第一章 行業概況

1.1 定義

邊緣計算 (Edge Computing) 是當前技術領域的一個關鍵發展方向，旨在將數據處理能力帶到數據產生的源頭，即網絡的“邊緣”。這種分布式計算範式的目的是減少延遲，提升實時處理能力，並減輕雲中心承擔的數據傳輸負擔。在許多要求高實時性的應用場景中，如物聯網(IoT)、自動駕駛汽車及實時分析，邊緣計算已成爲不可或缺的組成部分。

邊緣計算的核心特點包括接近數據源處理，以減少數據傳輸距離和時間，增加系統的冗余和容錯能力，從而即使在雲連接中斷的情況下也能保持運行。此外，邊緣計算支持水平擴展，通過增加邊緣設備或服務器以應對增長的處理需求。在安全方面，邊緣計算通過本地數據處理，降低了數據在傳輸過程中被攔截的風險，同時也支持實時數據處理和決策，這對於自動駕駛汽車和工業自動化等應用尤爲關鍵。

邊緣計算的應用領域廣泛，包括但不限於物聯網設備的實時數據處理、自動駕駛汽車的即時決策支持、智慧城市的交通管理和環境監測、生產线的預測性維護和自動化、健康防護中的遠程患者監測和醫療設備數據分析，以及零售行業中提升店內顧客體驗和庫存管理的應用。

通過將計算能力布置在網絡的邊緣，邊緣計算不僅提高了處理效率，減少了延遲，還通過減少對中心雲資源的依賴，提高了系統的整體可靠性和安全性。隨着技術的進步和應用場景的擴展，邊緣計算將在未來的數字化轉型中發揮越來越重要的作用。

1.2 發展歷程

邊緣計算的發展歷程是一個由概念萌芽到技術成熟、市場規模化的過程，大致可劃分爲以下三個主要階段：

技術儲備期（1998-2015）

邊緣計算的早期，技術和概念都處於儲備和探索階段。這一時期的裏程碑事件包括1998年Akamai公司提出的內容分發網絡（CDN）概念，它標志着邊緣計算早期的實踐嘗試。2009年，Cloudlet的概念被提出，定義爲一種可信且資源豐富的計算主機，進一步推動了邊緣計算的發展。2012年，思科公司提出霧計算概念，爲邊緣計算的發展注入新的活力。2013年，美國太平洋西北國家實驗室在內部報告中首次提出“邊緣計算”（Edge Computing）這一術語，標志着邊緣計算作爲一個獨立領域开始受到關注。

高速發展期（2015-2017）

自2015年以來，邊緣計算技術和行業迅速發展。歐洲電信標准化協會（ETSI）於2015年發布的移動邊緣計算白皮書，以及同年成立的OpenFog聯盟，都對邊緣計算的技術標准和行業推廣起到了重要作用。2016年，美國自然科學基金會（NSF）將邊緣計算視爲一個重要領域進行投資，同年魏松教授團隊給出了邊緣計算的正式定義。2017年，中國邊緣計算產業聯盟和中國自動化學會邊緣計算專委會的成立，標志着邊緣計算技術在中國得到行業和學術界的廣泛認可。

穩定發展期（2018-至今）

進入2018年後，邊緣計算進入了穩定發展的新階段。這一期間，CNCF基金會與Eclipse基金會的合作，將Kubernetes這一在雲計算環境中廣泛使用的技術引入到物聯網和邊緣計算場景中。2020年Deep Vision推出的低延遲AI處理器，爲實時性能至關重要的邊緣計算應用开闢了新天地。2021年，包括中國電信、中國聯通、聯想、百度雲、騰訊雲、字節跳動和Intel等在內的多個單位聯合發布了《“邊緣計算”+技術白皮書》，這不僅標志着邊緣計算技術的成熟，也展示了其在多個行業的應用前景。

