本文重點介紹了將改變企業數字化未來的五項技術。它們包括數字人類、衛星通信、微型環境物聯網、安全計算和自主機器人。這五種技術都具有潛在的變革性，現在就應該進行研究，因爲它們的範圍很廣，能夠實現新的商業模式或重要的新功能。

衛星通訊

在空間民主化和商業化的推動下，人們對近地軌道衛星通信的興趣日益濃厚。低延遲使得近地軌道成爲企業革新人和物通信的重要技術。

近地軌道將爲各種任務提供覆蓋全球的寬帶和足夠低的延遲，爲小型物聯網設備提供直接衛星連接，提供負擔得起的全球覆蓋，而不涉及SIM卡、電信提供商和漫遊問題，以及從衛星到未經修改的4G智能手機的語音和數據服務，以將覆蓋範圍擴大到偏遠地區。

該行業仍處於萌芽階段，預計會發生很大的變化，因此盡早採用近地軌道需謹慎，因爲這是復雜市場中的一項新興技術。

微型環境物聯網

微型環境物聯網可以對任何事物進行標記、跟蹤和感測，而無需電池供電設備的復雜性或成本。其結果是能夠以比過去更低的成本，以更多方式、不引人注目地感知更多信息、更多事物。

這將催生新的生態系統，基於了解物體位置或行爲的新商業模式，具有新行爲的更智能產品，並且跟蹤和監控的成本要低得多。微型環境物聯網將爲各種企業帶來更多機會，但建議在採用之前評估潛在的社會和監管問題。

安全計算

隨着事物之間的聯系日益緊密以及生態系統訪問更多的個人信息，安全計算變得至關重要。它使數據能夠在不損害隱私的情況下被利用。

雖然安全計算的許多原則已經確立，但由於成本、技能、性能和可用性等原因，實施仍具有挑战性。爲了幫助克服這些問題，光學加速器等新興技術將對實現部署至關重要。

數字人類

數字人類是交互式的、人工智能驅動的表現形式，模仿人類的某些特徵、個性、知識和思維方式。它們的範圍從物理到虛擬；或人類驅動到人工智能驅動，其中它們不需要在所有方面都像人類。

盡管數字人類潛力巨大，但它也帶來了許多挑战，包括不道德的應用、不當行爲、造成偏見和刻板印象、缺乏監管、社會抵制的風險、不同的文化態度等，建議在採用之前評估潛在的社會和監管問題。

自適應自主無人機和機器人

自主系統是自我管理的物理或軟件系統，執行具有自主性、學習性和代理性的任務。如果要擴大機器人等技術的規模，以充分發揮其潛力，自主學習和適應的系統將是必不可少的。

然而，存在許多挑战，因爲機器人或人工智能系統學到了什么，或者它能做什么或不能做什么。建議在復雜和快速變化的環境中試用它們，早期採用將帶來敏捷性和性能優勢。通過分析商業、法律和道德後果來管理風險。

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標題：5項將改變企業數字化未來的技術

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