5G、AI等基礎技術的日益盛行，給很多行業帶來了全新機遇，與此同時，“5G+AI”應用的廣泛擴展，也讓我們的數字生活變得越來越豐富。

5G+AI的到來，爲實現真正意義上的萬物互聯提供了基礎。想想十年前，我們的手機可能打开個在线圖片都費勁，如今有了5G加持，手機幾乎能做到各種事情。而AI則讓設備和應用變得更加智能，用戶只需要很少的控制，就能享受到便捷服務。

當然，5G並非讓單一設備擁有高速網絡能力那么簡單，它的強大之處在於，可以將數以億計的設備連接在一起，並形成一個龐大而復雜的系統。這么多的設備，每時每刻都會產生海量的數據，還要用到AI大模型做分析，如果沒有高速率網絡做後盾，真不知道要處理到什么時候。那么，5G和AI如何快速賦能終端設備？又將帶給我們哪些不同的體驗呢？

5G演進至全新階段，开啓新一輪創新

目前，3G PPR17版本正式凍結，代表5G技術演進的第一階段順利完成，接下來就是以R18、R19、R20爲代表的第二階段，也就是5G-Advanced。

作爲5G走向6G的過渡階段，與最初的5G相比，5G-Advanced帶寬速度提升10倍，時延降低90%，連接密度提升10倍，並提供了泛在萬兆體驗和千億連接能力。總的來說，5G-Advanced改善了5G商用過程中體驗不佳的情況，並且具備支持增強特性的能力，適用於各種應用場景和行業。

當然，作爲5G技術的下一演進階段，5G-Advanced的真正落地還需要來自多方的支持。就比如高通，高通在無线連接領域一直有着舉足輕重的地位，而作爲3GPP重要成員之一，高通對推動5G技術標准演進同樣有着重要貢獻。

今年2月份，高通正式推出了全球首個5G Advanced-ready調制解調器及射頻系統——驍龍X75。從“ready”就能看出，驍龍X75正是爲5G-Advanced而准備的，它不但支持5G R17版本的特性，同時支持R18中的特性。

和大部分基帶芯片不同，驍龍X75有能力將5G-Advanced擴展至手機以外的全部關鍵垂直領域，比如汽車、衛星通信、計算、工業物聯網等等。

同時，高通還發布了支持5G NR-Light的驍龍X35 5G調制解調器及射頻系統，驍龍X35具備靈活的精簡架構，結合高度集成的調制解調器及射頻系統，帶來出色的能效和散熱效率，爲打造外形尺寸更小巧、續航更持久、成本更低的終端設備提供了幫助，例如XR眼鏡或者智能手表等可穿戴智能設備。

混合AI架構，規模化擴展生成式AI

和5G一樣，作爲另一大熱門技術，AI最近也經常被拿出來討論，特別是隨着ChatGPT的爆火，具備深度學習能力的AI應用正在經歷一場大變革，可以預見，這將催生出更加豐富的使用場景，以滿足不同行業的特殊需求。

當下的AI運算主要分爲雲端和終端側兩種，前者計算能力強，但成本非常高，特別是隨着AI模式使用量和規模的不斷增長，在雲端進行AI推理就變得不再劃算。相較於雲端AI，終端側AI則受設備的性能、功耗等條件的約束，實際部署起來並不容易。

爲了解決這些問題，高通提出了自己的解決方案——混合AI架構。混合AI指終端和雲端協同工作，在不同的場景和時間下靈活分配AI計算的工作負載，以提供更好的體驗，並高效利用資源。簡單來看，在一些場景下，計算將主要以終端爲中心，在必要時向雲端分流任務；而在以雲爲中心的場景下，終端將根據自身能力，在可能的情況下從雲端分擔一些AI工作負載。

上圖爲Stable Diffusion利用文本生成的圖像

在混合AI架構中，在終端側進行AI處理將是十分重要的一環，這意味着需要更可靠的終端側AI性能。目前，高通利用AI軟件棧執行全棧AI優化，率先讓Stable Diffusion能夠在智能手機上運行，Stable Diffusion有着10億級參數，過去只能在雲端進行推理，此次演示成功意味着手機已經具備運行復雜AI大模型的能力。事實上除了手機外，高通還在搭載驍龍計算平台的筆記本上成功運行Stable Diffusion並取得了不錯的成績。

這裏不得不提到高通AI軟件棧，這是高通爲OEM廠商和开發者提供的一套完整的AI解決方案，具備“一次开發，多終端使用”的特點，用戶只需要开發一次模型，就能在不同的高通產品創建、優化和部署其AI應用。混合AI適用於手機、筆記本、XR頭顯、汽車和物聯網等多類型終端，高通AI軟件棧的意義無需多言，可以說是推動生成式AI規模化擴展、助力AI部署至更多終端設備的重要“利器”。

5G+AI協同發展，推動品類創新和行業轉型

5G與AI的結合，正在爲傳統產業融入“萬物互聯”的美好圖景創造條件。

在汽車領域，5G+AI正帶來高度個性化的駕乘體驗，車載數字助手將能夠爲駕乘人員提供多種多樣的第三方服務方案。而主動式駕駛輔助將大幅改善導航體驗，不僅能夠大大減輕駕駛員的負擔，借助遍布車身周圍的傳感器雷達，還可以實現對周圍行車環境的實時感知，將復雜的路況信息及時傳遞給駕駛員，大大提升了駕駛舒適性和安全性。

在筆記本電腦和PC領域，生成式AI應用基於簡單提示就能快速生成圖片、視頻、語音，讓創作變得更加簡單高效；在辦公場景中，多模態AI可以分析各種復雜數據、文本、表格、PPT，並幫助用戶制定決策。

在VR/AR領域，5G確保實時從雲端獲取到海量數據，AI則能夠對這些數據進行分析和學習，一些復雜的3D渲染也能夠通過終端側和雲端AI協同的方式來實現，設備不需要搭載太多的硬件，更有助於設備的輕量化。此外，創作者也能借助AI渲染工具創作出更豐富的素材，打造沉浸式的內容作品。

除了推動手機、汽車、XR實現品類創新外，5G與AI協同發展，正在加速各行各業數字化轉型，在工業領域，更強的自動化控制能力、預測性維護和數字孿生等技術，正在推動向工業4.0轉型。過去幾年，從工廠到倉儲再到物流，聯網設備呈幾何倍數增長，5G的加入，確保各類設備可以在復雜環境中保持實時連接，而AI則可以幫助人們分析工作中遇到的各種問題以及監測設備運行情況。

最後：

在5G、AI等基礎技術的協同發展下，我們的生活正經歷一輪全新變革。可以預見，隨着技術的不斷演進，最初所設想的未來也終將成爲現實。

實際上，高通在連接、AI等領域有着深厚的積累。目前，高通已提出“統一的技術路线圖”，正將先進連接、高性能低功耗計算、終端側AI等技術高效擴展至下一代智能網聯終端，推動更多應用場景的落地，爲數字經濟高質量發展“添磚加瓦”。

值得一提的是，我國正在探索推進5G、人工智能、大數據、雲計算等前沿技術的創新和融合，並取得了非常矚目的成績。在過去三十年間，高通一直與中國產業積極合作，合作領域遍布衆多行業，未來也將共同推動數字經濟向更深層次、更廣領域探索，進一步加速千行百業的數字化轉型。

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標題：5G與AI協同發展，數字生活按下“加速鍵”

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