2008年，蘋果在美國舊金山正式發布了iPhone 3G，並且爲iOS帶來了一個全新的官方應用——App Store。至此，手機應用生態進入新的時代，Google Play等應用商店也陸續登上舞台。
雖然App Store最初只是一個官方應用的分發、升級平台，但是在一年後，蘋果开始允許第三方App通過App Store分發，並逐漸演變成提供購买、付費訂閱等一攬子收費服務的應用商店。
App Store造就了蘋果豐富的應用生態，也讓蘋果有了硬件之外的新收入渠道，根據有關機構給出的推測數據，2023年軟件方面的收入爲蘋果提供的收入或將高達891億美元，其中的大部分營收都由App Store貢獻。
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有App Store的珠玉在前，蘋果在搗鼓Apple Intelligence的時候，似乎也想再復刻一次“App Store”，折騰一個AI Store。據最新的內部信息透露，蘋果在與OpenAI達成合作意向後並沒有停止接觸其他科技公司，仍然在與多個AI大模型供應商進行磋商。
蘋果在接觸的科技企業不僅包括Google、Meta等頭部大廠，還包括Anthropic和Perplexity等人工智能初創公司，至於是否還有其他企業在祕密接觸中就不得而知了。
不過最新消息顯示，Meta已經提前退出了本輪談判，原因是蘋果認爲Meta的AI大模型在隱私保護方面未能達到他們的標准，所以最終決定拒絕與Meta的人工智能合作。
既然Meta退場，那么目前在場上的企業就只剩下Google、Anthropic和Perplexity，加上已經確定的OpenAI，一共是四個不同的AI大模型。雖然數量並不算多，但是考慮到蘋果對AI大模型的嚴苛要求與標准，最終能夠落地的合作對象數量可能只會更少。
雖然蘋果的Apple Intelligence直到現在都還沒放出試用，但是打算建造一個“AI Store”的騷操作，確實讓不少人都看到了一個新的賽道。
蘋果多方下注的習慣，早已有之
對於自己在確定了與OpenAI的合作後，仍然與多家科技企業开展AI合作洽談的原因，蘋果是如此解釋的：“我們想從最好的开始，但ChatGPT只是代表着今天用戶的最佳選擇”。
換言之，ChatGPT是當下最好的選擇，但是並不一定是未來最好的選擇。
圖源：OpenAI
熟悉蘋果供應鏈歷史的朋友們，估計都會覺得這一幕十分眼熟，正如iPhone的屏幕面板最初雖然主要由LG供貨，但是很快就开始進入多元供貨階段，夏普、JDI、三星等屏幕企業都曾經或仍在爲蘋果提供屏幕面板，目前已經形成了三星、LG的兩極供應機制，確保蘋果的屏幕供應不會完全受制於某方。
在其他硬件上，蘋果其實都採取了類似的措施，這不僅是因爲蘋果對供應鏈的穩定性有着嚴苛的要求，更是希望以此來獲取更大的談判籌碼，壓低供應鏈成本並確保供應鏈產品的質量一直處於高水准。
話題回到AI上，作爲新一代iPhone的智能核心，AI大模型的重要性其實並不亞於屏幕、芯片等主要硬件，甚至猶有過之。而在AI大模型上，蘋果目前的積累和成果還不足以支持他們的自研模型完全取代ChatGPT，這也導致蘋果只能將這個核心模塊的控制權讓渡給第三方，也就是OpenAI。
縱觀蘋果的歷史，這種情況並不多見，而在吸取了以往的教訓後，蘋果似乎選擇在最开始就讓Apple Intelligence不被限制在某個AI大模型上，而是提供多個AI大模型供用戶自行選擇，既可以確保用戶的AI體驗，又可以避免某個AI大模型一家獨大。
而且，AI大模型仍然是一個處於發展前期的產物，ChatGPT雖然是最早發布成熟產品的企業，但是並不能保證在後續的時間裏一直處於領先，而且像Suno等專注於不同領域的大模型，也在發起對OpenAI的挑战。
再加上不同國家、地區的政策區別，蘋果顯然也不能將所有的牌都壓在OpenAI身上，只有多方下注才更符合蘋果的利益。
AI Store，可能是一個誘人的“毒蘋果”
雖然相關的談判合作細節並沒有被曝光，但是根據內部人士透露，蘋果希望可以在Apple Intelligence中爲各個AI公司提供出售其AI服務的高級訂閱方案，並且蘋果並不會從中收取前期的部署或是上架費用，只從用戶支付的訂閱費用中抽取服務費。
