如果科技圈也有熱榜的話，AI無疑是當下遙遙領先的第一話題。從一年前ChatGPT的橫空出世到如今Sora生成的各種真假難辨的視頻，AI的影響無疑正在改變生活的方方面面。
對於剛剛才從寒武紀走出的智能手機市場來說，這樣的新賣點無疑誘惑力十足。也正因如此，各家廠商都將其作爲下一個“藍海”，各種“AI First”、“All in AI”的口號層出不窮。
作爲行業內率先投入AI战場的主流廠商，OPPO的動作無疑是迅速的，先是在Find X7系列上首發了70億參數大模型的落地，隨後又趕在春節前面向千萬用戶推送了ColorOS AI新春版。
在春節剛剛過去的2月20日，OPPO又舉辦了AI战略發布會，分享了其對AI手機能力和未來發展趨勢的最新思考，公布了OPPO 1+N智能體生態战略以及與IDC共同發布了行業首個《AI手機白皮書》。這次，OPPO重點回答了3個看似很基礎的問題“AI手機是什么？”、“AI手機怎么做？”、“AI手機會成功嗎？”
在全程參加了本次活動後，筆者認爲其中的一些新想法，很值得和大家做一個分享。
1 什么是AI手機？OPPO打了個樣板
雖然手機上早已落地了不少AI功能，但AI手機卻是一個OPPO提出的新概念。那么究竟什么是AI手機就成了一個新問題。如果我們只從字面上理解，將“AI手機”等同於“搭載AI能力的手機”。那么就有些過於寬泛了。畢竟哪怕是當初的Siri等第一代登陸手機的語音助手，其底層技術都與AI有着千絲萬縷的關系。
很顯然，新時代的AI手機不能只是這么簡單。在AI战略發布會上，OPPO提出了AI手機的四大特徵，可以概括如下：
首先，要能夠有效利用計算資源，要有滿足大模型計算的硬件算力；第二，AI手機要能感知世界，捕捉用戶和環境的相關信息；第三，AI手機要有自學習能力，不斷優化；第四，AI手機原生具備創作能力，滿足用戶的內容生產需求。
也正如OPPO所說：把復雜留給AI，把簡單留給用戶。
而從更大的生態層次上，OPPO則提出了1+N智能體的概念。在OPPO的設想中，1+N智能體是滿足AI手機時代下新一代智慧服務體驗的基礎，其中“1”代表OPPO AI 超級智能體，能基於龐大的知識圖譜、文檔數據以及搜索引擎，爲用戶提供強大的知識能力。
而“N”代表的，則是基於OPPO AI Pro 智能體开發平台所賦能的全新智能體生態。通過AI Pro智能體开發平台，普通用戶無需掌握專業的編程技能，即可通過零代碼的自然語言交互，快速生成專屬於用戶個人的個性化AI智能體。
在OPPO的構想中，這一智能體生態战略既能滿足了用戶體驗的基礎服務，同樣也爲未來AI手機的智能體生態劃下了雛形。
不過定義是一回事，而落實又是另一回事。手機廠商與上遊企業不同，上遊企業技術爲先，而手機廠商需要考慮的不止是技術的發展，還要考慮到能力的實際落地，尤其是對於OPPO這種更專注於“用戶體驗爲先”的企業，每一步都要經過深思熟慮。
AI落地到手機上實際表現如何？OPPO在开年發布的旗艦Find X7系列上就給出了明確的答案。在Find X7上，OPPO首次實現了70億參數大模型在手機上落地。而搭載了安第斯大模型的Find X7系列，可以說是淋漓盡致地向人們展示了AI手機的能力與魅力。
Find X7系列不僅帶來了全新升級的小布助手，擁有AI畫師、小布照相館、小布連麥等100余項功能，還實現了AIGC圖片消除、語音通話摘要、文生文和圖生圖等諸多非常實用的功能，能夠在辦公效率、生活服務和學習教育等不同維度爲用戶提供更爲實際的幫助。
這裏尤其值得聊聊的是AI通話摘要和AIGC消除兩個功能，不同於友商扎堆湧入的AI聊天機器人領域。這兩個功能明顯更加用戶導向，實際解決了日常使用中的問題。
例如AI通話摘要功能，相信我們在生活中都經歷過這樣的情況。在電話中突然聊到了需要記錄的重要信息，這時候要么就是手忙腳亂地尋找紙筆，要么就是點擊通話錄音，等通話結束後再去聽錄音。這些方式固然解決了問題，但既不方便也不優雅。
而擁有AI通話摘要功能的Find X7系列，僅需在通話過程中輕輕一點，即可將通話中的重點信息依次記錄。值得注意的是，這並非簡單的語音轉文字，而是而是會將重點信息總結成摘要，並列出可能需要完成的待辦事項，真正實現一目了然。
而AIGC消除則是實實在在地解決了日常拍照中“廢片”的問題，只需對誤入鏡頭的人或物簡單一圈，就可以讓AI幫你消除掉，並且成片幾乎看不到修改痕跡，就像本來就是如此一樣。
這些實用功能，自然也獲得了用戶的認可。OPPO首席產品官劉作虎在發布會上就透露了一個數字，AIGC消除功能如今的人均每日使用次數已經達到了15次，這樣的數字無疑是對OPPO AI功能實用性的最好證明。
2 與AI深度融合，不是做幾個功能那么簡單
不同於以往的功能創新，AI功能的普及更需要底層技術的深厚積累。在這方面，OPPO無疑是行業中的“先行者”。早在2020年，OPPO就已啓動預訓練語言模型的探索與實踐，自研了一億、三億和十億參數量的大模型OBERT，通過不斷地技術積累，OBERT曾一度躍居中文語言理解測評基准CLUE1.1總榜第一梯隊，還獲得了大規模知識圖譜問答KgCLUE1.0排行榜第一的成績。
