一份新報告量化了今年聯網物聯網設備的爆炸式增長，一個重要趨勢是將人工智能集成到物聯網設備中。關於市場的預期增長，連接的物聯網設備預計將在2024年增長13%，到年底達到188億，預計未來幾年將繼續增長。具體來說，到2030年連接的物聯網設備數量預計將增長到400億。

報告指出，三種技術佔據了近80%的市場份額。Wi-Fi、藍牙和蜂窩物聯網。報告特別指出：

Wi-Fi佔所有物聯網連接的31%：在這個市場(以及其他使用Wi-Fi的市場)，過去幾年發生了轉變，許多企業從Wi-Fi5設備轉向Wi-Fi6和Wi-Fi6E。與Wi-Fi5環境相比，使用新一代Wi-Fi技術的組織，通常可以支持更多設備在更高帶寬下運行。今年，支持下一代Wi-Fi7的設備將开始出貨。

全球25%的聯網物聯網設備依賴藍牙：低功耗藍牙(BLE)，也被稱爲智能藍牙，一直在不斷發展，使物聯網設備在通電運行時保持可靠的連接。報告指出，BLE現在是資產跟蹤設備等電池供電物聯網設備的首選，甚至工業部門也开始對IO-Link無线技術表現出越來越大的興趣。

蜂窩物聯網(2G、3G、4G、5G、LTE-M和NB-IoT)佔全球物聯網連接的近21%：根據全球蜂窩物聯網連接跟蹤和預測，2023年全球蜂窩物聯網連接同比增長24%。此外，今年還推出了5GRedCap技術。5GRedCap下行鏈路和上行鏈路的吞吐量分別爲150mbps和50mbps。那些支持這項技術的人的目標是更廣泛地適用於5G，服務於行業應用中更廣泛的用例。

人工智能和物聯網的融合帶來了很多好處

報告中指出的一個值得注意的趨勢是今年人工智能與物聯網設備的整合。人工智能技術的整合，包括生成式人工智能和邊緣人工智能，是2024年的一個重要趨勢。

爲什么對人工智能集成感興趣？通過允許邊緣物聯網設備在本地處理數據，減少延遲並實現實時響應，邊緣人工智能正在從根本上改變物聯網格局。

將人工智能集成到工業環境中的物聯網設備中提供了幾個關鍵好處，提高了運營效率、安全性和決策。

採用集成的一些應用領域包括：

預測性維護：人工智能可以分析物聯網數據，在設備故障發生之前預測設備故障，減少停機時間，延長機器壽命。這最大限度地減少了昂貴的維修和計劃外維護。

優化操作：人工智能通過分析實時物聯網數據、優化生產工作流程、能源使用和資源分配來增強過程自動化。它可以動態調整流程以提高效率。

提高安全性：人工智能驅動的物聯網設備可以監控環境條件、機器性能和工人行爲，提醒操作員注意潛在的危險。這將帶來更安全的工作環境，降低事故風險。

實時分析和決策：人工智能實時處理大量物聯網數據，爲決策者提供可操作的見解。它允許基於實時信息對生產過程和操作進行快速調整。

供應鏈優化：物聯網中的AI可以跟蹤資產，優化物流，預測需求，提高供應鏈的透明度和效率。這減少了延誤，降低了成本，並加強了庫存管理。

能源效率：人工智能算法可以分析來自物聯網傳感器的數據，以優化能源使用，減少浪費並降低成本。這在制造業和公用事業等高能耗行業尤其有益。

總結：通過將人工智能集成到物聯網中，工業環境可以變得更智能、更高效，並能夠適應現代運營的復雜性。

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標題：2024年聯網物聯網設備呈現爆炸式增長｜報告

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