導讀 對沒完沒了的聊天機器人循環和重復的問題感到沮喪?這對客戶來說是一個常見的煩惱，也是CRM聊天機器人开發人員的一項艱巨任務。在當今的客戶服務領域，聊天機器人已經站穩了腳跟。聊天機器人能夠理解人類語音(...
對沒完沒了的聊天機器人循環和重復的問題感到沮喪?這對客戶來說是一個常見的煩惱，也是CRM聊天機器人开發人員的一項艱巨任務。
在當今的客戶服務領域，聊天機器人已經站穩了腳跟。聊天機器人能夠理解人類語音(NLP)、隨着時間的推移變得更加聰明(ML)並存儲信息（數據庫）。所有這些都由不同的計算機服務支持。然而，這些重要的技術需要大量資源，這就是雲的用武之地。
雲爲聊天機器人提供了與客戶交談、處理問題並在需要時獲取數據的設置。然而，在幕後，开發人員遇到了很多挑战。這包括創建聊天機器人的對話方式、教導它變得更聰明、將其與其他系統連接以及處理服務器成本等問題。
爲了解決這些問題，开發人員越來越多地轉向基於雲的解決方案。無服務器計算和按需計算這兩項重要的雲技術正在改變格局。按需計算使开發人員能夠選擇正確的計算資源並對其進行擴展以滿足流量需求，優化性能並降低成本。無服務器計算通過處理設置向前邁出了一步。它消除了對棘手服務器的需要，提供後端管理，並且僅在代碼運行時收費。
這些雲技術爲开發人員提供了三個關鍵優勢。當許多人使用聊天機器人時，可擴展性使聊天機器人保持快速。快速設置使事情變得簡單，易於維護使开發人員能夠專注於使聊天機器人變得更好。
雲計算服務已經發展到通過人工智能和機器學習的實施來增強聊天機器人。這些技術通過教導聊天機器人了解用戶的需求、查找信息和回復，使聊天變得更好。生成式人工智能的集成正在推動聊天機器人在客戶服務、銷售和營銷領域的發展。它提供了更高的准確性、效率、可擴展性和持續可用性。
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標題：雲如何改變聊天機器人體驗
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