導讀 近日，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱團隊基於存算一體計算範式，研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片，在支持片上學習的憶阻器存算一...
近日，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱團隊基於存算一體計算範式，研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片，在支持片上學習的憶阻器存算一體芯片領域取得重大突破，有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設備等領域發展。相關成果在线發表於最新一期的《科學》。
憶阻器存算一體芯片及測試系統。清華大學供圖
該芯片包含支持完整片上學習所必需的全部電路模塊，成功完成圖像分類、語音識別和控制任務等多種片上增量學習功能驗證，展示出高適應性、高能效、高通用性、高准確率等特點，有效強化智能設備在實際應用場景下的學習適應能力。相同任務下，該芯片實現片上學習的能耗僅爲先進工藝下專用集成電路（ASIC）系統的3%，展現出卓越的能效優勢，極具滿足人工智能時代高算力需求的應用潛力，爲突破馮·諾依曼傳統計算架構下的能效瓶頸提供了一種創新發展路徑。
來源：科技日報、人民日報
編輯：蘇 文
校對：張豔紅
監制：朱希琳
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標題：全球首顆！重大突破
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