邊緣計算的發展史是技術創新、行業合作與市場需求相互作用的結果。從最初的技術概念到現在的成熟應用，邊緣計算已成爲推動數字化轉型和實現智能互聯世界的關鍵技術之一。

1.3 發展現狀

邊緣計算行業目前正處於一個快速發展的時期，預計未來五年將保持高速增長，主要受技術進步、下遊應用拓展及政策支持等多重因素的驅動。隨着5G網絡的加速推廣和融合，邊緣計算爲實現更大流量、更低時延、更高性能的場景提供了剛性需求，特別是在互動直播、視頻內容分發網絡(VCDN)、安防監控等領域已开始大規模落地。同時，車聯網、雲遊戲、工業互聯網、智慧園區、智慧物流等應用場景也正迅速成熟，進一步推動了邊緣計算市場的發展。

邊緣計算的發展不僅依賴於底層通信技術、人工智能(AI)技術和大數據技術的支持，而且智能邊緣計算已成爲AI與5G技術結合的重要組成部分，對於釋放大量應用場景中的數據價值具有關鍵意義。預計未來邊緣計算將與5G網絡技術、AI技術等實現更深度的融合。

政策方面，中國政府出台了一系列政策以支持和鼓勵邊緣計算及相關產業的發展，這對於行業的快速成長起到了積極的推動作用。據預測，到2027年，中國邊緣計算市場規模將達到2599.05億元，2023-2027年間的復合增長率將達到30%。

圖 邊緣計算市場規模測算，2022-2027E

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

互聯網領域，尤其是音視頻、雲遊戲等場景，是邊緣計算下遊應用拓展的重點。這些領域對數據的計算處理能力及分發能力有着極高的要求，傳統雲計算已無法完全滿足這些需求，從而催生了對邊緣計算的大量需求。由於互聯網領域相關產業積累較多，傳統雲廠商在此領域开展的邊緣計算下沉業務具有較強的解決方案適用性，導致互聯網在邊緣計算應用中的佔比達到70%。

第二章 產業鏈、商業模式和政策監管

2.1 產業鏈

中國邊緣計算產業鏈已經形成了較爲完整的體系，其中包括底層技術提供商、基礎設施供應商、軟件及平台提供商、解決方案提供商和行業垂直應用商等多個環節。這一產業鏈的構建不僅推動了邊緣計算技術的快速發展，也爲下遊應用的高效運行提供了強有力的支持。

圖 產業鏈圖譜

來源：資產信息網 千際投行 iFinD

在產業鏈的上遊，邊緣AI芯片、邊緣服務器、邊緣控制器、傳感器、網關等硬件設備及技術是構成邊緣計算基礎的關鍵。AI芯片作爲邊緣計算的底層技術提供者，其發展不僅促進了邊緣計算技術的進步，也拓展了更多的下遊應用場景，如自動駕駛、智能制造等。邊緣服務器作爲數據處理和存儲的關鍵設備，其技術突破和應用拓展直接影響着邊緣計算產業的發展空間。邊緣控制器、傳感器、網關等設備則在邊緣計算環境中扮演着數據收集、傳輸和初步處理的角色，爲數據的進一步分析和應用提供了支持。

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

產業鏈中遊主要由軟件及平台服務提供商組成，包括雲計算廠商、電信運營商、傳統CDN廠商等。這些中遊服務提供商通過技術和網絡基礎設施優勢，爲邊緣計算提供了豐富的平台和服務，加速了邊緣計算技術的應用和推廣。其中，雲計算廠商憑借技術優勢和節點優勢在邊緣計算市場中佔據了領先地位，而電信運營商則通過網絡基礎設施優勢，在邊緣計算領域也展現出強勁的競爭力。

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

產業鏈下遊主要由解決方案提供商和行業垂直應用商構成，這些企業將邊緣計算技術應用於具體的行業場景中，如音視頻、雲遊戲、金融、智慧城市等領域。隨着邊緣計算技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，下遊市場的需求持續增長，推動了邊緣計算產業鏈的持續發展和完善。

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

整體來看，中國邊緣計算產業鏈的形成和發展得益於上遊技術的不斷創新、中遊平台的有效支撐以及下遊市場的廣泛需求。未來，隨着技術的進一步進步和市場需求的進一步擴大，中國邊緣計算產業鏈有望實現更加快速的發展，爲數字經濟時代提供更加強大的技術支撐和應用創新。

