微軟同“親女兒”小冰單飛後的再聯手，AI 數字員工可行嗎？

2023-10-10 18:40:49 編輯： robot

導讀 2023年上半年，在AIGC的相關投資中，多模態與跨模態項目出現明顯的結構性熱潮，無非都是看到了數字人的發展潛力和應用場景。作爲互聯網、人工智能巨頭微軟，自然不能放棄這塊希望的田野。 7月24日，微...

2023年上半年，在AIGC的相關投資中，多模態與跨模態項目出現明顯的結構性熱潮，無非都是看到了數字人的發展潛力和應用場景。作爲互聯網、人工智能巨頭微軟，自然不能放棄這塊希望的田野。

7月24日，微軟與小冰聯合宣布，將爲亞洲企業客戶推出全新的AI數字員工解決方案，旨在進一步提高企業的工作效率和生產力。不過，這到底是世紀聯手的科技大創新，還是依然在做換湯不換藥的人工智能客服？

01大模型下一波落地數字人，微軟搶佔數字員工市場

艾瑞咨詢《2023年中國AIGC產業全景報告》的數據顯示，2021年至2023年7月期間，AIGC賽道共發生280筆投融資，展現了高熱度與高成長性。從產業細分維度來看，模型層創業受到ChatGPT影響，在2023年集中湧現。在獲投的應用與模型層創業項目中，相比單一模態，多模態和跨模態的應用前景更加爲資本所看好，而跨模態與多模態的投資相比，又明顯勝出許多，報告顯示，跨模態熱度分布比例達到42.4%。所以目前，數字人爲主的跨模態投資在模型層是最受追捧的存在。

（2021-2023年AIGC產業鏈各環節各模態融資熱度情況）

基於市場需求火熱，微軟搶佔數字員工市場並非偶然。同時，小冰的提前布局和技術優勢大有超越市場平均水平的勢頭。

從投融資輪次維度分析，當前國內70%左右的項目仍處於A輪及以前階段，同時有高達14.6%的比例屬於股權、战略融資。這說明，雖然賽道的战略價值已被公認，但實則還處於起步期。而在獲投的170家公司中，獲投3次及以上公司約佔17%。同一標的的高頻融資，從企業需求側反應了AIGC前期創業所需的大量資金支持，從資方供給側也表明優質創業項目仍舊非常稀缺的現狀。

（2021-2023年AIGC產業總體及各公司融資輪次分布情況）

這樣的市場背景之下，小冰已有的研究和實踐基礎就顯得較爲超前。2014年，小冰團隊率先在中國市場推出虛擬人業務，之後於2015年推出日本小冰。而如今，小冰歷經數字人技術創新的幾乎全過程，已經更新到了第九代，並且有了很多代表性的作品，比如被稱爲“虛擬人技術天花板”的財經AI主播N小黑、參與2022北京冬奧會的人工智能裁判與教練系統“觀君”等等。小冰引以爲傲的自研深度神經網絡渲染技術也讓其暫時領先行業。

由此來看，微軟聯合親女兒小冰，有突破“傻瓜客服”的希望和潛質。

但微軟“小冰”經歷了孵化、被分拆、再合作、獨立發展的幾個階段，已經積累了獨特的能力和基礎，成爲了數字人孵化領域的獨角獸。那么爲什么又再次合作微軟？讓我們回顧以下微軟的官宣文案：

“小冰將面向亞洲地區企業客戶，推出基於微軟國際版Azure新一代AI數字員工解決方案，雙方將共同推進解決方案的市場普及。基於微軟國際版Azure與小冰公司的X-CoTA技術，該解決方案可爲客戶實現擬人的對話式人工智能交互、廣泛的邏輯思維能力、多模態生成能力與領城專業知識，有助於進一步提高AI數字員工效能。”

可以看出，此次合作事實上是微軟智能服務平台與小冰數字人技術的合作，國際版Azure提供全球基礎結構、端到端定制支持和SaaS平台的各種工具，服務企業在定制小冰數字人之後的應用環節，以微軟擁有的各類強大資源爲數字員工的銷售背書。

（國際版Azure官網披露解決方案）

除平台和服務的支持保障穩定性外，小冰加微軟的組合在技術上也很有優勢。小冰最新推出的小冰鏈（X-CoTA）技術，創新了一種根本區別於大模型的小模型鏈式結構，不同的小模型可以負責不同的任務，如語音識別、自然語言理解、情感分析、知識圖譜等，通過聯合，可以實現更加復雜和細致的對話生成，根本提升了智能系統的“情商”。這也是傳統人工智能客服和AI數字員工的根本差別。

相對於曾經只擁有少量固定知識儲備的“傻瓜客服”，X-CoTA技術加Azure平台的組合使數字員工具有了自主思考和开放式搜集信息的能力，這就使得數字人在擁有逼真外形的基礎上，可以獨立解決問題。

總體來看，微軟與小冰的攜手可以稱得上是強強聯合，但相關技術和產品真正應用到市場端，能否達到預期效果，還尚未可知，這主要是因爲推廣方面面臨諸多挑战。

02小冰數字人造出來容易，推廣起來難

此次和微軟再合作，等待小冰突破的不僅是技術層面的問題，更有AI技術和AI員工不斷融入發展和應用中必然會帶來的倫理、法律、經濟、社會等一系列問題。

從長遠來看，數字員工必然會帶來人力資源結構的變化，推廣過程中也將遭受多方力量的博弈，前途如何，還未可知。人機協同對於生產力來說，到底是解放還是取代，還有待現實的檢驗。

