低俗的“人臉識別”生意之外，AI終於稍微顯露真本領；Jane Street等量化交易商和摩根斯坦利等金融巨富成爲先着鞭者，鴻溝從AI時代的第一天开始

文/智物

《The Infomation》關於OpenAI未來一年或將收入10億美金的報道，引起了衆多關注和洗澡，但卻沒有被充分解讀：

匿名人士透露，Openai未來12個月內，將會從GPT4的各種授權費用當中，獲得10億美元的收入。此前，該刊曾經預測，OpenAI每年的收入大約是數億美元。

每月8000萬美元的收入組成包括，OpenAI總共有100到200萬付費訂閱用戶，每月單價20美元，意味着付費收入一項，每月即有超過2000萬美元入账。

此外，還有一些大客戶的收入，包括一些APP开放商和證券公司、金融業者。

中國所有自研“大模型”的企業們應該在APP开發商的序列，此外，也包括英語學習公司Duolingo，這是一個有意思的賽道，OpenAI自己還出手投資了一家韓國英語學習公司Speak.ai。

Sam Altman公开說，OpenAI屬於非賣品

《智物》了解，國內也有團隊在測試相關的應用，應該會讓英語教育成本、普及程度大幅提升，是一個非常有意思、有價值的賽道。

最先採用GPT4的金融業者的名字包括Jane Street和Citadel以及摩根斯坦利。

Jane Street和Citadel如今大名鼎鼎，所從事的正是當下市場上議論紛紛的高頻量化交易，其中，Jane Street在中國成立了一家貿易公司，以此從事投資中國股市、期貨市場，公司名字就叫“簡街貿易上市有限責任公司”。

《智物》曾經調侃過，國內AI獨角獸的收入多數是靠臉——人臉識別，協助某些單位抓壞人，協助有預算的企業找有錢消費的人。所謂AI，能夠改變未來的人工智能技術'>人工智能技術，到目前爲止，所謂的商業模式基本如此，沒有例外。

人臉識別這種業務最初誕生在美國911之後的洛杉磯機場，這也是美國NEC研究院的遺產之一，也是Yanlecun機器學習首次商業應用，如今的中國AI獨角獸的創業者中，多位參與了當年的這個項目。

這個模式的單一之處還在其次，這個模式最要命的地方在於，某些單位的預算並不充分，關鍵是並不持久，各地的這種單位，有着共同的股東——算不算依賴？

最有意思的是，這些業務收入的確認難度。曾經有某AI獨角獸公司的人士向《智物》確認，因爲競爭的原因，AI獨角獸們账面計入的收入和真實的收入之間有着巨大的GAP。

《智物》不想指認什么人，只是知道，這是一個極爲普遍的共性現象。

2022年10月，當ChatGPT推出，某位出身微軟亞洲研究院的創業者感嘆，全部AI從業者此前的工作白費了，如今可以從頭來過。

半年之後，這位創業者也接入了OpenAI的接口，推出了自有品牌的生成式AI系統，可以完成寫郵件等任務，確實是能夠按照字數要求完成。

《智物》看到《The Infomation》這篇報道感慨之處——AI真正有價值的地方來了，不再是靠什么人臉識別，而是真正的人工智能業務。

另外一個有趣的地方，是這些金融貴富。

主營ETF的簡街成立於2000年，在其官網介紹當中，突出強調了機器學習算法在其交易理念當中的重要之處。

中文媒體的公开報道當中，簡街管理的資金總額超過17萬億美元。根據《華夏時報》的報道，2022年公募基金年報當中，簡街頻頻出現在多家ETF持有人名單當中，包括國泰上證5年期國債ETF、國泰上證10年期國債ETF、富國上海金ETF等等。

此前，有報道稱，在行情動蕩的疫情期間，簡街公司在波動的行情當中獲益巨大。《華夏時報》援引專業從業者的分析認爲，這些境外專業高頻量化公司在中國的交易當中，基本屬於穩賺不賠的交易。

穩賺不賠？聽起來像是點金術和印鈔機的感覺。一位當下A股的明星牛散對《智物》提到，當前的期貨市場幾乎是唯一可以創造財富奇跡的所在。當然，此君正是期貨市場起家。

就在幾天前的一場演講當中，另一位AI大神Andrew Ng也提到了來自金融市場的橄欖枝。但是，他對卡車、輸油管道的AI應用的興趣，遠遠超過金融點金術。

這些高頻量化公司極爲重視技術、信息領域的投入，數家公司聯合投資了一條東京到芝加哥的海底光纜項目，以便於更及時獲得相應的期貨信息和報價。

在數月前的一篇報道當中，The Inftomation提到了另外一家高頻量化公司Citadel對AI、大模型技術的重視，其中援引該公司CEO的話稱，Citadel公司正在探索使用語言大模型的方法，大模型通過大量文本和其他數據來學習人類語言的細微差別。他表示，這項技術“使我們能夠改變組織信息、查詢知識和相互交流的方式”。

The Infationm提到大模型對對交易員有一些明顯的潛在用途。其中包括，抵押貸款、公司和市政債券的交易員經常篩選大量有關資產的“非結構化數據”，以此來確定买賣價格，大模型可以通過快速理解數據來簡化這一過程。

有這樣的快速生財之道，AI獨角獸們可以擺脫收入主要靠臉的不利局面嗎？Andrew Ng拒絕金融界人士橄欖枝的理由是，他需要了解太多的金融知識了。這是一個聰明的認知，但未什么這位大神肯去和重型機械和輸油管道打交道？

《智物》提到過，如今的OpenAI通過一個泛化AI的能力，構建起來了一個復雜的”引擎應用商店“，包含了教育、金融等等多個領域，當然，也包括面向個人的ChatGPT的應用付費。

這樣的吸金能力是OpenAI團隊幾次公开表示，不會將OpenAI出售給微軟公司的原因？這也是Sam Altman敢誇海口，要給不停產生數據的芸芸衆生發放工資的原因？

       原文標題 : AI獨角獸告別靠臉喫飯，OpenAI先賺10億美刀

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標題：AI獨角獸告別靠臉喫飯，OpenAI先賺10億美刀

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