2.2 商業模式

中國邊緣計算行業的商業模式正在經歷着快速的演變和創新，受到企業和行業數字化趨勢擴大的驅動。邊緣計算的商機，尤其是與5G技術結合的應用場景，爲運營商、雲服務商以及行業解決方案提供者帶來了新的增長機會。

三大運營商——中國移動、中國電信和中國聯通——在邊緣計算領域的商機主要源自於企業和行業的數字化需求。隨着5G網絡的推廣，邊緣計算應用在智能工廠、智慧園區及智慧港口等定制化應用中展現出巨大潛力。此外，沉浸式遊戲、智慧城市和自動駕駛等應用也需要從邊緣計算技術中獲得支持，以實現更低的延時和更高的數據處理效率。

盡管企業市場並非運營商的新領域，但邊緣計算爲運營商提供了突破傳統連接服務，進入更高值服務領域的機會。中國移動等運營商在企業市場的收入主要來源於數據和語音服務，但隨着企業對於新技術和新業務需求的增長，連接服務之外的收入成爲運營商尋求的新增長點。

面對新的商業機會，運營商需要探索新的商業模式，包括但不限於提供基礎設施、連接服務、IT服務以及邊緣計算平台。這些服務可以是一次性的費用模式，也可以是持續的服務費用模式，甚至是通過提供邊緣計算部署、連接和服務的全棧模式來實現。

然而，中國運營商面臨的挑战包括如何在連接服務之外开拓企業業務、如何與雲服務商和電信網絡供應商合作部署和管理邊緣計算基礎設施，以及如何在技術上滿足自動駕駛、智慧制造等邊緣計算應用的成熟度要求。

此外，隨着 ICT (信息與通信技術) 行業的邊緣計算競爭日益激烈，運營商不僅要與傳統的電信和雲計算競爭對手競爭，還需要面對來自阿裏巴巴、騰訊、百度等新興雲廠商的挑战。這些雲服務提供商在雲計算和AI技術方面擁有強大的技術優勢和市場份額，對運營商而言，如何在邊緣計算領域尋找到自己的競爭優勢和定位，成爲未來發展的關鍵。

展望未來，中國邊緣計算行業的商業模式將更加多元化，包括提供連接服務、邊緣計算部署和管理服務，以及全棧服務等。運營商需要不斷創新商業模式，提高服務的附加值，以抓住5G和數字化轉型帶來的商業機會，實現新的收入增長。同時，運營商也需要關注新技術的發展，加強與行業應用的結合，以更好地服務於企業和行業客戶，共同推動中國邊緣計算行業的健康發展。

2.3 技術發展

中國邊緣計算行業的技術發展正迅速推進，以雲邊協同、計算卸載、邊緣原生、異構計算、能力开放等核心技術爲代表，不僅拓寬了邊緣計算的應用範圍，還顯著提升了其在下遊應用中的運行效率。這些技術的發展和應用，爲邊緣計算行業賦予了新的生命力，加速了其與各種新興技術的融合創新，同時也滿足了 ICT 應用服務的高效運行需求。

雲邊協同技術通過運營商邊緣、雲邊緣和工業邊緣三種不同模式實現資源的高效整合，爲邊緣計算提供了強大的網絡支撐。這種技術不僅促進了數據處理的高效率，還通過不同的網絡連接方式（如專用網絡、SD-WAN、普通互聯網）確保了數據傳輸的安全性和可靠性。

計算卸載技術允許將計算密集型任務從資源受限的設備卸載到資源充足的計算環境中執行，通過合理的卸載策略和資源分配策略，極大地提高了數據處理的效率和速度。這種技術在處理大數據量和復雜計算任務時尤爲關鍵，有效緩解了邊緣設備的計算壓力。

邊緣原生技術代表了雲原生技術向邊緣側的演進，通過邊緣服務、邊緣網格技術、邊緣編排技術等，實現了邊緣計算環境的高度優化和定制化。這種技術的發展使得邊緣計算能夠更好地適應復雜多變的應用場景，提供更加靈活和高效的服務。