小冰CEO李笛就曾經表示，“大模型（及其他模型）的安全性和倫理仍是至關重要的考量因素”。因此，盡管國內市場非常火爆，但小冰團隊不會爲了“秀肌肉”而貿然放出各種不安全的產品，這次的小冰鏈可以說是唯一的例外。所以，即使技術有了新的突破，安全性和社會影響也會繼續制約數字員工的發展和普及。

微軟表示，AI員工是人而非工具，數字人回歸人性，必定會推動新組織關系的形成。目前來看，亞洲人力資源市場上對於AI代替人類崗位的惶恐還未擴散，但數字員工的潛力總有一天會爆發，沒有准備的個人或企業都將以很快的速度被市場淘汰。再加上，新的就業崗位並沒有被提供，新的藍海也沒有被廣泛开發，數字員工的普及或被即將到來的失業焦慮與可能的社會動蕩強力制衡。除此之外，企業數字化轉型還涉及到相關組織架構的重建，對所引發的問題也需要思考和解決。

此外，內容能力仍是虛擬數字人發展的核心驅動力。市場對於數字人的期待絕不僅僅是精准的形象克隆，做一個漂亮的皮套人，而是期待它有着更加自主的內容創新能力，小冰在此還有待提升。

而對於數字人實際應用價值，應該結合整個AIGC大背景來看待。

一方面，AIGC將革新數字內容產業的發展範式，提升內容生產的價值和影響力。另一方面，AIGC將極大地激活數據要素潛能，促進數字經濟與實體經濟的深度融合，數字產業化和產業數字化的範圍將持續擴大交融。AIGC對生產力的革新，將一定程度引領產業湧進從IT化、互聯網化到智能化的第三階段數實融合浪潮。

不過，盡管數字員工的前景光明、變革廣大，但也必然要以技術成熟度和內容的生成、創新爲基礎。雖然小冰以創作詩歌和作曲吸引了衆多用戶的認可，但事實上，它的訓練數據集還相對較小，這使得語言理解和內容生成能力受到了嚴重的限制。具體來說，由於沒有足夠的數據來進行學習和訓練，微軟小冰的語言模型目前很難識別和理解一些復雜的語言結構和表達方式。此外，小冰的對話生成算法仍是傳統的規則和模板匹配方法，不能和更加先進的transformer神經網絡模型相媲美。

多模態技術是文本、圖像、語音等模態之間的轉換與融合，技術難度最大，當前成熟度水平較低，僅在文-圖，文-語音等領域有達到商用水平的表現。但目前來看，多模態技術是AIGC領域未來預期影響力最大的技術。

（AIGC技術成熟度示意圖，數據來源：艾瑞咨詢）

小冰生於C端，走向B端，現在又重回C端，是內容創作賦能個體用戶的必然趨勢也是交互能力、內容生成能力的必然考驗。可以預見，AIGC進一步下放內容創作權，極大激發用戶創作熱情，加速內容裂變，並帶來一系列AI-Native的新生機會。但國內用戶在SaaS服務上仍表現出較低的付費意愿和購买力，如何聚集流量、讓用戶從嘗鮮行爲轉爲深入重復使用且滿足強監管要求仍然是目前C端運營的重點、難點。

而且要注意的是，微軟此次合作小冰要拿下的是亞洲市場，產品推廣難度甚至將大過產品开發。

如上文所述，AIGC將首先從內容生產與交互方式的層面改變企業數字化產品服務。數字員工在B端應用推廣與企業自身的數據基礎、上雲進程、數字化進度等基礎條件都息息相關。而目前，亞洲大部分企業的數字化程度還需進一步提升，遠未達到能夠與虛擬數字人相輔相成的程度。整體來說，數字員工目前更像是基礎設施，數字化程度較高的試點企業率先運營，距離普及推廣還需要等待各B端企業數字化、智能化素質的提升。

其次，亞洲國家目前對數字員工的監管、法規還需要進一步完善。近期，歐盟《數字服務法》(DSA）正式生效。法案旨在確保用戶的在线安全，阻止非法或違反平台服務條款的有害內容傳播。作爲歐盟委員會數字化战略的核心組成部分，法案將爲歐洲單一市場的數字服務活動指定一個統一監管標准。相對於歐美國家逐漸完善的數字服務法案，亞洲國家的相關政策法規卻又着很大的缺失，如前文所述，在缺乏規範的背景下，安全性和社會影響會繼續制約數字服務、數字員工的發展和普及。

最後，數字員工的需求動力在於降本增效，但目前數字人的使用成本和維護成本並不低廉。隨着大面積普及，對於數字人應用成本、效率問題的測算仍有待觀察。

總之，構建技術研發與技術實踐的良性循環才能促進數字員工真正融入行業，第一批參與使用的企業至關重要，甚至能夠決定產品的未來走向。因此，小冰除了需專注技術研發和革新，也可以多觀察第一批應用數字員工企業的使用情況，結合實際對產品進行持續改進，以打造出真正具備實用價值的數字人。