您的綜合樓宇管理平台能做到這5件事嗎?

2024-06-05 18:00:42    編輯: robot
導讀 “分析”一詞經常在智能建築的背景下被提及。分析用於描述從增強可視化到故障檢測和診斷,以及 ESG 和碳報告的關鍵績效指標 (KPI) 的一切。多年來,建築分析一直承諾提供設備運行的窗口,以期改善建築...


“分析”一詞經常在智能建築的背景下被提及。分析用於描述從增強可視化到故障檢測和診斷,以及 ESG 和碳報告的關鍵績效指標 (KPI) 的一切。多年來,建築分析一直承諾提供設備運行的窗口,以期改善建築運營。但即使是可操作的洞察力也不足以使建築變得智能。

從建築物獲取數據並將其輸入算法可以實現深層次的智能,從而影響建築系統的運行方式和時間。當與綜合建築管理平台 (IBMP) 結合部署時,分析和洞察力可以由人類或機器實時轉化爲行動。它們影響變革的能力被放大了。

IBMP 是“智能”的起點。從表面上看,IBMP 類似於傳統的建築管理系統,但它超越了建築系統,包括基於雲的應用程序。它還可以從單一來源提供所有不同的數據以供分析和採取行動。

選擇 IBMP 的潛在或現有智能建築業主和運營商應確認它可以執行以下五項任務。

1. 安全地連接到建築系統和雲應用程序以獲取只讀和可寫數據。

任何集成系統的第一步始終是解決網絡安全問題。即使網絡不將數據發送到雲環境,也存在風險。採用端到端安全性構建的 IBMP 將有助於讓 IT 部門參與該計劃。通過實現建築系統的遠程管理以及自動進行設定點更改的優化算法,安全地讀取和寫回設備的能力使 IBMP 更上一層樓。例如,如果業主直接從雲端轉到在开放互聯網上發布的現場主管或不需要訪問令牌的 API,那么不良行爲者可以輕松中斷該通信並找到進入網絡的鑰匙孔。

2. 統一集成、標記和建模數據,以使其在各個系統中標准化。

任何評估過智能建築交付提案的人都可能注意到,大部分費用都與集成工作有關。這些通常是手動的過程涉及設備、系統和相關數據的一對一和一對多映射。承包商估計標記和建模花費的時間已包含在這些費用中,但這項工作將使數據對運行分析的機器有用。最終,如果 IBMP 得到最大程度的部署,這項工作還將使優化算法能夠實現分析確定的能源效率。

高級 IBMP 提供工具,可加快和自動化部署它們的承包商的集成和數據建模過程。這減少了手動篩選和重新定義大量控制器 ID 和模糊、不一致的點名稱所需的時間。能夠簡化此過程的承包商還可以降低集成工作的費用,增強最終結果,並避免偷工減料。最重要的是,一個幹淨、一致、由機器驅動的集成和數據建模過程可以在交接時帶來一個精確且數字化的建築管理平台。

3. 匯總來自不同來源的數據,以便跨系統、設備類型、樓層、建築和投資組合進行並行分析。

集成就是將來自不同來源的數據匯集在一起??。在芝加哥,在 Thor Equities 开發的 800 Fulton Market 智能建築項目中,Buildings IOT 通過其中間件平台 IOT Jetstream 在其 IBMP 用戶界面 onPoint 上集成了七個建築系統和三個雲 API。Thor Equities 的用例包括希望運營商、物業經理和租戶使用室內空氣質量數據來制定通風策略;將儀表數據與公用事業數據進行交叉核對以進行下班後計費;以及使用佔用數據來制定會議室預訂和健身房利用策略。

當來自不同建築系統的數據被帶入具有標准數據模型和訪問框架的通用 IBMP 時,就可以分析脫節的部分。這種關系模型(告訴機器某個特定的變風量單元由某個特定的空氣處理單元提供,或者某個特定的熱泵爲這個空間提供服務)將 IBMP 扎根於建築的物理世界,並創建了數字孿生,爲算法提供更深層次的理解。

4. 提供現成的、用戶可配置的投資組合級 KPI 和儀表板。

建築物可能不會移動,但它們在不斷變化。居住者來來去去,設備啓動和停止,空間买賣。管理和運營建築物的系統也應該是動態的。所有 IBMP 都提供標准的可視化、儀表板和報告,以簡化建築物管理並將其與建築物內運行的系統連接起來。

但有些 IBMP 將數據直接提供給做出建築物運營決策的人,使他們能夠跟蹤最重要的指標並配置向利益相關者展示進展所需的報告。標准化和安全可用的數據是 IBMP 的關鍵價值主張。

爲了選擇一個提供運行建築物所需的數據可訪問性級別的平台,業主應該在採購過程的早期詢問如何跨不同系統提供數據以供其利益相關者感興趣的分析使用。如果業主需要在 KPI 和儀表板中進行定制,他們應要求提供开發時間表以及與其特定要求相關的成本。

5. 實現調度、需求響應和設備優化的自動化。

自主性是智能建築的最終目標:IBMP 能夠獲取所有輸入(包括空間和關系模型),並決定如何以及何時操作設備。雖然這項技術現在可能以零件和部件的形式提供,但業主應該從最終目標开始部署 IBMP。

自主建築始於 IBMP,終於數據驅動的建築運營,並適應每個建築內的動態環境以及業主的目標和責任。業主應該花時間構建他們的用例,以確保他們獲得想要的智能建築。然後,他們應該根據這些用例評估擬議的建築技術(從控制器和物聯網設備到雲托管用戶界面),以確保每個部分都能夠支持他們的愿景。

有許多解決方案可以滿足這五個標准的某些方面。很少有解決方案能滿足所有要求,但即使業主無法找到一個解決方案來滿足所有目標,他們也可以創建解決方案聯盟,將智能建築推向他們想要的水平。

在考慮 IBMP 及其實現更智能的建築管理的方式時,業主應該關注現在能夠實現什么以及未來如何更智能地擴展。如果他們現在就突破可能的範圍,他們將能夠更快地利用自動化建築的潛力。

作者:Natalie Patton



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