市值縮水近千億,大模型能否助力科大訊飛扭轉局面?

2024-01-04 18:40:06    編輯: robot
導讀 文/楊劍勇 繁花落盡終成空 去年,在ChatGPT帶動下,人工智能概念股高度活躍,紛紛創出新高。遺憾的是,經過熱炒後,市場最終趨於理性,回歸價值投資爲導向,再結合當前資本市場環境等諸多因素影響下,得...

文/楊劍勇

繁花落盡終成空

去年,在ChatGPT帶動下,人工智能概念股高度活躍,紛紛創出新高。遺憾的是,經過熱炒後,市場最終趨於理性,回歸價值投資爲導向,再結合當前資本市場環境等諸多因素影響下,得到大幅上漲的人工智能概念股同樣也大幅度回調。

其中,包括工業富聯、浪潮信息、寒武紀、雲從科技、格靈深瞳、商湯科技、拓爾思等在內的熱門AI概念股經過半年震蕩下行,相比高位回調五成。值得注意的是,科大訊飛作爲市場中的人工智能明星企業之一,去年市值曾一度逼近2000億元大關,股價最高時達81.9元每股,最高市值爲1896億元。

只是,自創新歷史新高後,开始下行走低。如今,市值跌破千億大關,當前市值965.6億元,相比高位減少930億元,回調幅度高達49%,近乎腰斬,令人唏噓不已。就經營數據來看,科大訊飛業績並不亮眼。

2023年前三季度,科大訊飛營收126億元,同比微弱下降0.37%;淨利潤9936萬,同比下降76.36%。報告期內計入當期損益的政府補助達3億元,持有的交易性金融資產等獲得的投資收益爲2.2億元。其中,投資收益較上年同期增長3642.51%,主要系本期出售三人行、寒武紀取得的投資收益增加所致。

扣除非經常性損益,前三季度虧損3.24億元。扣非虧損以及淨利潤下降超七成,顯示出賺錢能力有待提高。

針對淨利潤同期減少原因,科大訊飛給出的解釋,因積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇,在通用人工智能認知大模型等方面堅定投入。盡管上述投入一定程度上影響了當期利潤,但在核心技術自主可控方面所構建的全新能力,以及在邁向通用人工智能的認知大模型方面取得的最新進展,爲在數字經濟時代長期可持續發展奠定了堅實基礎和難得的先發優勢。

慶幸的是,季度營收恢復增長,科大訊飛業績呈良性發展。Q2營收49.54億元,較上年同期增長9.68%,環比增長71.56%。Q3實現營業收入47.72億元,同比增長2.89%。

自二季度开始,科大訊飛一改業績下滑的不利局面。營收穩步提升,顯示出走出階段性影響,重新進入良性發展軌道。同時,大模型驅動業績增長顯現。

去年5月6日正式發布“訊飛星火認知大模型”後,科大訊飛聲稱星火大模型對AI智能硬件銷售的增長產生了顯著推動作用。訊飛學習機、智能辦公本、翻譯機、錄音筆、智能助聽器等產品繼續保持高質增長。

自去年推出星火認知大模型後,經過多次升級。其中,去年10月24日所發布的訊飛星火認知大模型V3.0,整體對標ChatGPT。並表示,2024年上半年訊飛星火將實現對標GPT-4。正是快速迭代,讓訊飛星火成爲最早覆蓋安卓和iOS主流應用市場的國產大模型。

在近期披露的投資者關系活動記錄表中,星火大模型目前已有1.5萬助手开發者,开發了超2.9萬個助手應用,已經上线了覆蓋“職場、營銷、出行、生活、公文、客服”等多場景的助手。與此同時,科大訊飛還聯合金融、汽車、運營商、工業等12個行業的龍頭共同發布行業大模型,把大模型的能力和各個工業領域充分深度對接,賦能各行業數字化轉型。

在智能汽車領域,基於星火認知大模型V3.0,發布了智能座艙、音效、智駕三大方向的產品升級。其中,訊飛星火+智能座艙:面向多樣化的汽車使用場景,推出星火座艙OS、星火汽車APP和星火座艙域控,支持實時檢索,可以實現插件化調度,並集成了多模態生成的能力,爲合作夥伴提供自主可控、組件化、更开放的座艙解決方案。

當前,訊飛星火已與包括奇瑞、廣汽、長城、長安在內的幾十家車企和合作夥伴合作,構建汽車AI星火生態,並將繼續落實大模型在汽車領域的深度運用,與廣大合作夥伴共同推動中國汽車產業智能化革新。

科大訊飛董事長劉慶峰曾分享訊飛星火認知大模型正在全面賦能各行各業的生動實踐,諸如石化安全檢測從5小時縮短到20分鐘,20萬行代碼跨平台移植從3個月縮短到1個月,復雜的銀行客服任務機器人替代人工的比例從20%提升到95%,論文研讀的效率提高10倍。

最後,在ChatGPT驅動下,人工智能進入大模型時代。由此,人工智能迎來新一輪快速發展期,尤其數字化各行各業數字化、智能化升級如火如荼。而AI大模型則是數字化轉型關鍵先生,這也是衆多科技廠商相繼推出大模型服務的關鍵所在,賦能千行百業數字化轉型。

整體來看,生成式AI正在重塑各行各業,創造出巨大的商業價值。科大訊飛作爲一家踐行人工智能應用落地的廠商,在人工智能這條賽道上深耕了二十多年,在教育、醫療、智慧城市、企業數智化轉型、辦公等領域,已經實現了技術創新和產業應用的良性互動,在不斷擴大的應用規模中成效顯現。

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