如今，環境、社會和治理(ESG)不再是企業參與的組成部分。相反，它已轉變爲企業保持相關性並獲得利益相關者信任的首要途徑之一。

ESG的未來完全取決於所積累數據的質量。如果沒有正確的數據，企業就無法提供准確的ESG報告。但企業如何收集自己的質量數據，以及收集過程中應包含哪些組成部分？讓我們探討不同類型的ESG數據和數據採集的最佳實踐。

ESG數據的類型

當涉及ESG數據時，定量和定性洞察對於全面了解企業的可持續性至關重要。

● 定量數據呈現基於數字和物理可測量的數據。
● 定性數據提供基於解釋的描述性數據。

例如，定量數據提供了由於企業生產而產生的溫室氣體排放量的確切數量。相反，定性數據有助於理解事件發生的原因或方式。

此外，ESG數據分爲三類：

環境數據：該數據包含所有環境信息，例如企業內的碳排放和能源消耗、用水量和廢物排放量
社交數據：社交數據概括了有關勞動力多樣性、公平、性別和人權的見解
治理數據：涉及勞工實踐、腐敗和領導委員會的性別構成等主題

如今，ESG的重點是數據。雖然許多人認爲需要ESG來管理企業風險，但其他人則表示這只會阻礙業務。然而，企業正在確定ESG數據提供商的作用，以加速其盈利和增長。表現最佳的企業能夠通過可持續發展、社會責任和良好的治理取得成果。

他們將ESG數據視爲推動業務價值的工具，因爲它有助於生成見解，從而創造機會並提高績效。然而，只有少數企業達到了這一水平，因爲他們正在战略性地利用ESG數據，並將其用作探索創新和增長機會的工具。許多企業只專注於滿足其即時的合規性需求。爲了讓企業交付更好的業務成果，企業領導者必須通過新的視角來看待ESG透明度。

憑借訪問、分析和理解ESG數據的能力，他們可以預測哪些策略將有助於改善業務成果並提供高投資回報率。對他們來說，通過打破ESG數據的障礙，並將見解傳遞給企業來優先考慮數據透明度至關重要。

注意數據差距

即使在可持續發展市場的較大一端，ESG報告也更傾向於針對排放密集型行業企業的溫室氣體排放。

對於報告其可持續發展影響的企業來說，信息披露的差異和“漂綠”意味着，對於投資者來說，信任問題是巨大的。這一切都歸結爲監管或缺乏監管，從而導致標准化的缺乏，並導致企業缺乏可驗證的數據。

應對ESG數據挑战和困惑

資產管理者和企業正在制定淨零策略，通過產品和數據類型來選擇自己的方式，從企業級溫室氣體披露到包含多種特定計算方法的復雜指標。ESG格局已成爲企業和投資者需要應對的非常復雜的環境。

企業正在評估和滿足ESG數據需求，並編制數據報告以實現淨零結果。在提供數據時，企業應該清楚的第一件重要的事情是數據集的目的，通過識別他們在測量什么？他們實際上是如何衡量的？找到這些查詢的答案將有助於將數據正確嵌入到流程中。

隨着投資者對新數據集的需求不斷增加，管理人員正在尋找有關生物多樣性影響和水資源短缺等主題的數據。他們還希望通過替代數據獲得更廣泛的社會指標。

制定質量數據的重要性

在積累定量和定性數據時，需要注意的是，定性數據對企業來說非常寶貴，因爲投資者主要依靠定量ESG數據來理解和確定在哪裏提供支持。對於投資者而言，企業的ESG績效取決於其ESG數據質量。因此，正確的ESG數據非常重要。不完整的數據可能會提供不准確的報告，並且缺乏透明度並可能引起利益相關者的強烈反對。

收集優質ESG數據

收集和整合高質量的ESG數據是一項艱巨的任務，然而，分享企業的可持續發展之旅至關重要。ESG數據可以直接從企業中獲取，也可以從公开的第三方資源中獲取。在確保ESG數據質量方面，許多供應商通常提供審計工具來確保ESG數據的准確性。

ESG數據可以幫助企業及其成功嗎？

在過去十年中，投資者可以獲得的ESG數據量猛增。監管審查以及投資者和利益相關者的興趣，推動了對ESG數據的需求。與此同時，大數據技術創新正在提供對支持ESG評級和分數的企業披露、建模場景和公共統計數據的訪問。

在這些進步中，人工智能(AI)、機器學習(ML)、自動化和地理空間圖像正在產生越來越精細的數據。各企業致力於衡量並向公衆提供ESG數據，從而培養未來投資者和客戶的信任感。

換句話說，如果一個企業建立了計算其ESG數據和報告的例行程序，它有助於在所有投資者、客戶和爲業務做出貢獻的第三方之間喚起更大的信任感。

主要亮點

定性和定量數據對於企業來說都很重要。它有助於從ESG角度了解企業的立場。對於投資者來說，定量數據往往是無價的。因此，企業必須向他們提供做出明智決策所需的數據。

不完整的數據可能對企業有害。因此，在發布ESG報告之前積累所有必要的見解非常重要。如果一個企業沒有某些數據，它可以在報告中披露該事實，而不是捏造數據。

我們正朝着正確的方向前進嗎？

對於企業而言，擁有正確的ESG數據就是收集正確級別的信息，並訪問非常精細的問題級數據，以便使用該數據做出更好的決策。關鍵是向投資者提供對數據場景的適當解釋，並對所採用的方法保持透明。

鑑於ESG數據的重大局限性，一些人仍對該行業是否正在朝着正確的方向前進猶豫不決，但其他企業對ESG數據日益重要的重要性持積極態度。隨着淨零披露成爲優先事項，隨着監管環境的不斷變化以及投資者，對其數據需求和技術創新的日益成熟，各行業正在經歷巨大的變革。

展望未來，ESG數據的更多進步，例如精確定位特定位置、碳排放的地理空間圖像和遙感技術，將具有變革潛力。通過縮小企業信息披露的差距，收集到的見解將爲企業帶來可驗證性、准確性和即時性的好處。

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標題：ESG數據：如何定義可持續運營的未來

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