雲數據安全:確保雲數據安全的完整指南

2024-05-10 18:00:32    編輯: robot
導讀 雲數據安全:確保雲數據安全的完整指南 雲存儲規模大,方便快捷,而且會一直存在下去。但不幸的是,對許多企業而言,網絡犯罪分子正在不懈地努力竊取雲數據。 進入雲數據安全。這種全面的安全策略包括保護基於雲...

雲數據安全:確保雲數據安全的完整指南


雲存儲規模大,方便快捷,而且會一直存在下去。但不幸的是,對許多企業而言,網絡犯罪分子正在不懈地努力竊取雲數據。

進入雲數據安全。這種全面的安全策略包括保護基於雲的信息的所有流程,還可以安裝軟件解決方案來管理對整個雲基礎架構的訪問。本文將討論雲數據保護的好處和工具,以及最佳實踐。現在,先來了解一下爲什么企業需要雲數據安全。


爲什么企業需要雲數據安全


大多數企業利用許多第三方提供者來提供數據和服務。但是,雲基礎設施的復雜性帶來了額外的安全風險,包括:
  • 錯誤配置的雲服務,引入新的漏洞
  • 不安全API允許未經授權訪問其他軟件程序
  • 與第三方共享雲數據導致的外部攻擊

此外,將數據存儲在雲中並不能保證自動保護。雲提供商在共享責任模型上運行。本質上,其只保護其的IT基礎設施。數據保護是企業的責任。最重要的是,企業必須負責雲中的數據安全,以滿足GDPR、HIPAA或其他適用於法規。否則,則可能會面臨巨額的數據泄露罰款。

但雲數據安全不僅僅是爲了降低未來的風險或潛在的損失。其有一些可利用的好處。

雲數據安全的四大好處


雲數據安全使組織能夠享受可共享性、可訪問性和成本效益。同時,也帶來了額外的好處。以下來看看其中的一些。

1、持續可視性和監控

具有24/7監控功能的安全解決方案提高了威脅可見性。可以跟蹤和存儲與幾個指標相關的數據,如使用率和網絡流量。這可以從單個儀表板查看所有雲使用細節,同時監視系統的異常活動。

2、改進的治理和安全性

數據治理包括確保有效使用數據的策略和流程。雲數據安全促使改進策略和安全態勢。

3、業務一致性和實力

所有的應用和面向客戶的系統都依賴於雲數據。因此,數據泄露可能導致業務運營中斷和停機。雲數據安全爲恢復創建備份,而不會影響用戶體驗。

4、報告和審計效率

大多數企業必須生成用於審計目的的數據保護報告。可能還必須提交季度報告,以證明遵守監管機構的規定。好在,許多雲數據安全解決方案只需點擊一個按鈕就能提供這些報告。又或者,可以查看監視和使用情況統計信息,以便快速准備詳細的報告。

不管好處是什么,都需要正確的軟件來獲得最佳結果。以下將討論最流行的雲安全工具,以及爲什么它們是頂級的。

提高雲數據安全性的軟件工具


雲安全工具應該是強大安全策略的基礎。其有助於保護雲訪問和信息的各個方面。

1、虛擬專用網絡

虛擬專用網(VPN)與互聯網建立加密連接。其會屏蔽IP地址,這樣員工就可以安全地瀏覽互聯網了。此外,其還加密計算機和雲之間的所有數據流量。這可以阻止犯罪分子通過網絡監視雲數據。

2、防火牆

防火牆追蹤進出數據流量。其根據一組預定義的規則阻止不需要的網絡數據包。此外,其還檢測病毒、拒絕服務攻擊(DoS)和惡意軟件等威脅。

3、雲補丁管理

網絡犯罪分子總是尋找代碼漏洞或漏洞來利用。每當雲供應商發布新代碼時,這些犯罪分子就會競相尋找系統中的新漏洞,並編寫惡意軟件加以使用。客戶報告這些錯誤,供應商編寫補丁來以修復。換言之,如果使用許多雲,企業必須掌握補丁版本和更新。否則,系統將面臨被利用的風險。

4、數據備份和恢復

數據備份和恢復工具存儲關鍵數據的副本。每當對數據進行更改時,該工具都會更新副本。如果系統崩潰,該工具使用副本來以恢復。同樣,犯罪分子可以將其鎖定在系統之外。在這種情況下,可以使用備份來保持操作。

5、滲透測試

雲安全團隊可能對其工具設置有信心,但定期測試是檢查的唯一方法。滲透測試工具模擬網絡攻擊模式,並掃描系統的漏洞。其可以幫助在爲時已晚之前發現安全態勢中的漏洞。

除了工具和好處,還必須了解完整雲數據安全的最佳實踐。這些有助於巧妙地整合可以訪問的所有內容,並實現最終的保護。因此,接下來將討論無論需求如何,都很容易實施的五項最佳實踐。

五大雲數據安全最佳實踐


企業必須實施強大的雲數據安全策略來保護數據。五個建議和最易於使用的最佳實踐包括:

1、利用先進的加密能力

加密使數據在進入雲端之前,未經適當授權就無法讀取。企業應該加密所有基於雲的數據。雖然雲提供商通常處理加密,但也可以對加密密鑰有更多的控制。企業可以使用HTTPS/TLS連接來加密動態數據。

2、實施雲數據丟失預防(DLP)

雲DLP實踐有助於防止雲存儲數據盜竊企圖。例如,可以對所有數據進行編目,如此便可知道所有數據集是什么。此外,還可以將數據分爲多個類別,如敏感、高度敏感等。還可以在雲上傳之前編輯姓名和聯系方式等機密信息。最後,將敏感數據存儲在本地而不是雲中。

雲DLP從一开始就專注於做正確的事情。這樣一來,對雲數據的攻擊幾乎不會造成任何損害。

3、支持跨多雲環境的統一可見性

現在,許多企業的IT基礎設施遍布數據中心和公共雲提供商。跨這些混合雲環境的統一可見性允許監視單個系統中的所有內容。例如,可以更有效地檢查類似的錯誤配置。

4、確保安全態勢和治理

強大的安全策略的優勢怎么強調都不過分。通過正確的實施,系統可以在最高的安全級別上運行。雲安全解決方案提供了網絡安全的最佳策略,消除盲點,並確保工作負載、雲和應用符合要求。

5、加強身份和訪問管理(IAM)

身份和訪問管理(IAM)可以自動管理密碼、用戶帳戶和分配訪問權限。其通過自動設置訪問控制或檢查和更新特權來減少IT工作負載。加強組織的IAM包括採用最少特權原則,即用戶只訪問需要的資源。其還涉及爲在任何環境中使用雲服務的用戶設置多重身份驗證(MFA)。還需要更新安全協議和權限,並記錄所有安全措施的一致性。

總結


綜上,是關於雲數據安全所需了解的一切。總之,通過結合正確的工具和實踐,可實現最大的雲數據安全性。

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