蘋果AI大招首秀,下一代iPhone能趕上安卓AI手機嗎?

2024-06-12 18:40:17    編輯: robot
導讀 Ai Phone何時到來? 一年一度的科技圈春晚开始了,AI 毫不意外成爲了這場晚會的重中之重。 北京時間 6 月 11 日凌晨,蘋果進行了 WWDC(全球开發者大會)長達 1 小時 43 分鐘的主...

Ai Phone何時到來?

一年一度的科技圈春晚开始了,AI 毫不意外成爲了這場晚會的重中之重。

北京時間 6 月 11 日凌晨,蘋果進行了 WWDC(全球开發者大會)長達 1 小時 43 分鐘的主題演講,演講的後半段基本給了「蘋果智能」(Apple Intelligence,簡稱 AI),在近 40 分鐘的時間內,蘋果差不多提了 60 次 Apple Intelligence:

屬實真 AI 了。

蘋果營銷團隊也真的絞盡了腦汁,並沒有和其他廠商一樣使用「人工智能」或者「機器智能」的說法,而是取巧用了「Apple Intelligence」一詞,既能讓用戶明白這是 AI,又能與其他 AI 系統區分开來,畢竟這是「A」pple 的 AI。

不過這些更多還是表面功夫,可以讓人更容易記憶,但能不能讓人「留住」還要看實際的功能和表現。

好在……相比已經上馬的一衆「AI 手機」,蘋果好像也沒有帶來多少驚喜?

iOS 18 平淡升級,大模型壓軸登場

作爲 WWDC 最重要的平台,iOS 的每一次迭代都可以說牽動無數 iOS 开發者以及 iPhone 用戶的心。在最新一代的 iOS 18 上,蘋果可以說做出「違背祖宗的決定」,用戶可以對主屏幕的應用進行自由放置,同時還支持了批量移動——國產安卓又領先了幾個版本。

此外,iOS 18 還支持了 Material You 配色設計。好吧,這是谷歌(從 Android 12 开始)的,但總之 iOS 18 支持將所有應用圖標「重繪」成統一的顏色,可以根據壁紙智能取色,也可以自定義。

當然,iOS 18 還對照片 App 做了大幅度的改造,开放更多小部件的入口,新增遊戲模式、離线地圖等,更具體的可以看看雷科技凌晨肝出來的《iOS 18 發布,就這?》。

實際上,比起常規更新,iOS 18 或者說這屆 WWDC 最讓外界期待的還得是 AI。

 

圖/蘋果

蘋果也確實按照觀衆們的設想,在主題演講的後半段端上了一桌的 AI 大宴,介紹了 Apple Intelligence 如何改變 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的體驗,還有跨平台、跨 App 操作的潛力。

最典型的一個改變還是發生在 Siri 上。

和其他廠商改由大模型驅動的 AI 助手一樣,至少蘋果宣稱 Apple Intelligence 讓 Siri 變得更聰明——能夠更准確地理解用戶的提問和需求,更深度地整合 iPhone、iPad 以及 Mac 上的郵件、照片、短信、地圖、日歷以及當前屏幕上的信息,更智能地執行操作和回答問題。

對了,Siri 還整合了 OpenAI 的 GPT-4o 模型,在遇到復雜問題時 Siri 會提示是否使用 ChatGPT 進行回答,如果同意則會通過 GPT-4o 進行免費輸出。

Apple Intelligence 驅動的 AI 寫作助手也來了,幾乎支持所有涉及文本輸入的原生和第三方 App,理論上用戶在微信輸入框也能用。但相對應的能力有一定限制,只能進行重寫、潤色和校對,而不能從零生成文本。

圖/蘋果

還有 AI 生成圖片和 Genmoji 的功能,同樣覆蓋支持幾乎所有原生和第三方 App。此外,蘋果也在 iPhone、iPad 以及 Mac 平台上實現了 AI 整理通知、AI 通話轉錄和摘要功能。

不過要指出的是,Apple Intelligence 支持的機型不算多,而且不同於搭載 M 系列芯片的 iPad、Mac 產品幾乎全线支持,支持 Apple Intelligence 的 iPhone 只有最新搭載 A17 Pro 芯片的 iPhone 15 Pro 系列:

iPhone 用戶不 AI 了。

Apple Intelligence 和 GPT-4o,蘋果選擇了一條不一樣的 AI 之路

嚴格來說,Apple Intelligence 其實是一款深度集成到 iOS 18、iPadOS 以及 macOS Sequoia 中的個人智能系統,由多個生成模型組成。但在大體上,你可以將這些模型分成端側(設備端)和雲端(服務器端)模型。

換言之,綜合考慮成本、能耗、性能、隱私、安全和個性化優勢之後,蘋果也選擇了混合 AI。這一點並不意外,因爲這是也幾乎是全球個人設備廠商的共識,從海外到國內,從頂級巨頭到主流廠商,概莫能外。

不過蘋果到底還是蘋果:

 

圖/蘋果

在 Apple Intelligence 的架構下,設備端的語義索引會整理和提煉各種 App 中的信息,用戶的提問首先會通過語義索引進行分配和操作。大多數涉及個人數據的模型都在 iPhone、iPad、Mac 等設備內本地運行,更大、性能更強的模型則運行在蘋果基於「私有雲計算」技術自建的數據中心內。

沒錯,就算是放在雲端運行蘋果也要強調隱私,蘋果官方甚至還單獨發布了一篇博文詳細介紹「私有雲計算」這一技術。簡單來說,私有雲計算不會儲存用戶數據,作爲服務器方的蘋果也無法訪問,同時用戶掌控服務器對話權限。

