文章轉載來源：AI之勢
本文首發鈦媒體App，作者：林志佳
10月6日消息，據報道，ChatGPT背後的美國 AI 公司OpenAI 計劃自研 AI 芯片，從去年开始進行內部討論，甚至已經开始評估 AI 芯片公司的潛在收購目標，以解決其所依賴的 AI 芯片短缺以及成本高昂問題。
報道指，OpenAI團隊認爲 AI 大模型算力有三種採購選擇，包括構建自己的 AI 芯片，與英偉達等芯片公司更緊密的合作，以及計劃在英偉達之外實現多元化芯片供應——最終目標要超越英偉達（beyond Nvidia）。
早在2022年，OpenAI CEO奧特曼（Sam Altman）就公开抱怨英偉達GPU芯片稀缺，稱公司受到GPU的嚴重限制。
由於英偉達主導了全球95%的Al訓練領域市場，隨着英偉達GPU（圖形處理器）顯卡稀缺，加上 AI 算力成本持續攀升，即便強如OpenAI也在尋找新方案，從而避免長期被“卡脖子”。
OpenAI CEO 奧特曼（Sam Altman）
算力成本猛增，OpenAI尋求定制 AI 芯片
2023年至今，以ChatGPT爲代表 AI 大模型“熱潮”席卷全球，大模型正推動 AI 向更通用方向發展。而算力的稀缺和昂貴已成爲制約 AI 發展的核心因素。
目前，英偉達佔據全球數據中心 AI 加速市場82%的份額，且以95%的市場佔有率壟斷了全球 Al 訓練領域的市場，成爲這輪 AI 混战中最大贏家。作爲公司創始人、CEO，黃仁勳賺的盆滿鉢滿，公司市值超越1萬億美元，他的身價也高達399億美元。
同時，算力需求的激增，也導致英偉達GPU“一卡難求”。有多少英偉達A100顯卡，已經成爲衡量一個公司算力的標准。
據統計，OpenAI使用了1萬-3萬顆英偉達GPU來訓練GPT-3.5模型。集邦咨詢報告顯示，如果以英偉達 A100 顯卡的處理能力計算，運行ChatGPT將可能需要使用到3萬塊英偉達GPU顯卡。
價格方面，目前國內可以买到的H800價格已經高達20萬/張，而A100/A800價格已漲至15萬、10萬/張左右。以2000P算力需求爲例，H800 GPU單卡算力2P，需要1000張，預測用卡成本爲2億元；A800單卡算力約爲0.625P，需要數量爲3200張，預計用卡成本就高達3.2億元。
除了买GPU顯卡，服務器還要考慮整機配置運算，包括CPU、存儲、NV-Link通訊連接等，以及電力消耗、場地租金和運維成本等因素，整個成本要超過6億元以上，OpenAI則正在使用微軟超級昂貴的超級計算機，耗資數億美元、用英偉達數萬顆芯片的Azure雲進行算力訓練。
但是，自OpenAI公布GPT企業雲業務以來，微軟與 OpenAI 關系正漸行漸遠，有消息顯示，微軟也在开發定制 AI 芯片。
事實上，不止是OpenAI，這一波算力需求浪潮中，谷歌、亞馬遜、微軟、Meta等大科技巨頭公司都一直在設計 AI 芯片到業務當中。例如，谷歌最新發布的Pixel 8系列手機採用Google Tensor G3芯片和Titan M2協處理器，均是谷歌自研產品；而亞馬遜最新發布的自研ARM服務器CPU芯片Graviton 3E，也應用於其AWS雲業務當中。
然而，OpenAI 沒有研發 AI 芯片的經驗，一顆芯片從立項到量產至少兩年以上的時間，目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進定制芯片計劃，而且芯片的成效如何也有待時間檢驗。
路透引述業內人士稱，這是一項巨額投資，每年研發成本可能高達數億美元。同時，OpenAI 正考慮收購一些 AI 芯片公司以加快自研芯片進程。
但定制 AI 芯片可能需要數年時間，這意味着，OpenAI 仍會長期以來英偉達、AMD等芯片供應商。
有趣的是，The information於10月4日報道稱，Meta公司放棄定制VR/AR芯片，團隊已解散，轉而使用芯片高通提供的處理器芯片。
因此，OpenAI這款定制 AI 芯片最終是否真的可用，仍需時間檢驗。
另有消息顯示，軟銀計劃投資10億美元與奧特曼一起建立新的 AI 硬件公司，而蘋果設計師 Jony Ive也和奧特曼討論打造一款新的 AI 硬件產品。
大模型市場競爭加劇，谷歌、亞馬遜轉投OpenAI競爭對手
就在亞馬遜宣布投資幾天後，傳出OpenAI的競爭對手、人工智能（AI）獨角獸公司Anthropic正進行再融資。
據The information 10月4日報道，成立僅兩年的Anthropic公司正在與谷歌和其它投資人談判，計劃再完成至少20億美元（約合人民幣143.94億元）的新一輪融資，投後估值或將達到200-300億美金之間——是今年3月公司40億估值的5倍以上。
隨後，AI 大模型市場競爭加劇，谷歌、亞馬遜也开始關注並布局 OpenAI 的競爭對手。
據悉，Anthropic AI公司於2021年、由OpenAI 前研究副總裁達裏奧·阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3論文一作Tom Brown等人建立。當時，Amodei領導的研究人員在對公司的發展方向存在分歧後離开了OpenAI，他們擔心微軟對OpenAI的投資會使其走上更加商業化的道路，偏離公司最初想法。
2022年12月，Anthropic團隊在arxiv上發布了一篇題爲《Constitutional AI： Harmlessness from AI Feedback》論文，描述了一個基於無監督方式訓練、520億參數的模型 AnthropicLM v4-s3，直接對標OpenAI的GPT-3模型。
今年1月，Anthropic發布了基於AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天機器人模型產品Claude，被認爲是ChatGPT的有力競品。
今年2月4日，谷歌旗下雲計算部門Google Cloud宣布與Anthropic建立新的合作夥伴關系，而且消息指谷歌向Anthropic投資接近4億美元（約合人民幣20.3億元），新融資將使Anthropic投後估值增至近50億美元。
谷歌投資之前，Anthropic公司已籌集超過7億美元融資，投資者包括FTX創始人SBF成立的加密貨幣對衝基金Alameda Research等。而谷歌投資Anthropic原因之一，是公司CEO多次表達ChatGPT對於其搜索、廣告等業務帶來的威脅與影響。
據The information報道，Anthropic向投資者表示，此前公司年收入一直在 1 億美元左右，但由於與亞馬遜深度合作，預計其2023年收入大幅增長，將達到2億美元，月收入接近1700萬美元；到2024年底，Anthropic 希望年收入將達到5億美元，是Anthropic估值的1/200倍，遠高於OpenAI的估值倍數。
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責任編輯：張靖笛
標題：ChatGPT遭“卡脖子”，傳OpenAI計劃自研AI芯片挑战英偉達
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