蘋果最近的煩心事不少。
這一邊，iPhone 15的銷量遭遇考驗，剛剛拉开序幕的雙11大促中，該系列機型價格大跳水，部分電商平台直降900元，降幅明顯高於此前幾代。那一邊，或是受大盤拖累，蘋果股價稍顯動蕩，近幾個交易日多次收盤跌超1%。
缺乏創新，是外界對蘋果近年新品的最大詬病，對於一家以創造性聞名、靠創新安身立命的科技企業來說，如同當頭一棒。蘋果當然很清楚，自己需要走出舒適區，要跟上潮流——AI，就是那個不容錯過的風口。
根據Apple Insider的最新消息，蘋果計劃每年投入10億美元开發生成式AI技術，有望應用在下一代操作系統中。相關團隊由蘋果高級副總裁John Giannandrea和Craig Federighi統率，二人分別是蘋果人工智能、軟件工程業務的負責人。
一年砸10億，蘋果這筆錢要怎么花？白花花的銀子砸下去，蘋果到底想得到什么？
（圖片來自UNsplash）
三心二意、目標模糊，蘋果已被AI大潮甩在身後
翻看歷史資料，蘋果和AI結緣的時間並不晚，至少不輸微軟、谷歌等一衆硅谷同行。2010年花費1.5-2.5億美元收購Siri，就被普遍視爲喬布斯時代最重要的AI投資。
後來曝光的訪談紀錄顯示，Siri當年剛剛完成新一輪融資，不缺錢的初創團隊一口回絕了蘋果遞過來的收購邀約。直到當時已惡疾纏身的喬布斯親自致電Siri創始人、CEO基特勞斯，向後者描繪了蘋果在AI、智能硬件領域的宏大愿景，才促成這樁交易。
好在Siri沒有令喬布斯失望，在次年首次作爲蘋果產品官方語音助手亮相後便大受歡迎。蘋果也對Siri的語言風格進行了改造，陸續增加了語音朗讀等新功能和內置工具，使其成爲蘋果旗下各款硬件產品的一大賣點。
不過蜜月期沒有延續很久。所有人都將Siri視爲蘋果在AI賽道的抓手，但對Siri的定位和發展路线，蘋果高層產生了不少分歧，也流失了不少人才。
2019年，擔任Siri技術團隊負責人七年之久的Bill Stasior跳槽微軟擔任技術副總裁，讓外界對Siri的未來變得更加擔憂。在加入微軟之後，Bill Stasior做回自己的老本行，幫助前者整合AI產品業務线。
也正是這段時間，微軟把AI列爲最高優先級事項，並大規模招攬技術人才开發Azure AI平台，堅定投身AI浪潮。反觀老東家蘋果，Siri可謂出道即巔峰，往後幾年鮮有突破。Bill Stasior這七年的工作經歷，則完美揭示了蘋果高層對Siri、對AI業務的混亂規劃。
Bill Stasior加入蘋果之初，合作的頂頭上司是負責互聯網業務的Eddy Cue，後者對技術涉獵不深、更關注用戶體驗和商業價值，在把Siri打造成操作系統還是語音助手的問題上搖擺不定；隨後被指派來掌管Siri的蘋果軟件總監Craig Federighi則主張把重心放在操作系統上，直接導致Siri的研發迭代陷入停滯。
（圖片來自UNsplash）
做搜索引擎還是做語音助手，是蘋果高層對AI路线的長久爭論，而且一直沒有達成一致。分歧的根源在於，蘋果的業務以硬件爲核心，不像谷歌、微軟的搜索、雲計算那般和AI緊密連接。蘋果iOS生態的封閉性，也和講究开源、需要調用大量預訓練參數的生成式AI技術相斥。
反觀態度堅定的微軟、谷歌，就在AI這條路上走得比蘋果更遠。
業績是最直接的證據，最新財報顯示，微軟三季度營收同比增長12%至565億美元，Azure增幅超19%，帶動微軟股價一夜大漲約3%。谷歌則在旗下全套產品中應用AI技術，包括AI辦公助手、谷歌雲的基礎大模型和最受關注的Bard。
蘋果的落後已成事實，好在亡羊補牢爲時不晚。就是不知道，這一次蘋果能不能吸取之前的教訓？
做好AI，對蘋果有多重要？
要吸取教訓，庫克和他的智囊團就要先搞清楚一個問題：蘋果做AI到底圖什么？又或者說，做好AI能爲蘋果帶來什么？
答案其實很簡單。這次不用在搜索、語音助手之間猶豫了，蘋果必須將AI技術全面應用於其軟、硬件生態中，才能跟上潮流。
從外部因素來說，各大硬件廠商都在積極擁抱AI技術，大模型手機、大模型PC越來越常見。大模型不一定能讓手機、PC性能發生革命性改變，但肯定會在潛移默化間重塑消費者觀念和習慣——當所有人都往同一個方向使勁的時候，蘋果斷不可能憑一己之力逆流而行。
10月初，OPPO基於AndesGPT大模型打造的全新AI助手“新小布1.0”开啓了公測，vivo副總裁、AI研究院院長周圍則預告“vivo LM”大模型即將對外开放，共有十億、百億、千億三個參數級別。小米的小愛大模型更是早在今年8月便开啓了內測，預計將覆蓋後續大部分手機機型。
