純血鴻蒙一出，爲啥蘋果慌了？

2024-06-27 18:11:03 編輯： robot

導讀來源：BT財經作者 | Rickzhang 就在兩周前，蘋果在全球开發者大會（WWDC）上大張旗鼓地展示了其以人工智能爲核心的一系列技術創新，其中不乏與OpenAI這樣的行業佼佼者構建合作夥伴關...

來源：BT財經

作者 | Rickzhang

就在兩周前，蘋果在全球开發者大會（WWDC）上大張旗鼓地展示了其以人工智能爲核心的一系列技術創新，其中不乏與OpenAI這樣的行業佼佼者構建合作夥伴關系的重磅消息。蘋果推出的“Apple Intelligence”套件，包含了優先置頂推送、文本總結、圖片生成等炫酷功能，並宣布了Siri的重大升級。然而，這一切背後透露出的是蘋果在AI領域的急切追趕。

蘋果作爲生成式人工智能領域的新手，雖然已开發出自有小型AI模型，但在面對更復雜或特定任務時，仍不得不尋求外部合作。WWDC上，蘋果宣布與OpenAI攜手，借助其ChatGPT技術爲用戶提供服務。這一舉動，無疑暴露了蘋果在AI方面的不足與依賴。

“從行業佼佼者开始合作，”蘋果軟件主管克雷格·費德裏吉（Craig Federighi）如是說，他口中的ChatGPT“代表了當今用戶的最佳選擇。”但這樣的言辭，更像是在掩飾蘋果在AI領域的後發劣勢。更令人玩味的是，費德裏吉還透露了蘋果希望與谷歌的Gemini進行整合的意愿，這似乎進一步印證了蘋果在AI技術上的渴求與不安。

近期的新聞更是讓蘋果感到了前所未有的壓力。在鴻蒙NEXT——這款被視爲純血鴻蒙即將嶄露頭角的操作系統——的背景下，蘋果CEO蒂姆·庫克被拍到與META緊急商討大模型合作。這一幕不禁讓人聯想到，面對即將到來的AI操作系統競爭，蘋果似乎有些措手不及。

此前，已有傳聞蘋果在與長期搜索合作夥伴谷歌商討進一步的結盟，同時，蘋果還在全球範圍內積極尋求與其他AI公司的合作。Anthropic和Perplexity等初創公司也在與蘋果接洽，希望將其生成式AI技術引入“Apple Intelligence”。這些頻繁的動作，無疑暴露了蘋果在AI領域的緊迫感和焦慮。

更爲嚴峻的是，根據Counterpoint Research的最新數據，華爲鴻蒙HarmonyOS在中國市場的份額已從2023年一季度的8%飆升至2024年一季度的17%，而iOS的份額則從20%下滑至16%。這意味着，鴻蒙HarmonyOS已在中國市場首次超越了蘋果的iOS，成爲了中國第二大操作系統。

鴻蒙的崛起，加之其即將推出的全面融合AI的NEXT版本，無疑給蘋果帶來了巨大的壓力。而這一系列事件串聯起來，不難看出，蘋果確實有點慌了。

僞融合的IOS

Apple Intelligence，這是蘋果給自己融合AI之後相關服務起的名字。看起來非常酷炫，但其實所實現的功能，都是國產手機廠商在最近一兩年內陸續推出並已經家喻戶曉的各種AI附加能力。

但實際上，根據華爲榮耀oppo甚至小米等國產手機廠商的實操案例，可以發現所謂的圖片修改、處理文字、要點總結等等能力，可以用拆分的AI模塊來快速實現。而在蘋果這次新的系統更新中，結合ChatGPT能力被重點推出，甚至爲了撫平用戶對於信息上雲的關注，他們還拿出一個安全私人雲的服務。

但從這幾點和傳出與ChatGPT合作時間確定不足一個月的事實，可以猜測IOS 18並不是完整結合AI與大模型的操作系統，蘋果沒有時間开發，同時也不可能將操作系統底層權限开放給ChatGPT；同理，ChatGPT更不可能將底層權限开放給蘋果。

