雲遷移是一個復雜概念的簡單術語。企業將不斷地將數據和工作負載轉移到雲端。但他們還將數據和工作負載移回本地，或從公共雲移至私有雲，或從一個超大規模企業移至另一個超大規模企業。因此，雲遷移永遠不會完成。

雲遷移沒有統一的解決方案，因此需要仔細規劃並採取有針對性的方法，來確定如何遷移到雲以及遷移到雲的內容。例如，了解應用依賴性和互操作性、確定技術可行性、評估本地與雲的性能和成本、考慮合規性和監管等至關重要。

雲遷移中的數據

在考慮如何進行雲遷移並決定將哪些內容保留在本地、將哪些內容遷移到私有雲以及將哪些內容遷移到公共雲時，企業的數據也必須是一個關鍵的考慮因素。這是因爲現代企業從數字化的角度來看，幾乎所有的事情都需要數據。因此，數據庫佔任何企業雲支出的大部分。

爲了確保您獲得雲的所有優勢，同時實現價值最大化，確保數據庫針對性能和成本進行優化非常重要。數據庫工作負載需要強大的計算能力，並且往往是內存密集型的。由於這些原因，更好地了解數據庫，以做出關於它們應該存放在哪裏的最佳決策至關重要。但不幸的是，這說起來容易做起來難。

數據庫代表了最難觀察、調整、管理和擴展的生態系統。不僅有不同類型的數據庫服務於不同的目的，而且它們還由不同類型的數據填充，這增加了它們的復雜性。無法了解數據庫的後果可能是代價高昂的煩惱，也可能是導致業務服務中斷的重大問題。例如，大多數應用性能問題都根源於數據庫。

對於大多數企業來說，數據庫在很大程度上被視爲黑匣子，但數據庫黑匣子中發生的復雜性更難以辨別。對於制定雲遷移策略的企業來說，這是一個重大問題。

數據庫可觀察性

這就是數據庫可觀察性發揮作用的地方，它可以充當數據庫的X光機。查看黑匣子內部並了解任何問題的根本原因，並在遷移到雲之前、期間和之後優化數據庫。

數據庫可觀察性可以幫助獲得完整的映射並捕獲數據庫環境的基线詳細信息。由於數據庫、數據庫實例和/或數據庫服務器佔用大量資源，因爲數據庫、數據庫實例和/或數據庫服務器佔用了大量資源。使用這些基线信息可以使雲遷移過程更加順暢，節省成本並幫助更好地管理資源。

有了這些基准性能洞察，企業還可以決定哪種雲環境最適合給定的數據庫工作負載。不同的雲提供商各有其優點和缺點。數據庫可觀察性提供了對各種應用和系統行爲的必要了解，以確定哪個雲提供商最適合任何特定的數據庫工作負載。

數據庫可觀察性在雲遷移過程的最後一步，遷移本身也發揮着關鍵作用。在將數據從一個環境移動到另一個環境的這一階段，監控數據庫的性能，並將其與在預遷移階段建立的基线數字進行比較至關重要。可觀察性解決方案可幫助企業識別，並解決傳輸過程中可能出現的任何問題或差異，從而最大限度地減少中斷並防止延誤。

當然，在遷移階段之後，對數據庫優化的需求並沒有結束。可觀察性通過將其與基线進行比較來幫助驗證性能。了解服務水平可以讓領導者放心，因爲轉型是成功的。假設它確實識別出新環境中的問題。

在這種情況下，可觀察性可以更輕松地識別問題的根本原因，以便快速處理和解決問題，或者企業可以決定是否需要不同的環境。可觀察性還可以幫助根據可能出現的任何新業務需求，決定是否擴大或縮小新的雲基礎設施。

對於任何想要跟上所有行業面臨的快速數字化轉型步伐的企業來說，“轉向雲”是重要的一步。成功遷移到雲需要對數據庫有深入的了解和可見性。數據庫的可觀察性提供了必要的視圖，以了解在他們最難以察覺和最有價值的系統中發生了什么。

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標題：數據庫可觀察性可確保雲遷移成功｜觀點

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