AI難變成消費電子的燈塔

2023-07-11 18:40:12    編輯: robot
導讀 撰文?| 文燁豪?? 編輯?| 吳先之 過去兩年,消費電子賽道始終被籠罩在長夜之中,任由刺骨的寒風呼嘯而過——縱使是蘋果這樣的贏家,也試圖通過Vision Pro开啓新故事。 然而,就在行業逐漸陷入...





撰文?| 文燁豪??

編輯?| 吳先之









過去兩年,消費電子賽道始終被籠罩在長夜之中,任由刺骨的寒風呼嘯而過——縱使是蘋果這樣的贏家,也試圖通過Vision Pro开啓新故事。





然而,就在行業逐漸陷入沉寂之時,洶湧的AI浪潮有如普羅米修斯之火,讓消費電子玩家們看到了希望。





疲乏的老牌消費電子廠商,仿佛將AI視作了救命稻草,拼命將產品线與其嫁接;而對百模混战的參與者們而言,消費電子賽道則是其技術落地的絕佳場景,因循該邏輯,谷歌、百度、阿裏等巨頭亦在酝釀着自己的新故事。









在此背景下,從音箱到手機再到筆記本電腦,AI正試圖在每個角落、細分賽道中掀起浪花。可惜的是,現階段AI消費電子產品的前景,似乎遠沒有AI自身那般樂觀。









消費電子,急尋新的救世主





當下的消費電子賽道,正經歷着一個深度變革的時期。





一方面,曾經引領科技潮流的智能手機、PC等消費電子產品,由於性能溢出與創新疲軟,已逐漸淪爲耐消品,用戶換機熱情亦已悄然退去。以筆電爲例,TechInsights數據顯示,2023年一季度全球筆記本電腦出貨量暴跌30%,創下了自2020年以來的新低。





另一方面,盡管從智能穿戴設備到智能家居,新生代消費電子產品的故事一個接一個,但並沒能成功扛起消費電子產業增長的大旗——無論是老牌賽道還是新生力量,亦步亦趨的玩家們,已使消費電子紅利時代漸行漸遠。





產業疲軟下滑的態勢下,一衆供應鏈企業开始跳脫出傳統的產品线,試圖尋找新的突破口,轉而將目光投向工業物聯網、XR等領域。





無論是早已入局XR賽道的歌爾股份、藍思科技,還是TWS起家的立訊精密,均已步入XR的河流,並將蘋果視爲“救世主”,期待着Vision Pro能夠帶熱沉寂已久的XR市場。





只是,飢渴的玩家們或許要失望了。近日,外媒報道稱,由於產品設計的復雜性和生產的難度,蘋果計劃大幅削減Vision Pro的產量。而在此之前,蘋果對Vision Pro的預期銷量,已經經歷了多次調整。這意味着,至少在短期內,Vision Pro可能無法擔當起救世主的重任。





XR的故事難產,使玩家們看向了勢頭正盛的AI賽道。講不出新故事的手機廠商們,對其態度更是親密——即便是步調常常慢行業半拍的vivo,亦在悄然酝釀着大模型計劃。





從組建AI實驗室大模型團隊,到喊話稱將積極擁抱大模型,頗愛追風的小米並沒有在這輪熱潮中落下。對於大模型,小米現階段似乎分化出兩條路线,一是將其同小愛同學等應用場景融合,讓已經對“智能設備”審美疲勞的消費市場再度興奮;二是同業務結合,作用於內部。





客觀地說,諸如Siri、小愛同學等語音助手是AI落地的天然場景,若想借此重寫消費電子的邏輯,需要顛覆性應用,而非單純的智能化升級。基於此,相較於頗具想象空間的前者,將大模型服務於內部降本增效似乎更爲務實。





另一方面,在大模型噴湧的當下,手機廠商親自下場做大模型,未必就能佔盡優勢,畢竟同樣是入局大模型,榮耀便選擇了同外部廠商合作的路徑。





而工具屬性更強的PC領域,玩家們對AI的態度更是親密。









惠普公司首席執行官恩裏克·洛雷斯近日表示,人工智能將從根本上顛覆PC行業的格局,並开創新的PC品類。爲此,惠普正在與供應商合作,重新設計架構,最早可能於2024年將深度融入AI元素的新品推向市場。





無獨有偶,另一PC巨頭宏碁也已經开始同CPU廠商合作,准備在終端設備中融入生成式AI及其他人工智能應用,並計劃在2024年至2025年推出AI筆電產品,實現市場滲透。





顯然,面對疲軟的消費電子市場,宏碁和惠普似乎選擇了同樣的战略方向,即將AI植入硬件產品,通過全新的AI芯片、軟件應用塑造新的使用場景,激發出一波新的筆記本電腦換機潮,從而找到生存之道。畢竟,惠普不久前才宣布未來三年內裁員10%的計劃,生存壓力可見一斑。





然而,無論是手機、筆電,還是智能穿戴設備,走向AI的道路都並不平坦。









AI+硬件,道阻且長





AI與硬件耦合並推動銷售增長,在賽道內早已不再是什么新鮮事。當下正沉浸於建立AI帝國的英偉達,在此方面更是爐火純青。





以英偉達DLSS技術爲例,其作爲英偉達面向消費市場販賣GPU的獨門絕技,能夠降低遊戲內的渲染分辨率,同時通過人工智能算法模型和Tensor Core(AI加速硬件單元)來提升輸出畫面的分辨率,從而在不犧牲畫質的情況下大幅提高幀數。





