生成式人工智能的最新發展因ChatGPT全球走紅而引起全社會關注，其在形塑未來互聯網生態的同時將深刻改寫媒體生產傳播流程。自今年高考季以來，傳媒人才培養話題爭議不斷，頻繁登上熱搜。在新技術條件下，傳媒業如何迎接新挑战，新聞傳播專業人才如何應對新衝擊，學界和產業界如何看待傳媒人才的未來前景，頗具探討價值。2023年9月14日，中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室新媒體研究院、新浪AI媒體研究院與微博校園聯合發布《爭議、困境與出路：生成式人工智能浪潮與新聞傳播人才的未來》，聚焦生成式人工智能浪潮與新聞傳播人才培養兩大熱點开展深度思考與理性討論。
該課題由新媒體研究院院長趙子忠教授與微博COO、新浪移動CEO、新浪AI媒體研究院院長王巍擔任首席專家，由新媒體研究院副教授、中國傳媒大學青年拔尖人才徐琦與微博年輕用戶發展部總經理、新浪AI媒體研究院副院長喬宇擔任項目負責人，由中國傳媒大學新媒體研究院與新浪AI媒體研究院團隊共同完成。
本報告包括四個部分：第一部分全面掃描技術革命新時代，詳解生成式人工智能技術的重大技術突破、主要特徵與應用場景；第二部分深度解析傳媒行業新挑战，全面解讀生成式人工智能如何重塑媒體內容生態，剖析人工智能就業替代風險與傳媒人才市場新變化；第三部分破解新傳學科新課題，深入挖掘傳統新聞傳播學科人才培養現存問題，並從高校和個人角度給出新傳人才培養升級的新思路；第四部分展望傳媒人才新前景，邀請6位傳媒學界和業界大咖暢談新聞傳播學子的未來。
本報告主要看點如下：
技術革命新時代：生成式人工智能技術實現重大突破
看點1：生成式人工智能是一種可通過學習大規模數據集生成新的原創內容的AI，關鍵技術包括生成對抗網絡、變換器模型、自監督學習、強化學習以及預訓練模型等。生成式人工智能在創造性、多樣性、上下文感知和無監督學習等方面相較之前的人工智能技術取得了顯著突破，已在圖像生成、自然語言處理、音頻處理、遊戲开發、廣告電商、藝術設計等行業場景有應用落地。
傳媒行業新挑战：生成式人工智能重塑媒體內容生態
看點2：人工智能大模型技術將以聊天機器人爲切入點，逐步納入圖像、音頻等多模態模型，其將成爲繼移動互聯網之後最大的技術平台。理解其對互聯網生態的全面影響可以從以下四個問題切入去考量：大模型會否成爲未來互聯網競爭門檻？資本支持的算力會否成爲互聯網競爭基礎？雲端會否成爲下一個互聯網競爭空間？“對話即平台”或將成爲大模型時代產業趨勢？
看點3：生成式人工智能將逐步重塑媒體生產流程，具體表現爲AI內容生產產能提升與降本增效，人智協作內容生成範式逐步主流化，提效內容分發與用戶連接，賦能媒體運營與商業化等方面。
看點4：生成式人工智能迅猛發展不僅將全面重塑媒體內容生態，其在當下正深刻地影響着傳媒就業市場。目前媒體從業人員的壓力主要來自人工智能就業替代風險、媒體從業者本領恐慌、傳統媒體市場下行壓力與傳媒人才供給過剩等方面，而媒體基層崗位員工則普遍面臨着被AI替代的焦慮和壓力。
新傳學科新課題：生成式人工智能倒逼人才培養升級
看點5：以本科層次爲例，當前全國新聞傳播學科人才培養的最大困境在於多以傳統文科構建方式爲主，難以適應智媒時代發展，同時還存在專業特色優勢不突出、課程體系設置不合理等問題。整體上看，我國傳媒教育仍滯後於傳媒行業發展，具體表現爲社會需求多樣化與高校傳媒教育同質化，媒介融合與高校傳媒教育學科（專業）設置分割，傳媒業快速發展與高校傳媒教育師資隊伍建設滯後，業界所需的人才普遍缺乏與高校培養的傳媒教育人才相對過剩四大矛盾。
看點6：從高校角度來看，新聞傳播學科人才培養升級的主流路徑是遵循新文科建設思路創新前行，強調學科交叉融合與理論實踐並重，繼續推進高校新聞傳播教育改革。具體舉措包括優化專業劃分，更新知識框架和知識體系；加大交叉融合力度，落實“寬口徑、重基礎”理念；增強新傳專業底色，明確專業立身之本；把握業界人才需求變化，注重能力型人才培養等。
看點7：從個人的角度來看，忠於理想、追求熱、，保持好奇心、提升創造力才是投身智能傳播時代的正確姿態。而緊密追蹤行業動態，培養對新技術、新趨勢的敏銳度，保持對新技術、新應用的踊躍嘗試，積極參與行業實踐等只是逐夢路上的“術”而已。
傳媒人才新前景：傳媒大咖暢談新聞傳播學子未來
看點8：項目組專門採訪了六位學界和業界大咖，包括北京師範大學張洪忠教授，復旦大學周葆華教授，中國傳媒大學趙子忠教授，央視國際網絡有限公司副總經理趙磊，微博COO、新浪移動CEO王巍與快手副總裁陸謙，來聽一聽大咖們如何解讀生成式人工智能新浪潮與傳媒人才的未來吧！
下面附上PPT完整全文
責任編輯：張迪
標題：新浪微博聯合中國傳媒大學發布報告：聚焦生成式AI發展與新傳人才培養
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