中國AI第一城,北京沒有對手!

2023-07-23 18:40:06    編輯: robot
導讀 北京AI的雄心,藏不住了。 文丨華商韜略 志澤 美團創始人王興有個理論:“如果你想創業,趕緊來北京,這樣你的創業就成功了三分之一。” 他的理由是,創業要看天時地利人和,而北京獨佔兩席。 論天時,北京...

北京AI的雄心,藏不住了。

文丨華商韜略 志澤

美團創始人王興有個理論:“如果你想創業,趕緊來北京,這樣你的創業就成功了三分之一。”

他的理由是,創業要看天時地利人和,而北京獨佔兩席。

論天時,北京有最好的創業氛圍,論人和,北京有最多的工程師人才。如今,在最火的人工智能賽道,北京又正在夯實中國“AI第一城”。

【1】

對於“AI第一城”的雄心與地位,北京從未掩飾。在國內人工智能產業中,北京早就到了一枝獨秀的境界。

首先是人才。

截至去年10月,北京擁有超過60%的人工智能領域核心人才,背靠這個超大人才池,北京擁有了全國第一的人工智能論文發表量。

有了人才,就有了產業規模。

全國範圍內,獲批建設新一代人工智能开放創新平台的企業一共有24家,其中10家,總部就在北京;人工智能專利授權數全球前100名的機構,其中又有30家,總部也在北京。

有規模的產業孕育了一系列成果,而且是落到實處的成果。

大模型領域,北京擁有全球最大的智能模型和中文單體模型,分別是智源的“悟道2.0”,和百度的“文心”大模型。

在亦莊,可以打到沒有司機的出租車,無人駕駛技術背後,則站着百度、小馬智行等科技企業,推着北京的無人出行服務,進入商業化實驗階段。

在街頭,還可能看到身高不及成年人的無人快遞車、無人零售車,這些遙控指揮、招手即停的車輛,背後是美團、京東和新石器。

在網上就醫,可以把症狀發給數字中醫大模型,智譜華章與北京中醫藥大學東方醫院聯合开發的數字中醫大模型,會用海量醫學數據的“經驗”幫你开藥、答疑。

去醫院看病,AI會用語音識別能力幫助醫生錄入病例,節約每個患者40%的問診時間。這個醫療“山海”大模型由雲知聲和北京友誼醫院共同开發。

人才、規模、落地的領域、案例、成果,讓北京的人工智能產業有一個顯著特點:要素齊全,生態繁盛。

而這個特點,還在變得越來越強:

今年5月,北京發布了一個通用人工智能產業創新夥伴計劃,目的就是整合上下遊進行協同聯動。在夥伴名單中,算力夥伴有阿裏雲、模型夥伴有百度、投資夥伴有IDG資本……覆蓋了北京市算力、數據、模型、應用和投資領域的頂尖企業和機構。

想要整合這樣一套“全明星”級別的陣容,其他城市,難度要大得多。

而最近落幕的中關村重大成果發布會,更是讓北京的AI產業星光更盛。在會上,北京發布了兩項人工智能的關鍵政策:《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》、《北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施》。

政策覆蓋的內容不少,從算力建設、到數據訓練基地建設,再到大模型探索……

而真正的核心目標只有一個——到2025年,人工智能核心產業規模達到3000億元,輻射產業規模超過1萬億元。

【2】

2016,是全球公認的人工智能元年。

這一年,Google的人工智能程序AlphaGo,擊敗了韓國圍棋頂尖選手李世石,AI憑借強大的深度學習能力,顛覆了主流社會對於人工智能的認知。

在中國,2015年5月發布的《中國制造2025》規劃,也明確將人工智能上升到國家战略高度。

在這個全力衝刺人工智能的關鍵節點上,北京發揮了不可替代的作用。

從產業規律看,無論互聯網還是人工智能,都有共同的特性:技術高度密集。

越是規模集中的人工智能產業帶,規模紅利也就越強,這恰恰正是北京的優勢。

北京擁有全國最多的985和211院校,在海歸精英群體的主導下,憑借龐大的人才資源,從PC互聯網到移動互聯網時代,北京始終牢牢掌控着霸主寶座。

因此在海澱中關村,互聯網產業帶積累了最集中的人才、技術、資金和創新能力,而人工智能與互聯網行業有緊密的承接關系,這成爲了北京人工智能產業帶的起步基礎。

例如,AI的三大基礎能力是數據、算法和算力。互聯網企業擁有最龐大的用戶行爲數據,也熱衷建設自己的算力設施。

2009年,爲了支撐雙十一購物節的天量訪問訴求,阿裏巴巴开始構建自己的雲計算技術。

爲了借力北京市的創新優勢,阿裏巴巴在2016年啓動“杭州+北京”雙中心战略,阿裏雲也正式在北京落地。馬雲表態,北京總部將成爲阿裏巴巴電商以外的互聯網服務大本營。截至去年,阿裏雲已經成爲全國市場份額佔比36%的龐然大物。

