李彥宏的“AI原生應用方法論”亦逐步成型。
本文爲IPO早知道原創作者｜Stone Jin微信公衆號｜ipozaozhidao
據IPO早知道消息，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在12月16日再次發表了自己對AI行業的見解，他直言卷AI原生應用才有價值，大模型進展對大多數人不是機會。 事實上，縱觀李彥宏在今年、即AI急速發展的這一年的多個公开演講，其核心觀點之一就是AI原生應用的價值之高以及機會之大，且其自己的思考也在層層深入，一套完整的“AI原生應用方法論”亦逐步成型。
大模型進展對大多數人不是機會明年或將成爲AI原生應用的機會之年
在年初ChatGPT爆火之後，全社會幾乎所有的關注度都在大模型本身，不計其數的創業者湧入“大模型創業”浪潮之中。 但一個不爭的事實是，除少數幾位擁有極度光鮮創業/工作背景、在資金端和資源端具有超高號召力的“大佬”外，絕大多數投資機構當下對不確定性如此之高的“大模型創業”還是相對猶豫、難以出手。
尤其是經歷了上一波“AI創業浪潮”後，投資人更加清楚的一點是：燒錢是必然、變現則遙遙無期。 這背後的本質原因在於兩點：其一、大模型本身並不直接產生價值，重復建造基礎大模型是資源浪費；其二、若想开發好用、可用的大模型，存在較高的技術壁壘和成本門檻。譬如，百度爲什么能夠做出文心大模型，還是得益於其過去十多年在人工智能智能的芯片層、框架層、模型層、應用層的積累，一個可與之佐證的數據是，過去十年，百度在技術研發領域的投入近1500億。
“百模大战是對社會資源的極大浪費，更多資源應該放在超級應用。”李彥宏直言，“過去一年，我看大家對於大模型的關注還在基礎模型，沒有在應用上，我有些着急。我們要去卷AI原生應用，把這個做出來了才有價值。爲什么大家不去認真做AI原生應用，而去關心大模型進展？這個進展對大多數人來說不是機會！” 這樣的看法不無道理。在PC時代，基本上只有Windows一個操作系統，基於Windows系統开發的軟件非常多；在移動互聯網時代，主流操作系統只有安卓和iOS兩家，而移動應用則有800萬之多。顯然，大模型時代也類似，大模型本身是一個基礎底座、類似操作系統，开發者最終還是要依賴爲數不多的大模型來开發出各種各樣的原生應用。
微軟就是一個比較好的佐證——微軟本身不做大模型，但做出了現階段最成功的AI原生應用Copilot並已开始向用戶收費，定價30美元一月；包括微軟的Copilot在內，國外的圖像生成、文案寫作、代碼編寫三類產品年營收已突破1億美元。 可以預見的是，在經過了2023年這一波認知迭代後，明年或將成爲AI原生應用的機會之年。畢竟，就像移動互聯網時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應用一樣，AI原生時代也一定會誕生優秀的AI原生應用。
大公司反應往往慢半拍擁抱新時代一定要去掉肌肉記憶
在形成上述共識後，更進一步的問題顯然就是“AI原生應用怎么做”。 李彥宏在12月16日的公开發言中，深入探討了做好AI原生應用的三個關鍵因素，並分享了百度在AI原生應用實踐中的寶貴經驗。
李彥宏指出，做好AI原生應用的第一個關鍵因素是相關產業政策的鼓勵。中國在一些領先產業中的成功經驗表明，國家產業政策對於新興技術的發展至關重要。如果國家出台相關政策，鼓勵基於大模型的AI原生應用开發，這無疑將爲AI產業的繁榮創造有利條件。
第二個關鍵因素，是企業能夠利用大模型對現有業務進行改造，並產生正向影響。李彥宏強調，這需要企業CEO或一把手親自推動，因爲只有他們才會真正關心新技術對企業關鍵指標的影響。他提到，通過觀察大模型對收入、利潤、運營成本等關鍵指標的影響，企業可以直觀地評估大模型的價值。
此外，李彥宏認爲小公司在這方面往往具有更大的變革優勢。由於小公司決策靈活、一把手全面管理，因此更容易开發出適合自己的AI原生應用。相比之下，大公司由於分工明確，可能在這方面反應較慢。李彥宏指出，“大公司反應都是慢半拍的。我天天在內部講，要去掉肌肉記憶，一定要改，一定要擁抱新時代。我逼着所有業務重構重做，扔掉重新來。”第三個關鍵因素，是超級應用需要更多創業公司的參與和嘗試。李彥宏提出了對現有產品進行原生化改造的方向，並以微軟爲例說明了這種改造的巨大商業價值， “今天 Microsoft 365 Copilot 一年營收 50 億美元，比 OpenAI 全年的收入都大很多倍。僅就對現有產品的改造而言，就已經創造出來這么多新的價值，大家還是要多看大模型和自己現有業務的結合。”
事實上，百度自今年以來也一直在對旗下產品進行AI原生化重構，並取得了顯著成果。10月初，百度推出了文心大模型4.0版本，並基於此對百度旗下搜索、文庫、地圖等一系列產品進行了AI原生化重構，其文心一言專業版也於11月1日开啓付費模式。據「IPO早知道」了解，目前付費用戶數每天都保持比較高的增長，很多用戶愿意爲文心买單。
在探討成功AI原生應用的特質時，李彥宏強調了自然語言交互和數據飛輪效應的重要性。他認爲，自然語言交互將釋放更多長尾需求，而數據飛輪則是成功AI原生應用的充分必要條件。“例如Midjourney每次給用戶生成四張圖，一定要用戶選擇一張圖，這就是非常有意識地在制造數據飛輪。”李彥宏舉例。
爲了支持創業者和开發者更好地开發AI原生應用，百度已經構建了完善的體系。百度飛槳深度學習平台提供了從开發、訓練到推理部署的全流程能力，以及豐富的基礎模型庫和开發套件等工具組件。星河大模型社區則以飛槳和文心大模型爲核心，爲开發者提供高效的开發環境。百度靈境矩陣插件平台爲开發者提供低門檻的插件开發工具集（ERNIE Bot SDK），可以支持多類型的插件开發。
百度智能雲推出了千帆大模型平台，讓企業能在平台上調用大模型API，已服務17000多家企業。 不難發現，無論是李彥宏在各個公开場合的分享，還是百度過去這一年在實操層面的开放包容，歸根結底都是在寄希望於通過自己的多重努力，更早在國內構建起一個繁榮的大模型生態，進而推動新一輪的經濟增長。
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原文標題 : 李彥宏再談大模型：AI原生應用的價值遠超大模型本身，明年是機會之年
標題：李彥宏再談大模型：AI原生應用的價值遠超大模型本身，明年是機會之年
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