異構計算技術通過構建異構計算平台，最大化地利用了各類計算硬件（如CPU、GPU、FPGA等）的優勢，顯著提高了算力資源的利用率。這種技術的發展對於處理大規模數據集、執行復雜的數據分析和機器學習任務至關重要，爲邊緣計算在各個行業的應用提供了強有力的技術支撐。

能力开放技術通過爲不同垂直行業提供各類平台能力和網絡服務能力，大大豐富了邊緣計算的應用場景。無論是直播場景下的視頻處理能力，還是智能制造場景下的視頻AI處理能力，都體現了邊緣計算在滿足特定業務需求方面的強大能力。

隨着邊緣計算技術的不斷創新和演進，中國邊緣計算行業將繼續以其獨特的技術優勢，推動ICT技術應用服務的高效運行，加速數字化轉型的步伐，爲各行各業的發展提供強有力的技術支持。

2.4 政策監管

在過去幾年中，中國邊緣計算行業在政策監管和支持下迎來了顯著的發展。自“十二五”時期，中國就开始着重發展新一代信息技術，盡管當時邊緣計算等技術尚未成熟，但物聯網、雲計算、數字虛擬等領域已經展現出發展的潛力。進入“十三五”時期，隨着《“十三五”國家战略性新興產業發展規劃》的提出，構建萬物互聯、智能協同的新一代信息技術產業體系成爲國家战略，這一战略直接推動了邊緣計算技術及產品的發展。

到了“十四五”時期，中國政府進一步加大了對邊緣計算的政策支持力度，國務院、工信部等國家主管部門推出了大量支持邊緣計算技術發展的政策，特別鼓勵其在新能源汽車、醫療、工業互聯網等領域的應用。這些政策不僅涵蓋了技術研發、雲邊融合、基礎設施建設，也包括了邊緣計算在各行業應用的推廣，爲邊緣計算產業提供了前所未有的發展機遇。

2021年5月，《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》的發布，標志着中國在推進算力資源集約化、規模化、綠色化發展方面邁出了重要一步。該方案提出在多個重要經濟區域布局建設國家樞紐節點，加速“東數西算”工程的實施，提升跨區域算力調度水平，這對於邊緣計算行業意味着更廣闊的發展空間和更高效的資源利用。

2022年2月，國家發改委等部門的決定在八個地區啓動建設國家算力樞紐並設立國家數據中心集群，進一步強化了中國構建全國一體化大數據中心協同創新體系的決心。隨着“東數西算”工程的正式啓動，邊緣計算行業預計將迎來更多的發展機遇。

圖 邊緣計算行業部分國家級產業政策（2019-2023年）

來源：資產信息網 千際投行 中國政府網

當前，中國邊緣計算能力雖然還處於起步階段，但在“2021-2022年國家新型數據中心典型案例名單”中已有邊緣數據中心的身影。隨着關鍵技術的突破和全國算力網絡一體化格局的加速形成，中國邊緣計算行業將迎來持續的發展機遇，爲國家數字化轉型提供強有力的技術支持。

第三章 財務、風險和競爭分析

3.1 財務分析

在分析邊緣計算行業的財務情況時，一般框架應該從多個維度全面審視企業的財務健康狀況、盈利能力、成長性以及市場競爭力。首先，重點關注企業的營業收入和淨利潤，這兩項指標能直觀反映企業的盈利狀況和盈利能力。營業收入的增長率和淨利潤率是評估企業成長性和盈利效率的關鍵指標。

其次，分析企業的資產負債表，特別是流動比率和速動比率，這些指標能夠幫助評估企業的短期償債能力和財務穩定性。長期資本結構和負債比率則反映了企業的長期財務策略和風險承擔能力。

再者，考察企業的現金流量情況，特別是經營活動產生的現金流量，因爲它能夠顯示企業的核心盈利能力和現金創造能力。投資活動和籌資活動產生的現金流量則揭示了企業的資本支出和融資策略。