除了手機之外，AI在PC、智能穿戴設備和智能家居產品中的應用也越來越普遍。聯想就在近日正式展示了全球首款AI PC，還請來黃仁勳、蘇姿豐等大咖現場坐鎮。根據現場的演示，聯想AI PC的算力比手機大模型更高一個級別，甚至達到和雲端大模型媲美的程度。
雖說市面上不乏AI語音助手、通用大模型產品，但廠商自己做大模型的战略意義、產品價值都是無可取代的。一方面，像蘋果和華米OV這種級別的頭部廠商，不可能把命運寄托在別人手裏，只有自己掌握核心技術才能安枕無憂。另一方面，第三方提供的應用、技術肯定不及廠商自研那么有針對性。
在硬件之外，軟件、內容服務產業也難免要被AI重塑，並對封閉式的iOS生態產生強烈衝擊。
小米正在瘋狂造勢的澎湃OS，就以AI作爲其中一個賣點。雷軍表示，小米澎湃OS融合了Linus系統內核和自研的Xiaomi Vela系統，擁有八個子系統和主動智能、高性能系統中台以及跨端互聯框架。可見，針對AI這個風口，各路玩家都儲備了大量技術，有完整的產品規劃。
在Siri之外，蘋果這些年也嘗試過押寶其他AI產品/服務，可惜大多是雷聲大雨點小。不過值得肯定的是，蘋果多年來堅持投資各類AI企業，構築了強大的朋友圈且積累了不少技術，爲如今發力AI奠定了基礎。
根據調研機構CB Insights的統計，截止2020年蘋果收購了近30家AI企業，涉及的細分領域包括機器視覺、機器學習、數據優化、自然語言處理等，其中絕大部分技術都用於優化Siri的使用體驗。
當然，橫向對比微軟、谷歌等巨頭，蘋果這點家底肯定不夠看的。利用好每年10億美元的投資，是蘋果追上AI浪潮的最後機會。
每年砸10億，蘋果要把錢花在哪裏？
確立了目標之後，就該想下一個問題了：每年10億美元的投入說少不少說多也不多，怎么花才最劃算？
首先，升級硬件是最基本的。無論是訓練AI大模型，還是研發其他新產品、系統，都離不开高算力的芯片、服務器。蘋果每年的AI投資預算，將有很大一部分用來採購這些基礎設施。
比如英偉達的HGX H100服務器，有4個或8個H100 GPU保駕護航，在算力上傲視群雄，是科技巨頭訓練AI大模型的必備武器。由於市面上完全找不到同級別的替代者，HGX H100和最重要的零部件H100可謂供不應求，價格也是水漲創高。據《金融時報》測算，硅谷大型科技企業囤積的H100總數至少在10萬個以上。
知名分析師郭明錤就爆料，蘋果將在今年採購約2000-3000台AI服務器，其中大部分是英偉達的HGX H100，單台價格高達25萬美元。郭明錤預測，蘋果今明兩年用於採購AI服務器的金額將超過47.5億美元，不過這筆數目應該不會全算在每年10億美元的AI投資账單裏。
（圖片來自英偉達官網）
其次，當然是投入到蘋果心心念念的生成式AI產品研發中。
彭博社此前的報道顯示，蘋果內部有一個代號爲“Ajax”的項目，定位爲對標ChatGPT和谷歌Bard的聊天機器人，也有部分高層和研發人員直接將其命名爲“Apple GPT”。據悉，“Ajax”的預訓練參數超過2000億個，級別略高於ChatGPT 3.5，訓練成本也會比後者更高一些。
好消息是，蘋果本身擁有大量的用戶群，旗下軟硬件生態收集來的海量參數可供調用，省卻了收集參數的煩惱。但在服務器等基礎設施之外，公有雲的調用成本乃至飆升的電費，都省無可省。
值得一提的是，在產品研發出來後，每天的維護成本也相當驚人。以ChatGPT爲例，其年內峰值流量達到2500萬/日，平均下來每天大概2.5億次提問，至少需要消耗3萬多片英偉達A100 GPU才能滿足算力需求。
當然這些都是後話，蘋果要先拿出產品，下一步規劃才有意義。而且“Ajax”順利落地還能對蘋果其他產品的升級改造發揮很大作用，比如內嵌到Siri語音助手、iOS系統之中，帶來更多附加價值。
最後，面臨高通挑釁的AI芯片領域，也是蘋果必須守住的擂台。
高通在10月24日發布的X Elite和驍龍8 Gen 3，都帶有濃厚的AI色彩。尤其是前者，據高通介紹，在某些任務的處理速度要超過蘋果M2 Max。搭載X Elite芯片的產品預計最早明年才上市發售，但高通的咄咄逼人之勢已經讓蘋果感受到無盡壓力。
總而言之，留給蘋果AI團隊的任務有很多，要花錢的地方更多。如何把有限的資金花在刀刃上，是對蘋果高層的一次考驗。
來源：雷科技
原文標題 : 蘋果奮起直追，AI賽道再迎重磅玩家
標題：蘋果奮起直追，AI賽道再迎重磅玩家
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