AI行業真的要注意下形象：不要過度PR，更不要撒謊。守衛真實，創業者人人有責。這是整體建議，不針對單個公司。

作者丨鉛筆道 直八

11月14日，一位融資4輪的AI創業者向鉛筆道透露：11月6日，看到零一萬物發布Yi系列大模型，問鼎多項世界第一，內心很興奮。

零一萬物由李开復（創新工場創始人）創辦，成立於2023年5月16日，僅耗費6個月，就研發出“世界最強”大模型，估值超10億美元（破70億元）。

據“零一萬物”官方公衆號稱，據大模型社區Hugging Face評測，Yi成爲全球开源大模型“雙料冠軍”，是迄今爲止唯一登頂該社區全球开源模型排行榜的國產模型。

文章稱，厚積薄發的成績仰賴於自研的“規模化訓練試驗平台”和超強AI infra（基礎設施）能力。

據零一萬物官方公衆號稱，Yi已躋身世界範圍內开源最強基礎模型之列

新模型出現後，引發了部分應用類公司關注，他們要着手測試：該大模型能否賦能自家產品。

但經過一周測試後，這位AI創業者顯得比較失望。“測試結果一言難盡。PR做得太好，把我唬住了，沒細看就讓技術測試，傻乎乎的。有些耽誤我們的時間。”

關於具體原因，他稱：“不算自研模型，用的是別人的神經網絡框架。”

他推測，所謂的“Yi”系列大模型，可能是借用別人的框架做了些自己的訓練，喂了不同的語料進去——更像應用工程師做的事情。“滿足適當條件後，我們團隊也能做。”

其實，這件事在前一晚就傳开了。

一封郵件顯示，“Yi”系列模型被提交至Hugging Face後，後者回復道：據我們了解，除了兩個張量被重命名外，Yi完全使用LLama架構。

“張量”是一種核心數據結構，而LLaMA與GPT一樣，都是AIGC的主流基礎模型。

Hugging Face稱：後續會重新發布Yi，並重新命名張量(把名字改回來）。

原阿裏首席AI科學家賈揚清也發布了一條朋友圈，大約意思是：“上周，有某海外客戶要我們幫他們適配某國內大廠新模型，我們太忙，暫時還沒做。今天有朋友說，這個新模型實際就是LLaMA，但爲了表示不一樣，把代碼裏的名字（LLaMA）換成了自己的名字。

最後他給出建議：如果就是开源的模型結構，建議就叫原來的名字，免得大家還要做一堆工作，就爲了適配你們改名字。

以上信息，賈揚清並沒有點名道姓，但事實細節與Yi確有諸多相似之處。

事發之後，AI從業者褒貶不一。

一位AI創業者張化（化名）表示：“部分價值值得肯定。Yi雖借用了別人的框架，但從0开始做了訓練。只是換名字確實沒必要。”

另一位AI創業者王佳（化名）稱：“類似套殼也合理，這么短時間要做出世界最強模型，估計都得這么幹，是正確做法，可以大大方方說出來，但套殼冒充原創做得不對，再多人認可也不對。”

AI創業者張方（化名）稱：“改名有可能是程序員的鍋，並非公司有意爲之。”

其實，這件事的細枝末節並不重要，重要的是，它給了AI產業敲響一記警鐘：凡AI參與者，應該把實事求是放在重要位置。

過度PR容易勞民傷財，實際收效甚微。

作爲AI生態的老大哥，一旦有新模型出現，便是牽一發而動全身：开源社區、下遊應用企業都會跟進，着手測試、適配。

如果經過1-2周測試後，發現模型只是新瓶裝舊酒，反而徒耗精力。

“Yi其實做的是偏應用的工作，基礎大模型確實不需要那么多人研發。我生氣的核心原因是：他耽誤了研發同事的時間。”

自研就是自研，非自研就是非自研，本沒有貴賤之分。

據科技部報告稱，中國研發的大模型數量全球第二，10億參數規模以上的大模型已發布79個。這裏的“大模型”並非全指“自研大模型”，也包含許多類似Yi的非自研模型。

鉛筆道此前曾有報道，自研大模型難度很大，單次訓練成本高達100萬美元。而結合GPT的自研歷程，一個脫穎而出的世界最強模型，至少需要7年以上。

國內的AI產業還是跟風太嚴重。

2022年11月前ChatGPT沒火的時候，只有極少數公司專注大模型，比如清華大學智源研究院。2022年11月後，很多AI公司就一擁而上，爭先要做國產大模型。

也就是不到10個月的時間裏，一批企業紛紛宣布推出大模型，並且各自宣稱其領先性。“幾個月就自研大模型”這種荒謬事，竟然在國內AI產業風起雲湧，並有前赴後繼之勢。

鉛筆道對此現象嗤之以鼻。

AI創業者張方（化名）表示，國內真正的自研大模型很少，根據他的測試結果，只有GLM（智譜AI發布）、BAT（百度/阿裏/騰訊）、百川（搜狗創始人王小川研發）等符合。

創新創業應堅守“實事求是”文化，守護真實，人人有責。

       原文標題 : 剛剛，70億獨角獸被“打假”

---

標題：剛剛，70億獨角獸被“打假”

地址：https://www.utechfun.com/post/291742.html