最後，對企業的市場表現和估值進行分析，包括股票市場的表現、市盈率、市淨率等指標，這有助於了解市場對企業的整體評價和預期。通過這些維度的綜合分析，可以全面理解中國邊緣計算行業企業的財務狀況、盈利模式、成長潛力和市場競爭地位，爲投資決策提供有力的財務依據。

圖 邊緣計算指數 885790.TI 財務數據

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 市場表現

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 市盈率

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 市淨率

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 成分股 TOP10 價值分析比較

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 成分股同花順 ESG TOP10

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

邊緣計算行業的估值方法可以選擇市盈率估值法、PEG估值法、市淨率估值法、市現率、P/S市銷率估值法、EV / Sales市售率估值法、RNAV重估淨資產估值法、EV/EBITDA估值法、DDM估值法、DCF現金流折現估值法、NAV淨資產價值估值法等。

3.2 驅動因素

中國邊緣計算行業的快速發展受到多方面因素的驅動，其中技術創新、市場需求、政策支持是三大主要驅動力。這些因素相互作用，共同推動了中國邊緣計算行業的成長和繁榮。

技術驅動力

技術進步是推動邊緣計算發展的根本動力。隨着移動通信技術的不斷完善，特別是5G網絡的廣泛部署，爲邊緣計算提供了高速、低延遲的網絡基礎。同時，人工智能技術的突破使得邊緣計算能夠更加智能地處理和分析數據，提高了邊緣計算的效率和應用範圍。此外，物聯網、大數據、區塊鏈等相關技術的高速發展也爲邊緣計算提供了豐富的應用場景和數據源，爲邊緣計算的技術創新和應用拓展奠定了堅實的基礎。

來源：資產信息網 千際投行 工信部

市場驅動力

市場需求是邊緣計算發展的直接推動力。隨着中國數字基礎設施的不斷完善和移動互聯網、物聯網用戶規模的持續擴張，數據量呈爆炸式增長。在這樣的背景下，數據中心、雲計算、物聯網等新興業務對邊緣計算的需求日益增長。邊緣計算通過在數據產生地近端進行數據處理和分析，能夠有效減少數據傳輸延時，提高數據處理效率，滿足了市場對於高效數據處理和即時響應的需求。

來源：資產信息網 千際投行 工信部

政策驅動力

政府政策是邊緣計算發展的重要保障。中國政府高度重視邊緣計算的發展，通過出台一系列政策和措施，從強化技術供給、加強融合應用、打造產業生態等多個方面進行支持。特別是“東數西算”計劃的推進，不僅促進了數據資源的優化配置，還推動了邊緣計算產業的地域均衡發展，爲邊緣計算產業提供了良好的政策環境和發展空間。

我們認爲，技術創新、市場需求、政策支持共同構成了驅動中國邊緣計算行業發展的三大支柱。在這三大驅動力的共同作用下，中國邊緣計算行業將持續保持快速發展的態勢，不斷探索和拓展新的應用場景，爲中國乃至全球的數字化轉型貢獻力量。

3.3 風險分析

中國邊緣計算行業正處於快速發展期，隨着技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，邊緣計算在帶來巨大發展機遇的同時，也面臨着一系列的風險和挑战。這些風險主要涉及邊緣安全、運營模式以及雲提供商面臨的技術挑战等方面。

圖 常見風險因子

來源：資產信息網 千際投行

首先，邊緣安全是邊緣計算面臨的最大挑战之一。在邊緣計算環境中，由於邊緣節點與海量異構設備的連接，以及邊緣服務器的數據處理特性，潛在的攻擊窗口顯著增加。不安全的通信協議、邊緣節點數據的易損性以及隱私數據保護的不足是邊緣安全面臨的主要問題。尤其是在工業、企業和物聯網(IoT)應用中，敏感數據的保護缺乏有效的加密或脫敏措施，一旦遭受攻擊，可能導致重要信息的泄露。此外，系統組件的安全性不足、身份和訪問管理的薄弱環節、分布式拒絕服務攻擊的易發性等問題也嚴重威脅着邊緣計算的安全性。

