工業物聯網（IIoT）處於工業革命的前沿，重塑了各個行業，資產管理是主要受益者。通過無縫集成智能設備、傳感器和尖端分析，IIoT不僅解決了長期以來阻礙最佳資產管理的挑战，還積極緩解了這些挑战。麥肯錫公司最近的研究表明，IIoT可以降低高達20%的維護成本，並延長機器壽命數年。對於正在努力應對計劃外停機、低效維護計劃和資產更換相關高成本等問題的組織來說，這是一項重大變革。

利用物聯網進行資產管理:對工業互聯性的全面探索

工業物聯網（IIoT）是更廣泛的物聯網（IoT）領域中的一支強大力量。根據埃森哲的一份報告，到2030年，IIoT將爲全球經濟貢獻驚人的14.2萬億美元。這種增長是由其獨特的能力推動的:廣泛的傳感器技術、尖端的遠程診斷工具和最先進的分析軟件。這些工具不僅提高了資產管理的精確度，還顯著縮短了響應時間。

過去，資產管理依賴於專門的傳感儀器或從設備手動收集數據來制定管理策略，並使用電子表格來分析數據。然而，隨着IIoT的出現，每台設備都可以配備嵌入式傳感器，以持續監控和傳輸其運行狀態，並消除人爲錯誤的風險。這可以實現實時數據收集、分析和建模，從而更深入地了解設備效率和整體資產性能。

普華永道（PwC）的一項全面調查顯示，在那些嘗試IIoT進行資產管理的人中，95%的人通過採用這些先進的資產管理方法獲得了積極的結果。那么，組織有望獲得哪些優勢呢？

將IIoT整合到資產管理中的三個不可否認的好處

提高經濟效率

將工業物聯網（IIoT）納入資產管理正在徹底改變不同行業的企業經濟結構。這種集成最顯著的好處之一是可以節省大量成本，主要通過預測性維護實現。

預測性維護是IIoT的一個典型應用，它使企業能夠在設備故障發生之前預見到這些故障。因此，他們可以战略性地將維護活動安排在非高峰時段，避免可能中斷運營的意外故障。德勤進行的一項研究表明，預測性維護可以將維護成本降低30%。這相當於節省了大量資金，尤其是對於大型運營而言，單個設備故障可能會引發重大財務影響。此外，世界經濟論壇的一份報告闡明，預測性維護可以將維護計劃時間縮短20-50%，將設備可用性提高10-20%，並將總體維護成本降低5-10%。

IIoT設備還具有實時監控能耗的能力，使企業能夠檢測並糾正效率低下的問題。世界經濟論壇的一份報告表明，IIoT可以在制造環境中節省高達20%的能源。考慮到能源成本通常是制造企業最大的運營支出之一，這一點尤其值得注意。通過優化能源消耗，企業可以顯著節約成本並減輕對環境的影響。

除了節能之外，實時監控還有助於企業優化庫存水平，確保他們不會積壓或耗盡重要部件。這種優化可以大大節省庫存成本。麥肯錫公司的一份報告強調，利用IIoT進行庫存優化的企業可以將庫存持有成本降低多達30%。這是通過減少過剩庫存、最大限度地減少缺貨和優化根據實時需求和供應數據預測的再訂購點來實現的。

加強工作場所安全和法規合規性

根據職業安全與健康管理局（OSHA）的數據，與設備相關的事故佔所有工作場所傷害的近15%。支持物聯網的資產管理在識別潛在安全風險和確保遵守行業法規方面發揮着重要作用，從而降低了事故和法律後果的風險。

IIoT在法規遵從性領域最顯著的優勢之一是其實時監控和警報能力。IIoT設備可以持續檢查設備和系統是否偏離了既定的安全標准。如果發生潛在的安全危險，這些設備可以向相關人員發送實時警報，使他們能夠立即採取糾正措施。

除了實時監控之外，支持IIoT的資產管理系統還可以自主生成合規報告。這確保了企業擁有准確的同期文件來證明其遵守行業法規。自動化合規報告減少了對容易出現人爲錯誤的手動流程的依賴，並幫助企業規避違規處罰。

此外，IIoT設備積累了大量數據，可以通過分析這些數據來辨別與安全事故相關的模式和趨勢。這種數據驅動的方法使企業能夠主動解決安全問題並實施預防措施。通過利用從IIoT數據中收集的見解，企業可以營造更安全的工作環境，並降低違規處罰的風險。

延長資產壽命

工業物聯網（IIoT）通過延長資產壽命在資產管理轉型中發揮着關鍵作用。IIoT技術使組織能夠監控其資產的實時性能，優化運營並延長設備的使用壽命。這是通過幾個關鍵機制實現的，包括預測性維護、實時監控和數據驅動的決策。

IIoT提高資產壽命的最重要方式之一是通過預測性維護。通過收集和分析設備中嵌入的傳感器的數據，IIoT系統可以在潛在故障發生前識別出指示潛在故障的模式和異常。這使組織能夠主動安排維護活動，防止代價高昂的故障並延長其資產的使用壽命。例如，一家制造公司可以使用IIoT傳感器來監控電機的振動水平。如果傳感器檢測到異常振動，公司可以安排維護來解決問題，以免導致災難性故障。根據德勤的一項研究，預測性維護可以降低高達30%的維護成本，提高高達20%的資產可用性，並延長高達25%的資產壽命。

IIoT技術使組織能夠持續監控其資產的實時性能。這使他們能夠在問題出現時發現並解決問題，從而降低設備故障風險並延長資產壽命。例如，公用事業公司可以使用IIoT傳感器來監控蒸汽渦輪機的溫度和壓力。如果傳感器檢測到溫度或壓力超出可接受的範圍，公司可以立即採取行動解決問題，防止渦輪機受損並延長其使用壽命。根據ARC Advisory Group的一項研究，實時監控可以將計劃外停機時間減少多達50%，從而延長資產壽命並降低更換成本。

IIoT技術爲組織提供了對大量數據的訪問，使他們能夠就資產管理做出明智的決策。通過分析互聯設備的數據，組織可以深入了解其資產的運行狀況和性能，從而優化運營並延長資產壽命。例如，一家運輸公司可以使用IIoT傳感器來監控其卡車車隊的燃油效率。通過分析數據，該公司可以發現效率低下的問題並實施改進以提高燃油效率，減少卡車的磨損並延長其使用壽命。麥肯錫公司的一項研究發現，數據驅動的決策可以將資產壽命延長多達20%。

工業物聯網（IIoT）對資產管理的變革性影響不可否認。通過利用IIoT技術，組織可以在資產壽命、運營效率和工作場所安全方面實現顯著改善。智能設備、傳感器和高級分析的集成實現了實時監控、預測性維護和數據驅動的決策制定，所有這些都有助於增強資產管理。

通過利用IIoT的力量，企業可以實現顯著的成本節約，延長資產壽命並提高工作場所的安全性，所有這些都有助於提高投資回報率。隨着IIoT的不斷發展和成熟，它對資產管理的變革性影響只會越來越明顯，爲組織優化運營和實現回報最大化提供了更多機會。

作者：Charlie Green ，Comparesoft 高級研究分析師

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標題：IIoT在資產管理中的轉型作用

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