文章轉載來源：新火種
作者：一號
從ChatGPT到AI Agent的演進
當我們提到人工智能（AI）的時候，大多數人首先想到的可能就是像ChatGPT這樣的聊天機器人，這些聊天機器人通過理解還有生成自然語言，可以給我們提供信息還有娛樂。但這會是AI最終的形式嗎？
比爾蓋茨，圖片來源網絡
前幾天，比爾蓋茨在他的個人博客上寫到：AI Agent將是人工智能的未來。而前兩天，國內一家叫面壁智能的公司也推出了他們的AI Agent產品ChatDev，可以在短時間內完成一個軟件或者一個小遊戲的开發，而你所需要做的，就是提供給它一個要求。
這似乎讓我們开始意識到，AI Agent可能會帶來更加深遠的變革。正如比爾蓋茨在博客中提到的，AI Agent將改變我們和技術的互動方式，引領全新的計算機時代。它所代表的，將不僅僅是一個智能程序，而是一種更先進、更能理解和適應人類需求的技術實體。
AI Agent的定義和工作原理
盡管從比爾蓋茨到OpenAI，大家都在談AI Agent，但是它還沒有一個確切的定義。目前，在行業內關於AI Agent達成的共識，主要來自OpenAI的一篇博文。它將AI Agent定義爲：大語言模型作爲大腦，Agent具備感知、記憶、規劃和使用工具的能力，能夠自動化實現用戶復雜的目標，這其實也奠定了AI Agent的基本框架。
AI Agent能夠在沒有明確指令的情況下作出反應，根據環境變化靈活調整行爲。
例如，面壁智能的ChatDev平台展示了AI Agent如何在軟件开發中自動化地完成從項目管理到編程的各項任務，大大簡化了傳統流程。這種AI Agent的工作原理基於復雜的算法和大量的數據輸入，使其能夠理解復雜的環境和需求，並作出相應的反應。
AI Agent與傳統AI技術的比較
與傳統AI系統相比，AI Agent更加“智能”和“人性化”。它們不僅能理解復雜的自然語言指令，還能根據環境的變化做出自主決策。
例如，在GPT-4剛推出不久，就有一個开源項目Auto GPT非常出名，僅10天就獲得8萬多個星標。你只需要告訴它一個目標，比如“寫一篇AI的論文”，它就能自動地完成目標，當然不是一步到位，而是它會主動向AI提問，再根據AI回答的內容再次提問，知道完成你告訴它的目標。
而普通的AI只能根據你每一次的提問來回答你，在這種過程中，人們依舊需要花費很多時間在提問和修正上。
AI Agent發展的兩個階段
1．單體智能
相信不少人都看過漫威電影中鋼鐵俠的助手——賈維斯。隨着OpenAI开發者大會的舉行，ChatGPT正在展露其成爲“賈維斯”的潛力。ChatGPT作爲一個先進的語言處理工具，其未來發展方向可能更加傾向於成爲一個全面的AI Agent。
這意味着它不僅僅會是一個基於文本的聊天機器人，而是能夠更加深入地理解和響應用戶需求，執行更復雜的任務，甚至可能在未來與物理世界互動，如通過控制機器人或與其他智能系統交互。這種轉變將使ChatGPT不僅限於文本處理，而是成爲一個更加全面的智能代理，能夠在多個領域發揮重要作用。
2．群體智能
與單體智能相比，群體智能更依賴於AI之間的相互協作。面壁智能打造的ChatDev以及“斯坦福小鎮”均是屬於多智能體協作的群體智能。它主要是想一個公司組織，每個AI會有固定的角色和分工。
例如在軟件开發的過程中，就可能涉及產品經理、技術研發人員、測試人員等，每個AI都要在其中發揮自己的作用，當然與人類社會一樣，它們的合作之中也會出現互相Battle的情況。而群體智能相較於單體智能，其優點在於可以通過兩個AI角色之間的互相溝通，來減少執行幻覺的出現；各角色之間的反饋機制，類似現實中的工作匯報，也可以用來增強運行的准確性。
AI Agent的未來應用
客戶服務： 在客戶服務領域，大模型驅動的自主代理（LLMops AI Agent）能有效處理客戶咨詢並提供個性化支持，極大提升了用戶滿意度。這一應用可以在銀行、電商平台等多個行業中得到廣泛的應用，可以有效提高客戶互動的質量和效率。
數據可視化： ChartGPT AI Agent在數據可視化領域中，可以將原始數據轉化爲交互式圖表和圖形，使數據分析變得更加高效和直觀。這在市場分析、健康數據追蹤等領域尤爲重要，它提供了一種新的方式來呈現和理解大量復雜的信息。
軟件开發： 以我們上面提到的面壁智能的ChatDev平台爲例，它展示了AI Agent如何在軟件开發中提高效率。用戶僅需要用簡單的語言描述需求，AI Agent便能自動开始工作，通過一間“AI小公司”完成开發任務。這在減少开發時間和提升軟件質量方面都具有重要意義。
從長遠來看，AI Agent將會形成更深層次的智能連接，從虛擬數據走向物理現實。從而誕生物的智能以及機器人之間的聯動，從而形成“智聯網”，在個人層面，每個人的Agent講能夠通過虛擬數據連接在一起，形成一個更大的虛擬組織；在企業層面，不同的企業和員工甚至是物品都能夠通過Agent納入到一個巨大的虛實結合網絡中，從而提供更強的生產力，重塑整個生產關系，也將使得整個社會的產能得到提升。
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標題：比爾·蓋茨：人工智能的未來是AIAgent
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