優化數據中心的四個技巧

2023-12-11 18:01:41    編輯: robot
導讀 效率是商業成功的核心。從財務部門到人力資源部門,優化工作流程是在客戶面前脫穎而出並實現業務目標的首選方法。隨着數字化的快速發展,每個現代組織都以其IT網絡爲基礎。高效的網絡不僅能確保正常運行時間和出...

效率是商業成功的核心。從財務部門到人力資源部門,優化工作流程是在客戶面前脫穎而出並實現業務目標的首選方法。

隨着數字化的快速發展,每個現代組織都以其IT網絡爲基礎。高效的網絡不僅能確保正常運行時間和出色的用戶體驗;他們可以大幅減少IT支出。

高能耗的數據中心成本高昂,對組織實現ESG目標的能力有相當大的影響,因此有很多理由將效率思維引入處理網絡流量。

但是,IT和安全領導者如何才能滿足構建安全、創新的IT基礎設施的挑战,該基礎設施能夠高效運行,消除不必要的能源消耗,並減少組織的碳足跡?


在不斷增加的雲採用、遠程工作實踐和每天創建的大量業務數據之間,業務流量處於歷史最高水平。流媒體、遊戲、虛擬或增強現實等數據密集型活動的日益普及,推動了對網絡的更高需求,使通信服務提供商面臨進一步的壓力。

這些高流量的消費者對商業來說是很好的,但他們付出了代價,而不僅僅是經濟上的代價。

數據中心在存儲空間和能源方面非常昂貴。近年來,數據中心行業一直致力於引入更節能的硬件,包括低功耗服務器和存儲設備以及冷卻功能。

從自然冷卻到熱通道/冷通道密封,再到將數據中心集线器本身移動到更冷的氣候中,組織試圖減少這些急需的機器的消耗並提高效率,但更簡單的解決方案在於交通本身。

數據中心使用安全網絡和監控工具來保護和捕獲網絡流量的信息。這些工具中的每一種都帶來了隱性成本和能源投入,而且這些成本會很快累積起來。

以企業和服務提供商使用的典型網絡分析探針爲例。爲了處理16Gps的網絡流量,探測器將消耗高達586w的功率。使用此工具,100Gbps的流量將需要7個單獨的探針進行監控。

在短短一年的時間裏,這些探測器將消耗大約相當於100個家用冰箱的電量,或略低於36,000千瓦時。

有些流量處理是不必要的。IT行業是創新的中心,但它往往難以重新評估已成爲常態的東西。重新考慮網絡管理策略並實施一些聰明的策略,可以大大減少數據中心每天消耗的空間、能源、昂貴的工具和寶貴的時間。

通過確定哪些流量由哪些工具處理來簡化這種獨立工具的拼湊,以減少數據重復,從而使數據中心以更高的數據效率運行,降低能源成本並減少碳排放。

獲得對網絡的真正可見性可以指導企業做出正確的決策,以簡化其數據流。

有四個關鍵策略可以優化工具使用並消除冗余或復制數據包。如果結合起來,它們將大大有助於減少無關的網絡流量,從而降低能源消耗,建設更可持續的基礎設施。

現代數據中心網絡的結構優先考慮彈性和可用性,但這種方法會在網絡中創建重復的網絡數據包,從而大大增加數據中心工具處理的流量。

每個網絡數據包只需要分析一次,重復數據刪除允許運營商在將網絡數據發送給工具之前識別和刪除重復數據,從而減少冗余,從而減少所需的能量。

應用過濾基於流量特徵進行數據分離,即使對數據進行了加密,也可以區分高風險和低風險的應用。大容量、可信的應用可以被過濾掉,從而允許企業將數據中心工具集中在需要的地方。

這減少了流經網絡的數據量,並限制了數據中心工具的能源使用。

流程映射是只發送相關的網絡數據來滿足每個工具的需求的過程,流映射極大地減少了網絡流量,並防止工具因不必要的子網、協議或vlan的信息而過載。

流切片是一種專注於減少每個用戶會話中通過網絡數據包共享的信息的優化方法。就像流映射一樣,流切片功能的基礎是讓工具淹沒在不必要的信息中,浪費寶貴的能量,而且許多工具只需要查看初始設置、頭信息和握手信息。

流切片非常高效,可以對工具流量和能耗產生重大影響:實際部署可將工具流量減少80%至95%。

減少發送到需要數據集(而不是網絡數據包)的工具的不必要或不相關數據量的最強大功能之一是能夠智能地定義和選擇特定應用程序流量中的特定元數據元素。

在許多情況下,對於某些應用,這可以減少多達95%的數據發送,只需爲工具提供所需流量的數據屬性。

在支出、工時和能源使用方面,效率一直是IT和安全領導者的遊戲名稱,他們總是被要求以更少的資源做更多的事情。爲應對新冠,許多雲之旅开始或升級。

因此,基礎設施和支出的低效率是所有現代企業目前面臨的問題,而對碳排放的關注只是企業減少這些冗余的最新壓力。

這些策略不僅僅是減少數據中心的能源需求。通過簡化數據工具,它們可以使組織刪除不必要的數據中心工具,減少擴展,節省寶貴的IT支出,用於更多的創新。

通過結合過濾、重復數據刪除和應用程序元數據,某些工具可以減少95%的流量。更重要的是,這些工具獲得的5%信息的保真度和相關性同樣高;只是這個工具不需要浪費它的資源來過濾100%的信息來找到有價值的信息。

其他希望看到幾乎所有流量的工具,通過適度使用過濾,可能只會減少25%的流量。在所有情況下,組織都可以更好地管理和測量工具基礎設施中的能耗。

節約資源的首要也是最好的方法就是從一开始就不要使用它們。深度可觀察性和更好的數據管理使企業能夠做到這一點。通過採用更具战略性的、經過深思熟慮的方法,決策者可以使他們的業務預算、網絡正常運行時間甚至地球受益。

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