其次，運營商在邊緣計算的收入模式探索中面臨挑战。在當前階段，邊緣計算場景主要提供的是連接功能，但這種模式所能帶來的收入並不高。因此，如何找到合適的邊緣計算商業模式，成爲運營商亟待解決的問題。

再者，對於主要雲提供商而言，雲-邊協同技術的整合是一項新的挑战。雲提供商需要加入去中心化的生態圈，與分布式存儲/處理和本地化數據訪問的需求相適應。實現雲處理能力到邊緣站點的擴展，爲終端用戶提供無縫的體驗，是雲提供商需要克服的技術難題。

我們認爲，中國邊緣計算行業雖然發展迅速，但安全問題、運營模式的探索以及技術挑战等問題仍然是行業發展的重要障礙。應對這些挑战，需要行業、企業和政府部門共同努力，通過制定有效的安全標准、探索可行的商業模式以及推動技術創新，以促進中國邊緣計算行業的健康發展。

3.4 競爭分析

在分析中國邊緣計算行業競爭狀況時，PEST框架提供了一個全面評估外部環境的方法，涉及政治（P）、經濟（E）、社會（S）、技術（T）四個維度。

政治環境（P）

中國政府對雲邊融合、物聯網、網絡切片、邊緣計算等技術領域的支持力度不斷加大，頻繁出台相關政策以推動行業發展。在國產化浪潮的背景下，本土邊緣計算供應商面臨着前所未有的發展機遇。政府的政策引導和資金支持，爲行業提供了穩定的發展環境和廣闊的市場空間。

經濟環境（E）

隨着企業數字化轉型的深入，邊緣計算行業呈現出快速發展的態勢。邊緣終端設備的數量和產生的數據量呈指數級增長，爲邊緣計算行業的發展提供了強大的經濟基礎。同時，數字經濟的蓬勃發展促使邊緣計算成爲推動產業升級和經濟增長的重要力量。

社會環境（S）

社會對邊緣計算的需求來源廣泛，包括制造業等傳統B端市場外，交通、安防、水務等公共服務領域（G端）以及消費者市場（C端）對邊緣計算技術均表現出強烈的需求。這些需求的多樣性和確定性爲邊緣計算行業提供了穩定的社會需求基礎，促進了技術和應用的快速發展。

技術環境（T）

技術進步是推動邊緣計算行業發展的關鍵因素。5G網絡的高速度和低延遲特性，爲邊緣計算的廣泛應用提供了強有力的技術支持。同時，人工智能、物聯網等技術的快速發展，使得邊緣計算能夠更有效地處理大量數據，降低時延，減少數據回傳，保護數據隱私和安全，從而推動了邊緣計算解決方案在多個行業的落地。

我們認爲，中國邊緣計算行業在政策支持、經濟推動、社會需求和技術進步等多個方面都具備了良好的發展條件。這些外部環境因素共同作用，爲邊緣計算行業的競爭和發展提供了廣闊的空間和多樣化的機遇。然而，這也意味着行業內的競爭將日趨激烈，企業需要不斷創新和提升自身的技術能力、解決方案的適用性和服務質量，以在競爭中脫穎而出。

3.5 重要參與企業

在中國，邊緣計算服務市場正迅速發展，吸引了衆多企業的參與。這些服務商通過提供先進的技術解決方案，支持着中國數字化轉型的進程。以下是部分領先的邊緣計算服務商簡介：

北京千方科技股份有限公司 [002373.SZ]

北京千方科技股份有限公司是一家專注於智慧交通和智能物聯網的技術公司。公司的主要服務包括基於客戶和用戶在交通運輸、管理和出行服務領域的需求，提供全面整合資源和能力的Omni-T全域交通解決方案。該公司在科技創新方面成績顯著，承擔了衆多國家級和省級重大專項，並獲得了多項科技獎項。

網宿科技股份有限公司 [300017.SZ]

