大多數消費者都認為，自己很難知道網購衣物穿在身上究竟會是什麼樣子，於是拆開包裹試穿後常常大失所望，為此 Google 提出更貼近消費者心聲的解決辦法。

Google 宣布為線上購物體驗引進 2 項新功能，不僅利用生成式 AI 的強大功能，呈現同一件衣服穿在不同膚色、體型等真人模特兒身上，也幫助網購消費者更仔細地找出自己想要的服飾商品。

美國的 Google Shopping 用戶已能使用虛擬試穿體驗，線上展示每件衣服穿在不同模特兒身上的效果，有不同的種族、膚色、髮型以及體型可供選擇，衣服尺寸介於 XXS 至 4XL 之間，幫助消費者了解每件衣服穿在和自己體型相似的人身上有什麼樣的感覺。

▲ Google Shopping 新的虛擬試穿體驗。

首波有 H&M、Anthropologie、Everlane、Loft 等精選品牌的女性上衣可用 Google Shopping 新的虛擬試穿體驗，Google 表示針對男性上衣和其他服飾的功能將在今年稍晚推出。

Google Shopping 的虛擬試穿體驗採用生成式 AI 模型，透過向圖片（本質上是隨機像素）加入高斯雜訊（Gaussian noise）進行訓練，然後模型學習如何去除這些雜訊以產生逼真的圖片。這種訓練過程讓模型能夠真實地描繪一件衣服可能產生的皺摺、緊貼、拉伸、摺疊等，無論模特兒擺拍什麼樣的角度或姿勢都能辦到。更準確地說，模型是用來對模特兒圖片塑造各式各樣的服飾試穿。

▲ 虛擬試穿體驗其實運用生成式 AI，產生不同模特兒試穿同一件衣服。

此外，Google Shopping 也引進新的篩選條件，幫助消費者準確找到他們想要的商品。機器學習和視覺相配的演算法允許消費者選擇如顏色、款式、圖案等，以找到最想要的商品，例如款式類似但更便宜的襯衫、或者不同圖案的夾克。

虛擬試穿的概念不算新奇，然而現在運用生成式 AI 可加速提供更好的體驗給消費者。

Google 和益普索（Ipsos）所做的美國線上購物調查數據顯示，59% 網購消費者對到貨後的網購衣物並不滿意，42% 則認為展示衣服的模特兒不能夠代表自己穿的樣子。Google Shopping 的虛擬試穿體驗，加上更詳細的篩選條件，應能幫助消費者買到自己想要的衣服，到貨後也不易感到失望。

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