導讀 本周有消息稱，北大某田姓研究生在字節實習期間，利用 huggingface 的漏洞給字節大模型注入了破壞代碼，導致其訓練成果不可靠，而重新訓練帶來的損失或超千萬美元（8000 多張 GPU 顯卡）。...
本周有消息稱，北大某田姓研究生在字節實習期間，利用 huggingface 的漏洞給字節大模型注入了破壞代碼，導致其訓練成果不可靠，而重新訓練帶來的損失或超千萬美元（8000 多張 GPU 顯卡）。
GitHub 上公开了田某某的錄音，成爲實錘證據。
知情人士在 Gitbub 上稱，“你（指田某）在長達 2 個月的時間裏對集群代碼進行惡意攻擊，對公司近 30 位各級員工造成巨大傷害，讓你的同事近一個季度的工作白費。所有的記錄和審查都證明這是不容狡辯的事實！”
此事在網上傳的沸沸揚揚，字節昨日回應。
回應要點有三：1.事情屬實；2.該事未影響大模型商業化；3.“損失千萬美元” 屬嚴重誇大。
據悉，事情原委是高校博士生田某今年 6 月在字節跳動 AI Lab 實習期間，因對團隊資源分配不滿，使用攻擊代碼破壞了團隊的模型訓練任務。田某於 2021 年 9 月起在該單位實習，所在團隊剛在今年 4 月與北大王立威團隊提出了 VAR 研究。
字節跳動內部調查確認了是田某某所爲，已經辭退該人。字節跳動還將此事通報給了陽光誠信聯盟、企業反舞弊聯盟以及實習生所在的學校。
有報道指出，字節跳動的 AI Lab 實習生權限和正職員工差異不大，這爲此次事件提供了機會。經此一事，字節後續會加強權限隔離和共用代碼的審計。
標題：證實！字節大模型訓練遭北大實習生投毒
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