外媒:今天的生成式AI和“撥號上網”一樣原始

2024-07-22 18:00:10    編輯: robot
導讀 FASTCOMPANY近日撰文稱,今天的生成式AI和當初的“撥號上網”一樣原始,體驗差且缺乏殺手級應用。如果你上了年紀,也許還記得曾經的“撥號上網”時代,不客氣地講,那個時代和今天的生成式AI有些相...

FASTCOMPANY近日撰文稱,今天的生成式AI和當初的“撥號上網”一樣原始,體驗差且缺乏殺手級應用。

如果你上了年紀,也許還記得曾經的“撥號上網”時代,不客氣地講,那個時代和今天的生成式AI有些相似,體驗都很原始落後。使用生成式AI越多,你越會覺得它現在真的名不副實。

20世紀撥號上網和21世紀AI體驗最大的相似之處是觀感。當你使用ChatGPT,就會有一種撥號上網逛BBS論壇的感覺,在沒有WWW出現之前還能容忍,但之後就難以接受了。


生成式AI和撥號上網一樣原始

使用ChatGPT時你會看到答案以字符的形式一個個跳出來,這樣的體驗與時代格格不入。

爲什么以字符形式出現?和網速沒有什么關系,雖然體驗糟糕,但背後的超級計算機已經在冒煙了,你也不能怪計算機不努力。試用Copilot時你會發現,AI給出結果的速度太慢了,你要耐心等候,很多人可能根本無法忍受。

除了屏幕層面,早期撥號上網和今天的AI還有更多相似之處。今天我們使用的網絡無處不在、不限流;撥號上網卻有很強的隔離性,而且按小時付費。生成式AI也給一種隔離感,各種功能被強硬塞進閃閃發光的圖標內,但功能卻沒有完全整合。

如果你想享受ChatGPTPlus服務,每月付費20美元,在美國和訂閱流媒體服務的價格差不多,但訂購流媒體服務可以無限使用,而訂購GPT-4o還會受到限制。

許多軟件公司並沒有將AI功能視爲默認選項,它們只是將AI看作銷售機會。例如,微軟365Copilot每月收費30美元,面對如此價格,企業肯定會謹慎思考,哪些員工應該購买,哪些沒必要,要好好規劃,畢竟錢不是大風刮來的。

當然也有好消息,民衆擁抱AI的速度似乎比擁抱網絡空間的速度快。第一個BBS和第一個消費互聯網服務大約是在1970年代末出現的,到了1994年美國人只有6%上網,今天使用過ChatGPT的美國人大約佔全美人口的32%,但只有18%每周都會用,這意味着ChatGPT沒有像互聯網一樣成爲剛需,許多人試用之後便瀟灑放棄了。

有報告稱,今年銷售的PC只有3%屬於AIPC,許多大型軟件公司不愿意花費精力爲3%的用戶調整軟件。蘋果雖然推出了AppleIntelligence,但它並沒有爲iOS18准備好,許多老舊設備無法使用。如果行業按照這樣的速度推進,什么時候台式PC、筆記本、平板、手機才能爲AI准備好?

回看歷史,當撥號上網开始消失時互聯網才真正爆發出巨大威力。PewResearchCenter在報告中指出,2007年美國家庭約有51%用上了寬帶,還有49%撥號上網或者沒有开通網絡。今天的ChatGPT有點像1998年的AOL上網服務,離成功還有距離。

生成式AI等待殺手級應用

除了體驗糟糕,目前的生成式AI仍然缺少“殺手級應用”。從銀行聊天機器人到搜索引擎,似乎生成式AI已經無處不在,但它仍然無法證明其實用性。

15個月前高盛曾樂觀預測,說生成式AI將會大幅拉升全球GPD、提高全球生產力,現在它還如此自信嗎?給PowerPoint插上AI翅膀,幻燈片可能會更時髦,擺脫剪紙藝術感,但是用戶真的希望在使用FacebookMessenger時彈出聊天機器人嗎?

在AI普及方面,目前的處境有些尷尬,大企業揮金如土,开發琳琅滿目的AI工具和應用,但它們都找不到充分的理由說服投資者支持繼續投資。我們看到,LinkedIn开發的AI工具並不聰明,當它處理不了問題時會建議用戶修改提問,說問題應該與用戶發的帖子有關;亞馬遜RufusAI助手會告訴你問題應該與產品有關,而這些產品你根本毫無興趣;還有ZoomAI筆記工具,它很蠢,如果這個工具是員工,保證你會將它炒掉。

Staffordshire大學教授CatherineFlick說:“毫無意義的AI真的很煩人,因爲當你上網時它提供的東西偏離預期。企業的確正在努力從模型中榨取更多東西,但它們真的被吹得太高了。”

阿蘭圖靈研究所研究員MikeKatell說:“創業公司喜歡給自己打上AI標籤,讓產品看起來相當復雜,但它們提供的東西實際上可能和美容沙龍差不多。”

AI對環境的影響也不容忽視,雖然沒有具體證據,但有人認爲光是訓練GPT-3就排放了500噸二氧化碳,2022年Gartner曾預測說AI工具最終消耗的能量將會比整個人類勞動力都多。

开源AI工具开發商HuggingFace的首席科學家MargaretMitchell認爲:“在科技泡沫之中,开發更多AI是最重要的事,但在泡沫之外,農作物因爲有記錄以來最極端的熱浪而死亡,這條新聞顯得更重要。諷刺的是,將AI植入一切會讓全球暖化問題變得更嚴重,而泡沫之中的一切又都離不开空調。”

Staffordshire大學教授CatherineFlick認爲,科技公司正在玩火,它們將半生不熟的產品推向公衆;民衆目前還沒有厭倦,他們不知道生成式AI意味着什么,更不知道如何高效與AI溝通,科技企業利用了這一現狀。隨着時間的流逝,當民衆對AI工具越來越不滿意,他們就會越來越厭倦。(HARRYMCCRACKEN)

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