吊詭的是，電話一頭連著 AI 騙子，電話一頭連著 AI Daisy，一個捧嘩，一個逗嘩，雙方無限循環。懂的人都知道，這裡面的道行有多深。

而更早些時候，智慧電話系統已經相當完善。只要向服務商提出需求，後者就能快速建置管理平台。使用者透過簡單的介面操作，就能設定話術、範本、通訊線路等參數，匯入聯絡人資訊後即可啟動自動外撥功能。

誠然，詐騙手法或許千變萬化，但以下這條官方的反詐騙公式永不過時。

人物（陌生人）+溝通（各種通訊工具，反正就是見不到面的）+要求（轉帳匯款，反正就是談錢的）=詐騙。

在 AI 時代，騙子和防詐技術都在升級，而人類的判斷力永遠是最後的防線。

（本文由 授權轉載；首圖來源：AI 生成圖）

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