這幾年大數據很多在商業上進行了應用，比如手機可以監聽到談話，你在手機上搜過什么商品，那么這個商品就會不斷推送給你，現在大數據應用到掃黃領域了。

2020年，韓國的N號房事件震驚全世界，在這個事件中，受害者超過上萬人，超過二十六萬人參與其中，也就是百分之一的韓國男性進入過N號房觀看視頻並上傳過自己拍攝的黃色視頻。打擊淫穢犯罪，掃黃成了很重要的事情。

隨着互聯網技術的普及和應用，很多人都在通過互聯網進行淫穢犯罪，建群傳播黃色視頻和圖片。

通過大數據可以對不良的信息和圖片進行監測，精准識別和分析，並記錄傳播路徑。這種方式要比人工識別有效率的多。

網上每天新增的數據信息很多，如果依靠人工審核是不現實的，依靠大數據對這些數據進行分析，識別色情信息，並且利用爬蟲技術對信息的傳播路徑進行分析和處理，就能夠對參與觀看或者傳播的人進行監測。

在我國，觀看黃色圖片目前還不屬於違法行爲，但是傳播淫穢色情信息是違法的，特別是有人在現實生活中偷拍別人的私密照片，在網上惡意傳播，給當事人造成了很大的危害。針對這種情況，大數據可以精准識別出，並進行報警。

目前我國的公安部門對違法的網站和账號是打擊的。一些網站專門投放淫穢色情圖片和視頻，收取費用，吸納會員，甚至組織賣淫嫖娼，嚴重危害社會治安。

有些網站更是和國外的不法分子相勾結，甚至參與販賣毒品，網絡詐騙等違法犯罪活動。有了大數據的監測，這些網站將更容易暴露出來。

在應用大數據掃黃的過程中，我們首先要做的就是加強人員培訓，掌握更強的技術手段。目前，我國的公安部門能夠使用大數據辦案的還是少數.

如果想大範圍推廣這項技術，需要做的是加強技術人員的培訓,讓大家能夠通過大數據的分析手段處理案件，提高案件的偵破效率。

有人對大數據掃黃會不會侵犯個人隱私有疑問。很多人對大數據監聽個人日常生活就有意見，覺得自己的隱私被泄露了，那么大數據掃黃會不會侵犯個人隱私呢，畢竟大數據會記錄每個人瀏覽了什么頁面。

其實是不會的，大數據掃黃只收集網絡上的數據，不會收集個人隱私的數據，比如在網頁上登錄個人账戶，特別是銀行账戶。另外，我國的公安系統向來是保密意識很強的，比如現在的大數據是能夠記錄每個人的乘車信息，但是沒有嚴格的審批手續，是不能夠查任何人的信息的。

還有一些人對大數據掃黃的合法性、精准性持懷疑態度。很多人都有這種經驗，自己無意點开的一些網頁會出現黃色圖片，特別是在搜索一些影視劇資源的時候，一些網站上就有黃色圖片信息。

針對這種情況，有人提出，大數據能夠監測每一個點开這些網頁的人，並且記錄下來，但是有的人真的只是無意點开，並沒有進行任何違法活動，但是也將被大數據記錄下來，那么利用大數據掃黃的精准性要怎么保證?

並且在這種情況下，如果有人濫用權力，違規處理人員怎么辦，合法性又怎么保證?

目前，對於大數據掃黃還是處於用階段，這項新的辦案技術面臨的挑战還很多，相信在未來相關部門會出台相應的規章制度來監管大數據掃黃，讓權力關進制度的籠子。

因爲信息技術的應用，涉黃犯罪出現了新的方式，更隱蔽，涉及的人員更多，涉及的犯罪金額也更大，比如韓國的N號房事件。

面對這種情況，辦案人員必須要更新自己的辦案技術，對新時代下，涉黃犯罪採用新的監測技術，也就是大數據。雖然在應用的過程中，還有着這樣那樣的問題，但是辦案技術手段就是在不斷發展中完善。在應用中解決問題。

沒有什么地方應該是法外之地，有的人在現實生活中衣冠楚楚，但是在網上卻成了人面獸心。有的人在現實生活中謹言慎行，但是在網上卻大放厥詞。網絡暴力時有出現，很多人在網上放寬了對自己的約束就是因爲網上的監管還不夠到位，網上講的話不用負責任。

一些專家呼籲網絡實名制，規範人們的言行。在大數據時代，應用大數據監測網絡上的不良信息，讓網絡環境風清氣正。

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標題：大數據掃黃來了，大半夜瀏覽黃色網站也會被查？

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