因此，唯一能解決的就是兩種方式，一個學國產手機廠商在安卓基礎上魔改的操作系統，將各種可能使用到的AI能力拆成模塊，植入操作系統，實現基礎的AI能力感知；另一個就是建立一個運行在底層操作系統之上的中間件，用這個中間件鏈接外來大模型和蘋果系統的APP、SIRI。

因爲在不改變底層操作系統權限的背景下，想接入外來大模型，讓Siri可以作爲使用這些模型能力的入口，就必須給予外來大模型在系統底層之上獲取信息、數據和調取APP的能力，而這唯一能做到的就是做個中間層做緩衝，所有的數據、信息與調取APP的指令在這裏交互。

但這種操作一個問題是很喫內存，爲了保證用戶的使用體驗，這個中間件必須常駐內存，這也是爲啥很多以往的蘋果手機不能實現完整升級，進而使用AI能力的一個原因；另一個問題就是反應的速度和處理問題的效率會受影響，畢竟不是系統原生能力，通過一個中間層轉接，或多或少使用體驗會受影響。

再加上核心的大模型能力其實都來自雲上，姑且不論是否存在信息泄露的風險，單就蘋果糟糕的通信基帶和技術，移動網絡的不穩定，會帶給用戶極大的使用困擾。

某種程度上，IOS 18其實是一個僞融合的AI與大模型操作系統，“縫合怪”有時候確實具備短期上线的優勢，但從長遠來看，問題依然存在。

純血鴻蒙的震撼

6月21日，余承東在華爲HDC2024現場正式發布了鴻蒙NEXT版本，其中最讓人注意的就是原生AI的強大能力。

去年8月，HDC 2023大會上，華爲驚豔亮相，宣布了基於盤古大模型的端側大模型AI能力，這一創舉讓鴻蒙系統成爲了全球首個集成生成式AI的手機操作系統。此後，衆多中國手機品牌紛紛效仿，實現了端側大模型的落地，國際巨頭三星和蘋果也緊隨其後，公布了自己的AI方案。

然而，在安卓生態系統中，大模型的端側落地主要由應用層面的終端廠商推動，而非系統側的谷歌。這導致了大模型應用的局限性，主要集中在廠商自家开發的核心APP——智能助手中，盡管部分廠商嘗試將其擴展到相冊、相機等場景，但創新似乎止步於此。

市場上的AI手機，更像是集成了若幹個生成式AI APP的設備。這些AI能力被局限在少數幾個關鍵場景內，同時，在手機從被動智能向主動智能的轉變過程中，跨應用能力的匹配顯得捉襟見肘。

華爲顯然不滿足於此。鴻蒙NEXT邁出了兩大步伐。

首先，華爲將盤古大模型下沉到系統底層，部署了一個擁有幾十億參數的端側模型到鴻蒙NEXT系統中。

基於HarmonyOS的系統架構優勢，華爲將AI能力下沉到子系統，構建了原生智能底座HarmonyOS NEXT。這一創新开放了諸如Image、語音朗讀、智能Picker等控件，爲开發者實現了“零成本AI化”。這正是鴻蒙原生智能的核心所在。

隨着手機從被動智能向主動智能的轉變，系統層的理解能力和執行能力變得尤爲關鍵。應用層級的AI能力注定是局限的，無法形成生態優勢，這也是當前各家在講述“AI手機”故事時面臨的尷尬。而系統層級的AI能力不僅打通了手機系統層的壁壘，實現了AI能力的底層邏輯閉環，更將AI能力控件化，爲整個生態賦能，使鴻蒙的AI能力能夠迅速從單一場景、單一APP擴展到全生態。

鴻蒙原生智能的核心正是聚焦於這三點：一是將華爲系統層基於盤古大模型的AI能力深入到各個子系統；二是實現鴻蒙生態的AI工具基礎化，爲整個應用开發過程提供高效快捷的AI空間和工具，使AI能力從單一大廠應用普及到全類應用商店；三是在此過程中重構權限和安全機制，尋求便攜性需求和個人安全之間的平衡。

其次，華爲搭建了小藝系統級智能體，進一步拓展了其能力範圍。

小藝的形象煥然一新，呼出入口統一整合到了系統底層的導航條，長按即可呼出，其UI層面的呼出層級與小藝作爲系統核心能力的定位高度匹配。更令人興奮的是，小藝現在支持多模交互，除了傳統的語音和鍵盤輸入，用戶還可以通過拖拽方式直接“投喂”信息給小藝，這些信息形式多樣，包括文本、照片、截圖等。信息的輸入方式從刻板的語音和文字轉變爲自然行爲下的多種方式。

