OpenAI最近動作不斷。上個月7號，在數百萬开發者的催促下，OpenAI終於开放了GPT－4的API權限。沒多久，OpenAI又宣布开放GPT－4的“代碼解釋器”功能，一下子讓GPT－4的能力有了飛躍，所以开發者們都戲稱它爲“GPT－4．5”。
不過這不算完，OpenAI之前一直在給GPT－4开發“DLC”（擴展包的意思），而對之前的功臣GPT－3．5有點厚此薄彼了，畢竟和GPT－4比起來，GPT－3．5是不要錢的，也就意味着它的用戶數量不在少數，只給“氪金”的玩家开放福利，不給“零充”玩家們一點甜頭，那就等着被玩家們討伐吧。
你當OpenAI不知道這一點？就在今天OpenAI在官網上宣布，也給GPT－3．5帶來了升級包——“微調”功能。
人人都可定制ChatGPT？
今天，OpenAI 在官網宣布，推出 GPT－3．5Turbo 微調功能並更新 API，使企業、开發人員可以使用自己的數據，結合業務用例構建專屬 ChatGPT。
而至於效果，OpenAI表示經過實際測試，定制的模型可以趕上甚至超過 GPT－4 執行某些任務的能力。GPT－4用戶感覺到背刺！
並且OpenAI 強調，傳入和傳出微調 API 的數據歸客戶所有， OpenAI 或任何其他組織不會使用這些數據來訓練其他模型。
至於微調後，定制模型會有性能提升，OpenAI也在“微調指南”裏注明了，比如：
改善可操縱性：
微調允許企業引導模型更好地遵循指令，例如輸出更簡潔的答案，或者始終以給定語言做出響應。开發人員可以通過微調保證模型在收到德語提示詞後，始終以德語給出回應。
更可靠的輸出格式：
微調使模型所輸出響應結果的格式更加統一。對於需要特定響應格式的應用場景（例如代碼補全或編寫 API 調用），這種格式可靠性至關重要。例如，开發人員可以用微調將用戶提示詞轉換爲可在系統中使用的高質量 JSON 片段。
自定義調節：
微調是提升模型輸出質量的好辦法（包括改善語氣、風格），更好地適應企業品牌的固有定位。擁有知名品牌調性的企業可以對模型做出微調，使其與自身市場形象更趨一致。
而且微調不光能提高性能，還能縮短提示詞長度，並保證性能基本不變。早期測試人員還對模型本身的指令進行了微調，從而加快了API調用還降低了成本，讓prompt減少了90％。
此外，微調可以讓定制的GPT－3．5 Turbo模型處理4k個tokens，達到了之前的2倍！並且OpenAI還表示，支持16ktokens的版本將在今年秋季推出。
更強了，也更貴了！
天底下沒有免費的午餐。微調確實讓GPT－3．5Turbo更強了，但同時也更貴了。
根據OpenAI公布的定價，GPT－3．5Turbo的微調分爲兩個部分，分別爲初始訓練成本與使用成本：
訓練階段：1k tokens 要 0．008 美元
使用輸入：1k tokens 要 0．012 美元
使用輸出：1k tokens 要 0．016 美元
例如，如果要對 10 萬 tokens 的訓練文件進行微調，並訓練 3 個 epochs，則預計成本爲 2．40 美元。
不光是GPT－3．5，GPT－3也更新了！7月的時候，OpenAI 宣布各初版 GPT－3 基礎模型（ada、babbage、curie 和 davinci）將於 2024 年 1 月 4 日正式關閉。
同在今天，OpenAI再次更新GPT－3模型，並提供了babbage－002和davinci－002作爲以上模型替代品，可以作爲基礎模型或微調模型來使用。
客戶也可以通過查詢Completions API來訪問這些模型。
另外，這些模型使用新的API端口／v1／fine＿tuning／jobs進行微調。
該端口取代了／v1／fine－tunes舊端口（2024年1月4日關閉），提供了分頁和更多可擴展性，以支持微調API的未來發展。
下面是各基礎 ／ 微調 GPT－3 模型的定價：
根據這個價格算筆账，微調後的GPT－3．5 Turbo價格是基礎GPT－3．5 模型的8倍！
GPT－4也有微調！
GPT－4用戶感覺到背刺了？那倒也不必，因爲OpenAI在公告中表示，AI天花板GPT－4的微調馬上也會來的，幾個月後正式上线！
而且在對GPT－3．5 Turbo微調時，所有微調數據都必須通過“審核”API 和 GPT－4 支持的審核系統，以查看是否與 OpenAI 的安全標准相衝突。OpenAI 還計劃在未來推出一個微調 UI，其中包含一個儀表板，用於檢查正在進行的微調工作負載的狀態。
GPT－3．5的微調價格已經是之前的8倍了，那GPT－4微調會貴多少呢？再加上GPT－4本身就是付費使用，價格再上漲一點，對個人和企業來說都是一筆不小的費用，會不會受到人們歡迎還未可知。
標題：OpenAI又开大！推出GPT-3.5 Turbo“微調”功能，人人都能定制ChatGPT
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