網宿科技提供CDN、邊緣計算、安全、專有雲和SD-WAN等產品及解決方案。公司的服務涵蓋CDN及邊緣計算、安全、企業網絡連接、專有雲和MSP服務等領域。2018年，網宿科技在"中國互聯網企業100強"榜單中排名第12位，顯示出其在行業中的強勁競爭力和技術實力。

優刻得科技股份有限公司 [688158.SH]

優刻得科技股份有限公司專注於雲計算服務，包括公有雲、私有雲、混合雲以及數據可信流通平台安全屋等。公司憑借其在雲計算領域的創新和技術實力，連續獲得多項榮譽和獎項，包括"2018福布斯中國最具創新力企業"和"上海市科技小巨人企業"等。

淘寶（中國）軟件有限公司

淘寶（中國）軟件有限公司是中國領先的電商平台之一，隸屬於阿裏巴巴集團。作爲一個重要的互聯網公司，淘寶利用邊緣計算技術優化用戶的購物體驗，提高系統性能和數據處理速度。

北京金山雲網絡技術有限公司

北京金山雲是一家提供全面雲服務解決方案的公司，包括計算、存儲、網絡和安全服務。金山雲利用邊緣計算技術，爲客戶提供低延遲和高可靠性的雲服務，支持企業客戶的數字化需求。

深圳市騰訊計算機系統有限公司

騰訊雲是中國領先的雲計算服務提供商之一，提供包括邊緣計算在內的廣泛雲服務和解決方案。通過其在AI、大數據和雲計算等領域的深厚技術積累，騰訊雲支持企業客戶實現技術創新和業務增長。

這些公司通過其創新的技術解決方案和服務，不僅推動了邊緣計算行業的發展，也爲中國的數字經濟增長貢獻了重要力量。隨着技術的不斷進步和應用場景的拓展，預計這些服務商將繼續在邊緣計算領域扮演關鍵角色。

第四章 未來展望

邊緣計算行業的未來發展預計將呈現出幾個顯著趨勢，隨着技術進步、行業應用的拓展以及全球數字化轉型的加速，邊緣計算正迎來前所未有的發展機遇。

首先，技術創新將是推動邊緣計算行業發展的核心動力。隨着5G網絡的廣泛部署，其高速度、低延遲的特性將爲邊緣計算提供強大的網絡支持，使得實時數據處理和分析成爲可能。同時，人工智能和機器學習的進步將進一步增強邊緣計算的數據處理能力，使其在圖像識別、物聯網設備管理等領域的應用更加高效和智能。

其次，行業應用的多樣化將爲邊緣計算帶來廣闊的市場空間。從智能制造、智慧城市到自動駕駛汽車，邊緣計算的應用場景將越來越廣泛，特別是在需要快速響應和處理大量數據的領域。此外，隨着消費者對數據隱私和安全性的關注增加，邊緣計算在提供本地數據處理和分析，減少數據傳輸的同時，也能增強數據安全性。

政策和標准的制定也將對邊緣計算行業的健康發展起到關鍵作用。全球範圍內，政府和行業組織正逐步推出有關邊緣計算的政策和技術標准，這將有助於規範行業發展，促進技術創新和應用推廣。標准化的進程將促進不同設備和平台之間的互操作性，降低企業的技術門檻，加速邊緣計算技術的商業化進程。

最後，伴隨着數字化轉型的深入，企業對邊緣計算的需求將持續增長。企業將更加注重邊緣計算在提高操作效率、降低成本以及創新服務模式中的作用。這將推動邊緣計算解決方案提供商不斷優化和創新服務，以滿足不同行業和場景的需求。

千際投行認爲，邊緣計算行業的未來發展前景廣闊，技術創新、行業應用的深化、政策和標准的支持以及數字化轉型的需求將共同推動邊緣計算進入一個新的發展階段。隨着技術的成熟和市場的擴展，邊緣計算將在智能互聯的世界中扮演越來越重要的角色。

作者：千際投行

編輯：孫廣軍

封面：AI 生成

       原文標題 : 2024年中國邊緣計算行業研究報告

---

標題：2024年中國邊緣計算行業研究報告

地址：https://www.utechfun.com/post/339484.html