小藝的記憶、理解和思考能力也得到了顯著提升。它能夠充分理解手機側的各種信息，如郵件、記事本等，並將這些信息作爲決策依據。由於打通了底層權限，小藝的理解力和執行力都達到了新的高度。此外，小藝還展示了強大的生成式能力，例如AIGC消除和語音修復等應用場景，生成式圖片和文本也將成爲用戶的新寵。

端雲大模型的協同作用讓小藝在場景感知、意圖識別和用戶理解方面更加出色，從而爲用戶提供更加個性化的服務。但更重要的是，开發者現在可以通過小藝开放平台快速構建基於AI模型的系統級智能體，利用控件、API等方式向應用开放AI能力，進而打造出原生智能應用。

值得一提的是，在大模型技術加持下的鴻蒙智慧中樞，使得服務的分發與調度更加精准高效。同時，借助意圖框架，系統能夠更輕松地理解用戶需求，並將這些需求精准地傳遞給合作夥伴，從而爲用戶提供更加個性化、貼合意圖的服務體驗。

爲什么最先搞定的不是蘋果

摩根大通的分析師透露，蘋果因缺乏人工智能功能，其銷售已受到負面影響。盡管蘋果計劃在iPhone 17中增加內存和神經處理單元以支持生成式AI和日常使用，但這一動作似乎來得有些晚。在AI技術日新月異的今天，蘋果的步伐顯得遲緩而沉重。

郭明錤的評論更是直指問題核心：在缺乏引人注目的AI功能的情況下，蘋果今年的出貨量可能會下降高達15%。這個數字對於任何一家科技企業來說都是一個不小的打擊，更何況是蘋果這樣的行業巨頭。

市場上，“AI手機”已經成爲新的熱點，而蘋果對於AI的態度卻仍然模糊。與此同時，微軟的Bing AI和谷歌的Bard等競爭對手已經在產品中融入了AI技術，提供了更加智能化的用戶體驗。蘋果在這方面的落後，不僅讓其在市場競爭中處於被動，更可能讓其失去未來的主導權。

更令蘋果擔憂的是，當市場上的“AI手機”演進到能夠感知、記錄、分析用戶行爲和潛在決定的“真AI手機”時，那種前所未有的體驗感將對非AI手機造成巨大衝擊。到那時，蘋果面臨的或許不僅僅是銷量的下滑，更可能是品牌的衰落。

想想看，當三星、小米、OPPO、vivo的AI手機已經具備私人助理的能力時，還有多少人會愿意爲Siri的語音交互延遲而买單？即使是蘋果的忠實粉絲，也可能難以抵擋AI技術的誘惑。

蘋果面臨的壓力不僅來自於市場，更來自於其內部。放棄追逐AI的風口，意味着其核心業務和第二增長曲线都將受到巨大衝擊。這是庫克、董事會以及股東們都無法接受的結果。因此，蘋果不得不花費巨大的人力、物力去研發AI技術，但自研AI並非一朝一夕能夠實現的事情。

爲了應對這一困境，蘋果推出了Apple Intelligence。然而，即使是這一舉措也顯得頗爲無奈。因爲蘋果在AI領域的落後，使得其不得不依賴外部模型（如ChatGPT-4o）來提升AI能力。而這種做法又引發了新的隱私安全問題。

盡管蘋果多次強調其對於用戶隱私的保護，並採用了私有雲計算技術和芯片級別的數據保護來確保用戶數據的安全。但這一做法並未完全消除人們的擔憂。畢竟，只要數據從蘋果公司傳給了第三方，它就可能失去對數據的控制權。這對於一向以用戶隱私爲重的蘋果來說，無疑是一個新的挑战。

在這一系列的問題和挑战面前，蘋果顯得有些力不從心。曾經引領科技潮流的巨頭如今在AI領域卻步履維艱，這不禁讓人思考：在科技飛速發展的今天，即使是行業巨頭也不能停滯不前，只有不斷創新和進步才能保持領先地位。