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這個套路是如此的熟悉，以至於沒有什么需要剖析的地方，說白了就是讓各個AI企業各自競爭，而蘋果只需要把控全局，坐收漁翁之利即可。不得不說想法是很好的，但是AI企業是否同意這個方案卻要打個問號。
從企業的角度來看，能夠加入Apple的智能生態固然是一件好事，但是卻也不能無視背後所需要付出的代價。
首先是合規成本，想要加入Apple Intelligence就必須在隱私保護等方面投入大量的資源，確保AI功能的整個流程符合蘋果的隱私及安全規範。
其次則是硬件成本，從蘋果展示的一系列AI功能來看，不少都涉及系統的底層功能，並且會常態化在线運行，AI企業需要搭建更高算力的數據中心，才能滿足龐大的Apple用戶需求。
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深水資產管理公司的資深蘋果分析師、管理合夥人Gene Munster就在一份報告中指出，蘋果與ChatGPT的合作預計使ChatGPT的使用率增加一倍，如此龐大的算力需求會導致OpenAI的基礎設施成本增長30%—40%。
試想一下，連OpenAI這樣有微軟撐腰的頭部AI企業都要爲此投入大量的資金，擴建數據中心來滿足運算需求，其他的AI企業需要投入的基礎設施建設成本只會更多。
而且，數據中心的擴建並不是像模擬城市那樣，鼠標一點即可完成建造，選址、評估、建設等一系列的流程走下來，至少需要兩三年的時間，這還是最理想的狀態下。否則，唯一的選擇就是租借算力，但是在全球算力普遍不足的當下，又有哪個雲服務器中心能夠提供如此大規模的算力支持呢？
另外，如果你的AI服務需要經過第三方的數據中心，那么又將面臨蘋果的新一輪合規審核，只有在確保全鏈路都符合規範後，才能獲得加入Apple Intelligence的資格。
圖源：蘋果
對於谷歌這樣家大業大的企業來說，與Apple的合作只是衆多重點項目中的一個，即使失敗了，也不至於傷筋動骨。
但是在初創企業看來，與蘋果合作的每一個階段都需要面臨不小的風險，如果與蘋果的合作最終無法達成，或是後續運營的效果並不理想。那么前期投入將很難收回成本，甚至可能因此而直接影響公司的正常運營，這可能也是Anthropic和Perplexity至今仍未傳出更多合作信息的原因。
在過往的歷史中，並不缺少類似的案例，比如美國的GTAT，在獲得蘋果數億美元的貸款用於研發藍寶石屏幕產线後，卻因爲無法取得足夠的蘋果訂單而無力償還貸款，最終被迫宣布破產。
而且，此前蘋果宣布只有iPhone 15 Pro及後續機型支持Apple Intelligence，除此之外僅包括採用M系列芯片的MacBook及iPad。相關報告顯示，以上機型在目前的蘋果智能終端中的佔比並不算高，所以在Apple Intelligence發展的初期，其分銷渠道的效果和用戶群體數量可能遠不如預期。
一邊是蘋果龐大的用戶數量和分銷渠道誘惑，一方面是巨額的前期投資與風險，對於初創公司而言，Apple Intelligence就像是一個誘人的蘋果，在喫下去之前，你都很難知道自己的結局是亞當夏娃，還是白雪公主。
寫在最後
雖然蘋果的相關人士表示，引入更多的AI大模型是爲了讓用戶擁有更多的選擇權，實際上還是將Apple Intelligence的使用成本，通過這種方式轉嫁給用戶。
早前就有媒體預測，Apple Intelligence可能會提供免費版和進階版兩種，免費版只能調用蘋果的本地AI模型，獲得有限的支持和功能；而進階版則需要用戶支付一定數額的訂閱費用，用來獲得ChatGPT 4.0等在线AI大模型的支持。現在看來，這個猜測很大概率就是事實。
通過這種合作模式，蘋果就可以在不承擔風險的情況下，獲得可觀的AI服務收益，並且也讓用戶可以根據自己的需求，考慮是訂購更貴的ChatGPT，還是更便宜的其他AI大模型，一舉兩得。
如果蘋果的這個模式獲得成功，大概率會引來其他企業的效仿，屆時網友們就可以討論哪個AI大模型的“性價比”更高了，而在雲空間和各種會員月卡之外，AI訂閱費恐怕又會成爲一項新的硬性支出。
實在很難評價這對用戶來說，到底是好是壞。
來源：雷科技
原文標題 : 蘋果低調布局AI Store，多方下注只爲避免依賴OpenAI？
標題：蘋果低調布局AI Store，多方下注只爲避免依賴OpenAI？
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