除此之外,蘋果還有一層普遍意義上的雲端模型——GPT-4o。

雖然今天的大模型各種各樣,但 GPT-4o 依然是當下最頂級的模型,代表了最聰明的 AI。根據演示,GPT-4o 至少被集成在了 Siri 以及 AI 寫作功能中,可以輸出更好的回答,以及從零生成一段文本和圖片。至於 GPT-4o 會不會被集成在更多地方,我們可能還要等秋天正式上线時才能確定。

相比之下,其他手機廠商採取的策略也各有不同。榮耀的思路是試圖打造一個大模型平台,盡可能接納更多的通用和垂直大模型,更多場景是用端側模型分析用戶意圖,進而調用第三方大模型實現。

OPPO 的思路則相反,自主訓練的安第斯大模型分爲三個等級,包括設備端的 Tiny 版本,服務器端的 Turbo 以及 Titan 版本,同時也自建了數據中心,更專注於垂直的能力,只在智能體的層面开放給第三方。vivo 在大體上也是這個思路。

OPPO 安第斯大模型,圖/雷科技

當然,現在還很難說哪種路线能夠走得最遠,但蘋果確實選擇了最符合自身情況的應對策略。

同時在體驗上,蘋果主打的也是在系統層面提供更全面 AI 體驗,將大模型的能力拆解成一個個 API(應用程序接口)和功能模塊,讓用戶可以用到全局的 AI 功能之余,也讓开發者可以用上 Apple Intelligence 的能力。

下一代 iPhone:A iPhone?Ai Phone?

AI 會改變手機嗎?對很多人來說,這個答案是肯定的。但 AI 會如何改變手機?恐怕沒有任何人和廠商能夠篤定。

在 WWDC 的主題演講中,蘋果其實也演示了 AI 如何改變 iPhone、iPad 以及 Mac 的使用體驗,尤其強調 Apple Intelligence 的運行基於用戶的個人信息和情境。比如簡單情境下的「調出上周 xx 發給我的文件」「看看媽媽和我的所有照片」「播放前幾天我太太發給我的播客」等。

又比如,蘋果軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 就舉了一個相對復雜的情境,即在會議推遲的情況下詢問能否趕上女兒的演出。此時,Apple Intelligence 將從設備上找出主體(女兒)的演出相關信息(時間、地點),以及會議的時間、地點,再依據常用交通方式和預計時間給出最終的回答。

圖/蘋果

這種想法並不稀奇,很多廠商在給 AI 手機畫餅的時候其實也不少談到「個人數字助理」的美好暢想,但實際根本沒做到。

假設,蘋果真的能夠做到真正的個人化智能,依據散落在設備各個地方的信息和服務,給出真正具有參考價值的回答,那無疑會是 AI 手機的一次重大轉折,也會在很大程度上決定下一代 iPhone,到底是一台:

A iPhone?還是 Ai Phone?

時間上,Apple Intelligence 目前還沒有實裝,按照蘋果的計劃,今年夏天开始測試美式英語版本,秋天正式上线。換言之,iPhone 16 應該會直接預裝 Apple Intelligence,iPhone 15 Pro 系列以及搭載 M 系列芯片的 iPad、Mac 可能會陸續支持。

不過這僅限美式英語版本,中文以及其他語言版本的支持還要等到明年,目前暫無更具體的時間表。而且對國行中文用戶來說,Apple Intelligence 注定要大打折扣,包括可免費使用的 GPT-4o。

另外從時間來講,蘋果的上线速度也着實慢了,也再一次說明了蘋果的倉促上馬。甚至在演講中,蘋果也只是反復強調 Siri、Apple Intelligence 以後會有更多/更好的功能,說是「畫餅」都有些空洞。

總的來說,我傾向認爲蘋果可能自己也沒想清楚 Apple Intelligence 的路线圖。

蘋果會重新定義 AI 手機嗎?

不談過去廠商宣傳的 AI 手機,真正意義上引入端側生成式 AI 的手機,可能也就追溯到今年 1 月發布的 Find X7 系列上。除了新的 AI 助手、AI 生成圖片等,Find X7 系列上包括 AI 消除、AI 通話/文章摘要等更具實際價值的 AI 功能,也开始逐漸普及各家的系統之中,走向大衆消費者。

AI 通話摘要,圖/雷科技

單就功能來說,蘋果幾乎沒有帶來全新的 AI 功能。包括 AI 寫作輔助、生成圖片、轉錄和摘要等,這些我們都在各家的旗艦手機上看過了。但和其他手機廠商相比,蘋果也確實選擇了不太一樣的設備 AI 化路线,在系統架構上,也在多設備和多應用的場景實現上。

包括從开發者的角度,也只有蘋果真正准備好面向第三方 App 开放 AI 能力,而且是從 2017 年的 Core ML 框架就开始了。

從這個角度,Apple Intelligence 可能將徹底改變現有第三方 AI 應用散亂、無序的开發生態,甚至通過 iPhone、iPad 以及 Mac 影響 Android、Windows 的开發生態。

但問題是生成式 AI 的時代,還會是以應用爲中心的時代嗎?不知道,但以 ChatGPT 爲代表的生成式 AI,實際上已經衍生出了另一個完全不同的交互方式和生態,而且隨着大模型的進步隨時還可能發生改變。

從這個角度,蘋果會如何重新定義 AI 手機、AI PC 可能並不重要,重要的是 OpenAI 和 GPT 大模型會如何定義人與機器的交互方式。

來源:雷科技

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