撰文 | 文燁豪
編輯 | 吳先之
AI浪潮愈演愈烈的當下，信息量與應用需求迎來徹底爆發，外加參战廠商們急需尋找大模型落地場景，2024年無疑會成爲AI應用場域爭奪的“修羅場”。
貫覽整個战局，仍不斷發生着變化，新生力量不斷躋身競技場，傳統巨頭們也在試圖演繹新的打法。而其中，AI搜索似乎成爲了大模型時代的兵家必爭之地。
比如，對搜索賽道耿耿於懷的360，推出了大模型搜索產品“360 AI搜索”，並已上架多個安卓應用商店。而在此之前，無論是百度、必應等傳統搜索玩家，還是阿裏系的誇克、“淘寶問問”，亦或是B站“搜索AI助手”等產品的上线，從中已經不難看出玩家們對於AI搜索賽道的野心。
毫無疑問，搜索是互聯網基建之一，是承接剛性需求的核心手段，曾培育出了“貨架式”的交易場。面對AI與大模型重構，作爲應用的搜索與作爲基建的搜索，都看到了新的機遇。
搜索战事重燃
搜索引擎，可以說是古典互聯網的象徵之一，作爲信息連接的樞紐，執掌着內容分發的至高權柄。因此，從PC時代再到移動互聯網時代，試圖將百度從國內搜索鐵王座上拽下來的玩家接連湧現。
然而，無論是曾掀起“3B大战”的360，還是搜狗，亦或是後來的頭條，均未能顛覆百度在國內搜索的龍頭地位。於是百度之外的大多數玩家，大多選擇退而結網，在自己的應用內制造信息繭房。
背後的邏輯在於，搜索引擎作爲信息門戶，需要不斷汲取大量數據來提升搜索結果的質量。這意味着，在搜索產品的“冷啓動”階段，往往會面臨樣本過少、內容良莠不齊的境遇——相較於成熟的產品，新晉搜索引擎的用戶體驗往往不盡如人意，從而對於用戶留存構成了一道高牆。
在過往，此題並沒有太多解法，因此無論是360搜索還是搜索，或是試圖跨入搜索領域的今日頭條，最終只能將搜索引擎植入自家產品，借助自家流量盤，強行導入用戶。
但不得不承認，盡管百度搜索在互聯網語境裏口碑不算太好，且不被“精英用戶”所喜愛，可互聯網世界裏“沉默的大多數”仍會在搜索時優先想到百度——在很長一段時間裏，這種難以搖撼的心智優勢，使後來者不管如何發力技術、內容場域，均只能拉近與百度的差距，而很難超越百度。
而另一種思路，則是战略性放棄了搜索引擎應有的“大而全”，主攻垂直領域的搜索。以背靠阿裏的誇克爲例，其通過發力資源搜索領域，並借助網盤業務，在垂直群體裏積攢口碑——得益於資源檢索較爲方便、“不容易變灰”等特性，誇克吸引了一部分年輕用戶。
而置之於全行業視角，縱使垂直搜索玩家能在特定圈層裏實現“小而美”，但量級相較於主流搜索引擎仍是以卵擊石。
一旦搜索引擎的過於垂直，其用戶心智往往也會受限於場景，以至於在此後擴圈過程中面臨阻礙，比如習慣用誇克查找影視資源的用戶，在搜索某網站入口的時候，絕不會想到誇克。
Statcounter數據顯示，截至2023年12月，百度仍以66.52%的市場份額，位居中國搜索引擎市場頭名，後面依次是必應國內版、360搜索以及搜狗搜索，而諸如誇克等小衆應用則榜上無名。
這意味着，按傳統業務邏輯，百度即便“擺爛”亦能牢牢守住自身在中文搜索語境裏的優勢地位。好在，席卷而來的AI浪潮，給了其他玩家難得的彎道超車的機會。
彎道超車？
在主流玩家大模型均已鋪陳开來的背景下，AI搜索之於玩家們的魅力，正不斷顯現。
作爲大模型應用承前啓後的重要節點，搜索引擎既是玩家過去一年大模型能力沉澱的集中體現，亦嫁接着諸多玩家們悉心打造的細分應用，也就是“搜索即服務”。
以百度爲例，去年高考志愿填報期間，百度就曾將搜索引擎與其推出的AI志愿填報功能相嫁接，從而將大模型應用引入C端；而在大學期末備考階段，誇克也順勢推出了“AI講題助手”，以大模型應用強化其搜索服務能力。
而將AI能力引入搜索引擎的評價維度，亦能繞开以百度爲代表的搜索巨頭，過往所積累的內容資源、排序算法、專利等優勢。