而在此過程中,硬件無疑發揮着至關重要的作用——DLSS 3.0技術中的光學多幀生成技術,必須依賴GeForce RTX 40系列GPU內置的光流加速器才能實現,這也解釋了爲何前代產品無法支持DLSS 3.0。





只是,英偉達信手拈來的操作,其他玩家未必玩得轉。實際上,對絕大多數硬件廠商而言,將AI價值過度傾注在硬件層面,或許並非一條捷徑。





首先,對用戶而言,現階段軟件應用的重要程度遠超硬件。一個簡單的例子,曾幾何時,各大影視專業的學子們扎堆選擇蘋果MacBook,其背後的動力,很大程度上源於其具備更易用的剪輯軟件Final Cut。





同時,諸如ChatGPT、Midjourney等主流AI應用的運算,並不在本地終端設備上完成,而是交由遠程雲端服務器承擔。在此場景下,PC、智能手機等終端設備更多扮演着聯網和內容呈現的角色。





這意味着,當下AI應用的易用性同用戶所使用的硬件本身關聯性較小,對硬件亦沒有嚴格的要求——將AI價值過度投射於硬件本身,可能會存在着盲點和偏差。





換言之,與硬件相比,系統和軟件應用才是這輪AI演替真正的核心。縱使是前述的DLSS,亦需遊戲廠商進行適配,而非包治百病的靈丹妙藥,好比擁有一套頂級的音響設備,卻沒有音樂可播放,一切自然無從談起。





另一方面,消費電子廠商之所以會固守“硬件至上”哲學,且將產品同AI的耦合過度理想化,或許同自身在AI領域尚顯稚嫩有關。





畢竟消費電子的遊戲,很大程度上是供應鏈的遊戲,尤其在同質化嚴重的PC市場,大多數廠商的角色更多的是像是“組裝工”,並未能深入參與到AI等前沿科技的創新和研發中。





這並不意味着技術路线將被證僞。相反,當下的終端設備雖然受限於硬件限制,很難支持大模型的部署和運行但卻能搭載輕量級的小模型,通過大小模型間的耦合實現實時離线推理、快速響應需求等功能。





只是,應用廠商並不是喫素的,深諳商業競爭的應用廠商,必然選擇去盡可能地覆蓋更多的用戶,而不是將自己的命運與單一的硬件廠商緊密地綁定在一起。因此,即便AI硬件能撬動消費市場,消費電子玩家亦只能淪爲生態鏈的最末端,瓜分大模型、應用廠商剩下的殘羹冷炙。





當然,除扮演着傳統“組裝廠”的硬件廠商以外,賽道中亦存在着蘋果、華爲等軟硬實力兼備的玩家,既有硬件基底,亦有前沿科技支撐。對其而言,若能將應用“賦能”自身的硬件產品,或許將成爲消費電子賽道新的主角。













目前,谷歌、百度、阿裏等玩家,在參與大模型混战的同時,亦在塑造消費電子領域的新遊戲規則。





今年以來,AI與硬件的聯姻已在多個領域被實現:小度融合文心一言,構建出專門針對智能設備場景的AI模型“小度靈機”,並已將其集成到小度青禾學習手機中;阿裏則是將天貓精靈同通義千問接軌,加深AI與智能硬件的融合。





而在AIGC領域起步稍晚的蘋果,也並沒有坐以待斃,而是緊急招募AIGC專業背景人才,將其視爲“改變蘋果移動計算平台”的重要力量,以此來抵擋AI潮流的衝擊。





相比之下,一直試圖挑战微軟在AI領域的地位的谷歌,則更爲硬核。





近日,谷歌發布了對標GPT-4的PaLM 2,後者包含了Gecko、Otter等四種版本,其中,Gecko可以在移動設備上高速運行,即使在離线狀態下也能夠保持不錯的表現。





這意味着,谷歌能對PaLM 2可以進行微調,以支持更廣泛的產品類別。基於此,對谷歌Pixel系列手機而言無疑是一個好故事,畢竟在Tensor G2芯片性能“翻車”後,谷歌的自研芯片唯獨AI領域還具備着優勢。









因此,縱觀AI消費電子賽道,其雖仍處迷霧之中,但秉持着不同邏輯的玩家們,正在摸索着可能的出口。會看當下身陷AI熱潮,玩家們視角往往過於樂觀,從而忽略一個重要事實,即創新並非總能符合消費市場的實際需求





以前述硬件路线爲例,打破既有框架开發基於AI的硬件架構,無疑需要大量的研發投入,這種成本的增加在消費者最終購买時便會顯現出來。就拿AI筆電來說,在性能與配置相似的情況下,AI筆電與普通筆電勢必會在價格層面拉开一定的差距。





然而 ,在整體消費意愿走低的大環境下,硬件廠商只能寄希望於通過協同开發,呈現出有別於主流AI應用的殺手級產品。換句話說,只有當用戶感受到他們所花費的每一分錢都帶來了明顯的提升時,他們才可能爲所謂的創新付費。





歸根結底,現階段AI+硬件更像是刻意締造的新故事,只有在AI應用不斷井噴的局面下,找到讓消費市場愿意买單的理由,才是真正的關鍵。縱使部分親身參與AI浪潮的玩家,在此方面擁有得天獨厚的優勢,但距離真正重振消費電子產業,仍需經歷一條充滿挑战而漫長的道路。





       原文標題 : AI難成消費電子的燈塔



標題:AI難變成消費電子的燈塔

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