同樣將雲業務引入北京扎根的,還有從深圳趕來的騰訊和華爲。

而在數據基建的基礎上,一大批算力、算法企業便有了施展空間。如寒武紀开發了全球首個具備深度學習能力的處理器芯片,數據堂等企業在計算機視覺、語音識別能力上大展手腳。

總部位於海澱西二旗的百度,更是北京AI企業的最佳代言人。

在老牌互聯網企業裏,百度以技術立身著稱。隨着移動互聯網時代到來,百度選擇重新定位战略重心,主動尋找新的增長場景。

AI,就是百度祭出的一張王牌。

早在2013年,百度就成立了深度學習研究院。整個2014年,百度的AI研發投入已經遠超Google。李彥宏對百度AI下定決心:“我不在乎華爾街怎么看,我一定要把這事做成。”

大衆最爲熟知的故事,是在2017年7月的“百度AI开發者大會”上,百度首席運營官陸奇喊出,百度將“All in AI”,讓百度AI將成爲一個巨大的技術平台,每個开發者都將從百度受益。

全力以赴的代價,同樣高昂。

從2016年到2021年,百度的研發費用率從16%提升至20%。而它也帶來了豐厚的回報,百度建立起了一個強大的自研AI技術體系。

2022年,百度中國專利申請量超過4000件,授權量超過2700件,兩項數據均連續五年位列全國第一位。

這是一個範圍深遠的技術生態。

在芯片層,百度昆侖已經實現兩代通用AI芯片的量產;在框架層,百度开發了國內首個自研產業級深度學習平台飛槳;大模型文心一言則成爲全球最大的中文單體模型。而在自動駕駛領域,百度已經擁有1193項高級別自動駕駛專利族數,位居全球第一位。

截至今年1月底,百度旗下的蘿卜快跑累計拿下了超過200萬個無人駕駛出行訂單,用戶量還在持續攀升。在百度的規劃中,到2025年,百度無人駕駛出租車將在全球展开大規模商業化運營。

頂着巨大的研發風險,死死咬住行業前沿,十年研發無人問,一朝成名天下知。這不僅是百度一家,也是整個北京AI產業的縮影。

【3】

在人工智能的賽道上,北京很可能等不了身後的兄弟城市了。

IDC發布的《2022-2023 中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,從投資規模、政策力度、項目進展、技術成熟度、勞動供給等多維度考察,北京、杭州、深圳已經穩居中國人工智能城市的前三甲。北京從2019年开始連續霸榜,看不到對手。

大數據平台AMiner則從創新維度,用論文、學者、機構和國際合作幾個角度,衡量了全球城市的人工智能創新指數,其中,北京得分是96.46分,位居全球第二位,遙遙領先國內上海、杭州、深圳等城市。

近日兩大人工智能政策的頒布,則意味着北京正在進一步補強短板,全力提速。

按照規劃,北京將在2025年形成一整套完善的人工智能產業生態,有海量的前沿基礎理論,有开源的自研AI平台,有加強投入的基礎算力,也有政務、醫療、金融、交通等多領域的應用落地。在整個規劃中,未來將有5到10個人工智能獨角獸在北京誕生。

AI產業的一個特性是,一旦規模形成,強者愈強的效應就會出現。這意味着,從AI基建到AI應用,北京將讓人工智能的訓練成本更低,算法訓練更快。在這個基礎上,AI技術將以每年落地10個以上重點商業化場景的速度加速推進,在大量行業建立起領先優勢。

根據科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,當前我國10億級參數的大模型共計79個,其中北京獨佔38個。在大模型學者指數、模型开源數量和影響力等指標上,均爲全國首位。

這其中,就有百度文心、京東言犀、阿裏通義、360智腦、網易玉言等一系列大模型“百模鬥豔”。

其中,百度跑在了行業前列。今年6月,李彥宏在公开演講中透露,百度文心大模型已經迭代至3.5版本,較上一版本的訓練速度提升2倍,推理速度提升17倍,模型效果累計提升超過50%。

在決定大模型能力的要素中,算法很重要,但更重要的是數據和算力。ChatGPT在中文能力上的短板,一個重要原因恰恰是因爲缺少中文語料的訓練。

這預示着一種可能:只要積累足夠多的高質量中文數據,國內企業完全有能力做出頂尖的中文大模型。

這也是此次北京市按下人工智能提速鍵的深意——全力建設高質量數據供給,加強基礎算力建設,爲搶佔大模型高地保駕護航。

作爲當今中國大模型實力最強、產品最活躍的城市,北京已經成爲了名副其實的“中國AI第一城”。

而隨着北京的進一步發力,整座城市的算力、數據、人才活力的激發,在未來,“世界AI第一城”,會不會成爲它的新名字?

【參考資料】

[1]《全球未來時期創新創業的風口》王興

[2]《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》

[3]《北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施》

[4]《2022年北京人工智能產業發展白皮書》北京市經濟和信息化局

[5]《2022-2023 中國人工智能計算力發展評估報告》IDC

[6]《北京市首批行業大模型典型應用案例》北京市科委、中關村管委會

[7]《2022年中國雲服務市場報告》Canalys

[8]《李彥宏(百度與智能時代的暢想)》韓嘯

[9]《2022年自動駕駛和智能交通專利全景分析報告》Questel

[10]《2023年全球人工智能最具創新力城市榜單》AMiner

[11]《中國人工智能大模型地圖研究報告》科技部

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