人工智能在IP攝像機中的新應用提供了精確檢測、強大的搜索功能、高級數據分析和增強的圖像質量。與內置分析功能相結合，人工智能可以幫助簡化法醫調查，並支持多項關鍵業務功能。

提升性能

許多企業最初都是選擇性地將AI引入其產品。現在，AI已成爲大多數產品线的關鍵功能。許多新產品和現有產品現在都採用AI技術，將其性能提升到前所未有的水平，並通過添加新的商業智能層來實現新的視覺解決方案，以應對客戶的復雜挑战。

這一趨勢不僅僅關乎設備。它是硬件設備和軟件解決方案不斷融合的一部分，將全天候保護與人工智能、分析和基於雲的管理方面的最新進展相結合，以創建數據驅動和基於分析的平台。

新型商業智能軟件可以利用IP攝像機中嵌入的邊緣AI分析收集的數據，來實時監控市場趨勢和事件。這些軟件應用可以處理元數據，並通過可視化儀表板中的可自定義小部件和圖表呈現情境化數據。這爲客戶提供了有關其設施和運營的背景信息，從而獲得可以將未實現的數據轉化爲可操作見解的見解。

新型監控應用

AI正在實現一系列監控應用，例如遠程系統監控、基於雲的服務、分析和數據收集。AI允許雲和遠程監控解決方案通過僅在觸發重要事件時向團隊發出警報來有效管理帶寬。

以前，雲錄制僅限於在雲端連續錄制和處理運動檢測，而現在邊緣AI處理可以與雲解決方案相結合。許多遠程監控解決方案會使用簡單的SMTP電子郵件通知和短視頻片段。

現在，可以傳輸詳細的元數據，讓操作員快速查看相關信息，同時只接收相關項目的通知。當事件發生時，找到感興趣的人只需幾分鐘，而不必花費數小時篩選數百個攝像機流。

人工智能攝像頭還用於提高“非安全”應用中的運營效率。一個常見的例子是工作場所安全。例如，如果倉庫或制造工廠的某些區域通常不應該有人在場，人工智能可以實時更改和記錄違反此規則的時間。

在零售店中，人工智能攝像頭可以適應營銷和銷售機會，通過查看熱圖來了解銷售樓層的熱門/冷門區域、交通模式等。這使零售商無需另一個孤立的系統即可調整端蓋和其他產品的位置。

人工智能的准確性

爲了確保AI攝像頭和設備達到最高精度，重要的是要考慮如何使用攝像頭並確保它們具有適當的視野，這會影響像素密度和AI性能。根據所希望攝像頭如何運行，在確定和安裝攝像頭時，請確保具有正確的分辨率、變焦和角度。此外，確保圖像已優化，考慮WDR和曝光設置以及IR/照明。

人工智能攝像頭與其他安全系統的持續集成，可以創造更加主動和智能的全方位安全和監控解決方案。目標是通過消除日常幹擾（例如光线變化、陰影、小動物等）產生的誤報，使警報更有意義。

此外，可以從傳統孤島中刪除數據，以便不同的系統可以使用這些數據。一個常見的例子是門禁報警系統的視覺驗證。使用人工智能，可以編寫一個規則，如果在某個門口沒有看到一個人，就忽略警報。或者，驗證警報的操作員可以在法醫搜索中快速查找人員，而不必手動查看大量錄像。然後，他們可以搜索這些屬性(衣服顏色等)，看看是否有重復的嘗試。

展望未來，我們將繼續看到新興技術與人工智能相結合，以創建更全面的智能監控和監視環境。例如，攝像頭或音頻傳感器正在被人工智能賦能，使其能夠僅根據監控的音頻更准確地檢測某些場景，同時忽略誤報。熱像儀和雙光譜攝像頭正在獲得人工智能功能，使其能夠提供帶有人工智能檢測的熱成像。未來，我們將看到這種情況繼續出現在雷達或激光雷達傳感器等設備上。

AI模型也將變得更加專業化，允許客戶選擇他們想要檢測的內容，從而實現垂直專業化而無需專業攝像頭，例如檢測購物車和叉車。跨行業的多樣性表明AI的影響範圍非常廣泛，不僅在監控領域，而且在每個細分市場中都如此。

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標題：人工智能有哪些新用途？

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