相較於那個信息匱乏，搜索引擎大殺四方的時代，如今的互聯網信息早已過載——媒介及信息數量不斷上升的背景下，無論是每日新生成的“垃圾信息”，還是各路自媒體互相照搬、病毒式復制的同質化內容，均擠佔着大衆視野。
在此背景下，用戶的搜索邏輯亦隨之變換，從過去追求信息的更全面，到當下在海量信息裏“去僞存真”，篩選可用信息。而這，恰是AI能力得以彰顯的領域。
AI搜索特性在於能兼顧深度與效率，從而更精准地輸出對用戶“有用”的信息，並將信息以自然語言對話的形式呈現。而這，對淹沒於信息海洋的當代互聯網用戶而言，無疑有着天然的吸引力。
因此，縱觀現階段市面上的AI搜索產品，“篩選”幾乎成爲了繞不开的關鍵詞。這也順應了英國作家尼爾·蓋曼的那句話：“谷歌可以給你10萬個答案,但是,一個圖書管理員可以給你最爲精准的答案。”AI正是大衆苦苦等待的那個“賽博圖書管理員”。
近期發力AI搜索的360，便延續着該路线——當用戶提問後，AI將通過搜索引擎檢索、讀取、分析多個網頁內容，並輸出結果；亦或是通過追問，讀取更多網頁，進行更詳盡的分析；而昆侖萬維，則爲其AI搜索產品增添的信源功能，使搜索結果能標注生成內容的出處，從而提升內容可信度。
換言之，在AI搜索泛應用化的敘事线下，舊格局將有可能被新勢力所顛覆，一場關於AI搜索的攻防战亦將由此上演。畢竟對谷歌、百度等傳統搜索巨頭而言，搜索業務意味着真金白銀，因此即便向AI靠攏，腳步也難免趨於緩慢；相比之下，受既往牽絆較少的玩家們，或許能以更加激進的步調，搶佔AI搜索先機。
只是，這條敘事线如何實際展开，當下正拷問着深入战場的各路玩家。
骨感的現實
AI搜索的愿景固然美好，但就現階段而言，其距離大規模爆發時刻仍有着一定的距離。
據光子星球測試，多款以AI搜索自居的產品，搜索結果在內容層面大同小異，且都存在一定的邏輯問題——以“去年諾貝爾數學獎得主是誰”爲例，多款AI搜索應用僅指出無法檢索到相關信息，卻沒能指出諾貝爾獎並未設有數學獎這一客觀事實。
一位嘗試過多款AI搜索產品的用戶告訴光子星球，AI目前主要起到篩選信息的作用，前提是這些信息屬於自身的知識範疇，不然遠不如用谷歌慢慢搜。“如果自己沒有辨識能力，很容易被AI的‘幻覺’所影響。”
這意味着，現階段AI搜索產品的准確率、精准度，仍有着較大的提升空間。
另一方面，AI搜索當下面臨着用戶群體稀缺的問題。目前，AI搜索的用戶更多是對前沿科技較爲感興趣的極客群體，而非普羅大衆；而AI搜索“對話式”、“解題式”的搜索體驗，固然能覆蓋大學生群體，以及投資、媒體行業等客群的需求，但過度的工具化，也在一定程度上爲其套上了枷鎖。
換句話說，AI搜索或許能拿下所謂的“精英互聯網用戶”，不一定就能爲“沉默的大多數”提供一個非用AI不可的理由。
一個簡單的例子，用戶若想去某旅遊景點，並提前做相關攻略，面對AI冷冰冰的話語，或許用戶更愿意接受小紅書帶有“溫度”的筆記以及素人用戶評論的評論區。很多搜索場景下，用戶需要的並非“答案之書”簡短而精確的回答，而是如抽絲剝繭般，成體系地了解。
這意味着，若AI搜索若不能持續進化，直至滿足絕大部分搜索場景的訴求，那么玩家們借助AI浪潮繞道而行的產品，或許只能被收束爲前述“垂直搜索引擎”的一部分，想象空間大打折扣。
因此，縱觀近兩年掀起的AI搜索浪潮，盡管表面火熱，但以重塑搜索賽道格局的標准來看，絕大部分國內玩家們並未找到真正行之有效的切入路徑，大都換湯不換藥。當然，若考慮到AI迭代升級的可能，以及GPT Store交出的答卷，AI搜索不失爲迷失在大模型應用迷霧裏的玩家們，尋找落地空間的有益嘗試。
原文標題 : AI搜索大變局
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