3月19日，備受全球科技愛好者矚目的2024 GTC 大會正式开幕，來自全球的科技從業者共襄盛舉，爲推動AI 發展協力前行。

會上，NVIDIA表示領先的AI應用开發者正使用NVIDIA 數字人技術，爲商業應用和動態遊戲角色創建栩栩如生的化身。

以AI 驅動的NVIDIA 數字人技術包括——用於語音和動畫的NVIDIA ACE (NVIDIA Avatar Cloud Engine) 、用於語言功能的NVIDIA NeMo™ 以及用於光线追蹤渲染的NVIDIA RTX™。

不了解數字人技術？沒關系，接下來會進行詳細介紹：

●NVIDIA ACE — 可幫助开發者通過由NVIDIAAudio2Face™驅動的面部動畫以及由NVIDIARiva自動語音識別(ASR)和文本轉語音(TTS)驅動的語音交流，讓數字人栩栩如生。ACE微服務非常靈活，允許模型根據本地GPU 的性能在雲端和PC 上運行，以確保用戶獲得最佳體驗。

●NVIDIA NeMo —一個端到端平台，可幫助开發者提供企業級的生成式AI模型，包括精確的數據管護、先進的模型個性化定制、檢索增強生成和加速性能。

● NVIDIA RTX — RTX全局光照(RTXGI) 和DLSS 等渲染技術的集合，可在遊戲和應用中實現實時路徑追蹤。對創作者來說，NVIDIARTX 能帶來實時照片級渲染和AI增強圖形。

开發者能通過以上技術，創建能進行AI 驅動的自然語言交互的數字人，並應用與遊戲、設計、醫療、科研等多個領域。

現在，數字人能擁有更復雜的動畫和更擬真的對話，互動的真實感得到了極大的增強。目前，應用成果已經在Inworld AI、HippocraticAI、UneeQ等公司的技術Demo中得到展示。

InworldAI引擎採用多模態方法來展示非玩家角色(NPC)，將認知、感知和行爲系統集成在一起，在精心制作的環境中呈現令人驚嘆的RTX 渲染角色，以實現身臨其境的敘事效果。

InworldAI引擎集成NVIDIARiva 和NVIDIAAudio2Face，前者可實現精確的語音轉換文字，後者可提供逼真的面部表情。

InworldAI公司首席執行官KylanGibbs表示：“NVIDIAACE微服務與Inworld引擎的結合使开發者能創建可以推動動態敘事的數字化身，爲玩家解密、推理和玩遊戲开闢全新可能性。”

HippocraticAI 已打造了一個以安全爲重點、由LLM驅動、針對特定任務的醫療代理。該代理可給患者打電話、跟進護理協調任務、提供術前指導、執行出院後管理等，展示了生成式AI醫療數字人的潛力。

UneeQ是一個自主數字人平台，專門爲客戶服務和互動應用創建AI驅動的化身。它的數字人在线代表品牌與客戶實時溝通，增強客戶購买信心。UneeQ將NVIDIAAudio2Face 微服務集成到其平台中，並將其與Synanim ML相結合，以創建高度逼真的數字人，從而獲得更好的客戶體驗和參與度。

現在，全球遊戲發行商正評估NVIDIA ACE 如何改善遊戲體驗。其他行業諸如醫療、金融服務、媒體娛樂以及零售行業的开發者都在使用ACE，嘗試用AI 提升效率及服務體驗。

有關NVIDIA ACE 的更多信息，請訪問https://developer.nvidia.com/ace，平台开發者可將數字人交互技術套件或單個微服務整合到他們的產品中。

總結來說，在2024GTC大會中，我們看到了加速計算、生成式AI及機器人領域的最新突破性成果。

近年來，大批AI應用的湧現，推動了整個行業迅速發展。我們能看到各種大模型正以前所未有的速度進行迭代。這一趨勢，也吸引了許多還沒入門的用戶主動去了解AI、運用AI。

爲了更好地普及AI 知識，讓更多的使用者和开發者了解AI、運用AI，NVIDIA官方還推出了每月一更的專欄——《解碼AI》系列欄目，感興趣的小夥伴可以通過NVIDIA 官網或微博账號@英偉達GeForce獲取最新的資訊。

而對於普通用戶來說，可以通過最新的GeForce RTX 40 系列顯卡，進行AI 應用的探索及體驗。

推薦使用索泰GeForce RTX 4090 DPGF，這款顯卡擁有14592個CUDA流處理器、以及24GB的GDDR6X高速顯存，算力基礎十分強悍。

其搭載TSMC 4N 工藝制成的GPU 芯片，內嵌有專爲AI 優化而生的第四代Tensor core，不僅能針對AI 繪圖、遊戲畫面進行專門的AI 優化，還能應用本地大語言模型——Chatwith RTX。

對於开發者來說，NVIDIA的 CUDA指令集也很大程度上提高了开發者的效率，GeForceRTX 4090 D PGF 支持NVIDIA的CUDA-X軟件堆棧。

此外，GeForceRTX 4090 D PGF 還適用於需要高質量圖形和視頻處理的中等規模AI 訓練和推理工作負載。支持諸如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等多個深度學習框架，爲AI 應用开發提供了超強的適配和優化。

隨着數字人技術的發展，我們在不久的將來就能看到——遊戲中智能NPC 到處跑，生活中虛擬數字人隨處見的場景了。

快跟上AI 時代，從使用GeForce 顯卡打造專屬於你的AI PC 开始！

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標題：直擊2024 GTC，NVIDIA數字人技術讓AI角色栩栩如生！

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