中美AI差距到底多大?周鴻禕回應

2024-02-24 18:10:29    編輯: robot
導讀   全國政協委員、360創始人周鴻禕23日在接受《環球時報》記者採訪時表示,中美在AI上的差距主要在於“確定技術方向”上,一旦方向確定,中國的優勢是學習能力很快,中美在AI上的差距應該能在一兩年內追...

  全國政協委員、360創始人周鴻禕23日在接受《環球時報》記者採訪時表示,中美在AI上的差距主要在於“確定技術方向”上,一旦方向確定,中國的優勢是學習能力很快,中美在AI上的差距應該能在一兩年內追上。周鴻禕同時表示,2024年或將成爲中國在AI領域的“應用之年”,相信今年大模型將在許多企業的垂直領域大有可爲,“中國現在要做出一個超過GPT4的通用大模型可能比較難,但在一些垂直領域超過GPT4,是完全有可能的。”

周鴻禕受訪 攝影:陳青青

  2月15日,人工智能ChatGPT母公司OpenAI公布了一種新的人工智能系統Sora,該系統可以根據用戶的文本提示創建逼真的視頻,引發全球關注與討論。360創始人周鴻禕16日發文說,OpenAI手裏應該還藏着一些“祕密武器”,這樣看來中國跟美國的AI還存在一些差距。他同時表示,科技競爭最終比拼的是人才密度和行業積累。AI不一定那么快顛覆所有行業,但它能激發更多人的創作力。

  “我一直堅持這么說,看到差距才知道怎么迎頭趕上。承認差距不是壞事,認爲我們所有都遙遙領先了,那就(不行了)。”周鴻禕23日在對《環球時報》進一步闡述稱,自己認爲中國和美國在人工智能上的差距主要在“確定技術方向”上。

  “誰選擇到了正確的方向,正確的架構,全世界都會跟着這個架構。”他解釋稱,“比如,日本人當時做電動車,選的是氫架構,豐田走的是混動架構,而特斯拉走的是純電池架構。我們實際上是堅定追隨特斯拉的架構,比亞迪率先學習,再通過不斷發展,現在比亞迪在銷量上是有機會超越特斯拉的。”

  “通過這些例子,我是想說明,一旦技術方向確定了,中國公司的學習能力都很快。尤其當同行發布开源的東西、公开的論文後,中國團隊去跟進,不是一個很難的問題。”他表示。

  周鴻禕對《環球時報》記者表示,他對目前中美在AI上的差距並不悲觀,畢竟Transformer模型、Sora等本質上都是軟件,這種差距是可以在一到兩年左右追上的。此外,也不需要非得等到全面趕上GPT4或Sora才能發展應用。

  在談及Sora對世界的影響和應用前景時,周鴻禕表示,Sora最讓他感到震撼的一點是,產生視頻只是它的一個“副產品”——在產生視頻的過程中,Sora需要學習很多視頻材料,它學到的不僅是如何繪出圖案,更重要的是,它必須了解到現實世界很多元素間的互動關系。

  “有人跟我爭論,畫圖軟件也能畫出一只狗在雪地上,但問題是,畫出靜止的狗和雪不需要掌握常識,只要照着圖像畫就可以。但要想呈現出狗在雪地上撒歡,雪還在掉落,是松軟的性質,沒有對現實世界常識的學習和積累是做不到的。”他解釋道。

  “這意味着Sora讓人離AGI(通用人工智能)又近了一步。”周鴻禕對《環球時報》表示,“GPT實際上解決了機器和人之間相互理解和交互的問題,這是攻克了第一個難關,但它對這個世界的很多規律並不知道:比如我們要讓一個機器人去冰箱裏拿西紅柿再炒雞蛋,訓練起來會很難,因爲它需要知道西紅柿是摔不破的,而雞蛋一摔就破,它還要知道要怎么磕雞蛋,它必須像人類一樣見過,才能知道。我認爲這可能是OpenAI在研發Sora時無意中做到的。它實際上通過這種訓練方法,讓機器能夠和世界互動。”

  他認爲,這意味着Sora未來可能應用於機器人和無人駕駛領域,因爲它對真實世界的交互有了感知的能力。

  在談及中國AI在2024年的發展前景時,周鴻禕對《環球時報》表示,2024年應該是中國AI的“應用之年”,相信今年在許多企業的垂直領域,大模型將大有可爲。“大模型未來應該要產生一場工業革命,大模型必須跟隨企業進入百行千業,和很多企業的業務流程和產品功能相結合。”

  “比如,我們現在要做一個能超過GPT4的通用的大模型可能比較難,但GPT4是‘啥都懂,但不專’。如果我們能在某一個業務領域,有獨特的業務數據,在一個垂直領域把大模型訓練得很好,而且把大模型和企業很多業務工具結合在一起,這樣的大模型就不僅有腦子,還有獨特的知識,甚至手和腳了。”他表示,中國在一些垂直領域的大模型超過GPT4,是完全有可能的。

  有觀點認爲,中國大模型的开發需要對內容安全和監管投入巨大精力,這是目前中國AI發展的一大挑战。對此,周鴻禕認爲,全世界的大模型都面臨安全挑战,尤其是如何保證大模型可信、可控、可靠的問題。

  “大模型可以成爲好人的幫手,也可以成爲壞人的幫手。比如過去你得懂編程才能做網絡攻擊,現在你可以和大模型對話,給它‘小費’,它能幫你很勤奮地幹活,甚至同流合污。”他舉例稱,再比如Sora可以產生任何視頻,這些視頻大到可以用來幹預美國大選、成爲影響國家安全的武器,小到可以用來詐騙,其蕴含的危險性其實很大。當人工智能技術的發展已經走在法律前面的時候,全世界都在考慮如何對人工智能進行有效監管,如何防止它作惡或被利用,這目前也是全世界的難題。

  “我不認爲監管對人工智能的進步帶來妨礙。相反,如果沒有任何監管,對各大互聯網做出的各種人工智能工具,最後好人不一定能很及時地用上,緬北的詐騙分子可能倒先用上了,據說他們對新技術的渴望和熱愛不亞於我們的高科技公司。”他對《環球時報》記者开玩笑地說道。他表示,合理的監管應當能夠對人工智能的發展帶來正向推動作用,而不能一概認爲是束縛。

  環球時報-環球網報道 記者 白雲怡 劉彩玉 陳青青

  審核 | 盧長銀

  編輯 | 張心珮

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