此外，在2023年9月，安第斯大模型還參與了SuperCLUE的能力測評，在知識與百科方面獲得了98.33的高分，位列SuperCLUE知識與百科能力排行榜中的全球第二、國內第一，尤其是通用問答與對話能力，極爲出色。同年10月，安第斯大模型現身C-Enal全球中文榜單，並以79.9的高分登頂該榜榜首。
某種程度上，參數決定了模型的智能和性能，參數越多，神經元越多，模型就越復雜，也越強大。安第斯大模型能夠完整覆蓋十億至千億以上多種不同參數規模的模型規格：AndesGPT-Tiny、AndesGPT-Turbo和AndesGPT-Titan，最高可達1800億參數，能夠實現更深度層次的推理任務，全方位覆蓋復雜計算環境。
而爲了保證雲端的算力，OPPO建立了企業首個自建超大型數據中心：OPPO AI濱海灣數據中心，通過了國際CQCA級數據中心認證，也是國內第五家、華南地區售價通過國際UptimeTIER III設計認證與建造認證的數據中心，能夠支持千億級AI模型訓練，與骨幹網絡之間的網絡時延低於2毫秒，同時100%採用純綠色能源，部署了超萬台服務器，在安全性和可靠性上達到全球領先水平。
不過單一的雲側大模型只能做到部分場景的優秀表現，而在弱網環境、產品功耗、數據安全等層面仍存在局限性，因此，OPPO認爲端雲結合才是手機行業大模型的必然演進方向。
於是，首款落地端側70億參數大模型的手機：Find X7應運而生，憑借端雲結合的強大能力，Find X7加入了基於自主訓練的安第斯大模型生成式視覺模型，讓Find X7 擁有主體識別分割、圖像語義理解、圖像延展與生成的能力。
相較於其他雲端模型，Find X7的安第斯大模型不僅支持超過120類主體的識別與分割，還可以實現發絲級的分割以及高達6個的多主體分離，以及超大面積圖像的填充與自然生成，生成時間也只有同平台其他模型的60%。以此作爲底座，AI消除功能、AI通話摘要、AI超清合影等AI工具，成功讓消費者對AI有了明顯的感知。
這些長年累月的技術堆疊，也成了OPPO區別於其他品牌，能夠喊出“擁抱AI”的核心差別。
在大量人力物力投入的背後是用戶體驗上的升維，如今OPPO能夠如此果斷的選擇AI，所圍繞的正是多年來堅持的“對的路不怕遠”的精神內核，回顧手機發展歷史的多個節點，無論是OPPO所堅持的超級閃充與電池健康，還是依托潘塔納爾系統所帶來的萬物互融，OPPO都選擇了“難而正確”的決定。
如今在刻在骨子裏的“長期主義”的影響下，OPPO再次踏上「體驗爲先」這條難而正確的道路，也正是這種將產品體驗做到極致的追求，讓OPPO在面對時代浪潮時，都選擇出最正確的決定。
3 AI手機，正從地平线走來
文章最後，我們來探討一個老生常談的問題，用戶需要AI手機嗎？無論是用戶需求變化，還是行業發展趨勢，都指向一個結論：未來只有一種手機，那就是AI手機。
在用戶需求上，當下的智能手機在使用中仍然存在不少痛點，而AI恰恰是解放用戶的法寶。就像OPPO與IDC聯合發布的《AI手機白皮書》中所說：“AI已經能賦能千行百業，但移動終端用戶的時間還沒有從繁復操作中解放出來，AI手機的使命就是解決用戶痛點，從碎片、繁雜中解放用戶，讓用戶回歸自我，回歸價值。”
而從行業發展來看，生成式AI已經成爲確定無疑的新浪潮。據中國科學技術信息研究所發布的報告，截止到2023年5月，中國研發的大模型數量排名全球第二，中國10億參數規模以上的大模型已經發布79個，且數量不斷攀升。生成式AI與大模型技術正在深刻影響各行各業，當然也包括手機行業。IDC預測，2024年中國新一代AI手機的出貨量將爲4000萬台，而2027年這一數字將劇增到1.5億部，約佔智能手機整體出貨量的51.9%。
作爲功能機時代、智能機時代後即將到來的手機創新第三周期，OPPO無疑看到了AI手機的廣闊前景。憑借着深刻的用戶洞察和深厚的技術積累，OPPO开啓了繼轉向智能手機後的第二次全力轉型，成爲AI新賽道的領航者。而OPPO普及AI手機的決心，從OPPO的AI主張中可見一斑。OPPO提出“讓AI從嘗鮮到常用”，就是要掀起一場AI手機的普及風暴，而其針對用戶的主張“把復雜留給AI，把簡單留給用戶”，更是讓AI手機不再高高在上，而是走入每一個人的手中，這樣的主張，既提前預判了用戶需求變化，也踏准了行業發展的脈搏。
毫無疑問，2024年已經成爲AI手機的元年，在AI的推動下，手機廠商將會在今年帶來更多創造性的功能，不斷推動手機行業進行下一波增長。接下來，AI手機又會帶來哪些顛覆性的變革呢？我們不妨拭目以待。
標題：“一潭死水”的智能手機 AI會是新解藥嗎？
地址：https://www.utechfun.com/post/338743.html