AI算力提升，不能只靠堆GPU。作者丨黃小貴

AI算力賽道又誕生一筆巨額融資。

近日，AI算力公司Lightmatter獲得新一輪4億美元（約合人民幣28.45億元）D輪融資。本輪由普徠仕（T. Rowe Price）領投，老股東GV、富達等跟投。本輪融資後，Lightmatter估值達到44億美元（約合人民幣312.91億元）。

Lightmatter試圖解決AI算力中心面臨的芯片運算效率問題以及巨大能耗問題，希望利用硅光子技術，將芯片連接在一起來訓練AI深度學習，通過這種方式加快處理速度，同時降低能耗。原理是，Lightmatter的光學互連層可讓數百個GPU同步工作，從而簡化了昂貴而復雜的AI模型訓練和運行工作。

Lightmatter創立於2017年，總部位於美國加利福尼亞州，創始人是尼古拉斯·哈裏斯（Nicholas Harris）。

尼古拉斯在麻省理工學院獲得電子工程和計算機科學博士學位，是光子學研究的專家，他的博士論文題目是《用於量子信息處理和AI的可編程納米光子學》。在讀博的時候，他制造了硅基集成光子芯片，可以用光而不是電來發送和處理信息。在讀博士之前，尼古拉斯曾在美光科技擔任研發工程師，他看到了高性能計算的前景。

具體來說，Lightmatter想解決的問題是芯片（GPU或CPU）互聯層效率的問題。從物理視角來看，訓練AI是把幾千塊GPU連在一起，但是這些GPU不是像光伏發電板一樣漫山遍野擺在山坡上，而是若幹塊爲一組，插在一個機架上，無數個機架與機架通過信號交換裝置再連起來，組成超大規模的算力中心。跑AI大模型的時候，數據輸入、輸出，這一大片GPU互連的過程也是有時間差的，有先有後。互聯速度越快，算力中心的速度就越快。Lightmatter想通過硅光子技術抹平時間差，讓GPU同步運行。

微軟、亞馬遜、 xAI 、 OpenAI 等巨頭都對Lightmatter的解決方案展現了巨大的興趣。因爲現有算力中心都是巨大的建築，裏面塞滿了GPU，耗電量極大。有句話說，AI競爭的盡頭，是電力的競爭。而且，未來AI大模型可能需要更多GPU，如果沒有效率更高的方案，可能會出現一座小鎮那么大的算力中心，數不清的GPU在裏面。這得生產多少GPU，得多少電？再未來呢，豈不是要建一座算力城？有人預測，到2040年，地球上大約80%的能源將用於數據中心和計算。

能實質性省電、加快運算效率的方案，都讓巨頭們垂涎三尺。隨着摩爾定律的放緩和傳統硅基計算技術達到物理極限，光子技術成爲計算技術持續進步的潛在救星。Lightmatter 的解決方案使用光纖取代了標准的電氣連接，實現了數百兆的帶寬，遠遠超過了目前算力中心所能達到的水平。

Lightmatter的旗艦產品叫Passage（上圖），它利用三維堆疊光子芯片在處理器之間移動數據。這種方法大大提高了AI集群的帶寬和性能，同時降低了功耗。通過將數千到數百萬個先進芯片集成到一個內聚系統中。Lightmatter目前正在與芯片制造商和雲服務提供商合作，以實現大規模部署。尼古拉斯指出，由於Lightmatter的設備是在硅上運行的，因此可以由現有的半導體制造設施生產，無需大規模改變工藝。

尼古拉斯同時暗示：“這可能是我們最後一輪私人融資。”這可能意味着Lightmatter接下來就將籌備IPO了。

今年早些時候，Lightmatter還任命英偉達前高管西蒙娜·揚科夫斯基（Simona Jankowski）爲CFO，進一步表明了衝刺上市的雄心壯志。

上周，紐約的Xscape Photonics也獲得了 4400 萬美元的 A 輪融資，它也是利用光子技術來解決AI數據中心在能源、性能和可擴展性方面的挑战，由IAG Capital Partners領投，思科投資和英偉達等公司跟投。

本文不構成任何投資建議。

       原文標題 : 312億超級獨角獸浮出水面：一把融資28億，極爲低調

標題：312億超級獨角獸浮出水面：一把融資28億，極爲低調

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